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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)和OLAP的區(qū)別是什么

發(fā)布時(shí)間:2022-01-18 16:37:58 來(lái)源:億速云 閱讀:268 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章的內(nèi)容主要圍繞數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)和OLAP的區(qū)別是什么進(jìn)行講述,文章內(nèi)容清晰易懂,條理清晰,非常適合新手學(xué)習(xí),值得大家去閱讀。感興趣的朋友可以跟隨小編一起閱讀吧。希望大家通過(guò)這篇文章有所收獲!

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里,經(jīng)常會(huì)看到例如數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等的專業(yè)詞匯。如果僅僅從字面上,我們很難說(shuō)清楚每個(gè)詞匯的意義和區(qū)別。今天,我們就來(lái)通過(guò)一些大數(shù)據(jù)在高校應(yīng)用的例子,來(lái)為大家說(shuō)明白—數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別。

一、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)大的概念,理論上任何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、處理從而得出一些有意義的結(jié)論的過(guò)程,都叫數(shù)據(jù)分析。從數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜程度、以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的復(fù)雜度和深度來(lái)看,可以把數(shù)據(jù)分析分為以下4個(gè)層次:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),OLAP,數(shù)據(jù)挖掘,大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)和OLAP的區(qū)別是什么

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是最基本、最傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,自古有之。是指通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、篩選、運(yùn)算、統(tǒng)計(jì)等處理,從而得出一些有意義的結(jié)論。

舉例,對(duì)全年級(jí)學(xué)生按照平均成績(jī)從高到低排序,前10%的學(xué)生可以獲得申請(qǐng)研究生免試資格。

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傳統(tǒng)的查詢和報(bào)表工具是告訴你數(shù)據(jù)庫(kù)中有什么(What happened)

三、OLAP

聯(lián)機(jī)分析處理(On-Line Analytical  Processing,OLAP)是指基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的在線多維統(tǒng)計(jì)分析。它允許用戶在線地從多個(gè)維度觀察某個(gè)度量值,從而為決策提供支持。

舉例,學(xué)校招生時(shí)要決定今年在江蘇的招生指標(biāo),不能簡(jiǎn)單地參照去年的計(jì)劃,而是要參考多個(gè)維度的數(shù)據(jù)積累。學(xué)校要在這些數(shù)據(jù)的支持下做出合理的決策。

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OLAP更進(jìn)一步告訴你下一步會(huì)怎么樣(What next),如果我采取這樣的措施又會(huì)怎么樣(What if)

四、數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中找到人們未知的、可能有用的、隱藏的規(guī)則,可以通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、時(shí)序分析等各種算法發(fā)現(xiàn)一些無(wú)法通過(guò)觀察圖表得出的深層次原因。

舉例,學(xué)校發(fā)現(xiàn)高等數(shù)學(xué)等主干課的不及格率有逐年上升的趨勢(shì),一般認(rèn)為是學(xué)習(xí)不認(rèn)真所致,但做了很多工作效果并不明縣,這時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘……

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針對(duì)此可以采取有針對(duì)性的管理措施。

五、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是指用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)軟硬件設(shè)施難以采集、存儲(chǔ)、管理、分析和使用的超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類雜、快速化、價(jià)值密度低等特點(diǎn)(4V特性)。大數(shù)據(jù)的“大”是一個(gè)相對(duì)概念,沒(méi)有具體標(biāo)準(zhǔn),如果一定要給一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),那么10-100TB通常稱為大數(shù)據(jù)的門檻。

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從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看,目前絕大多數(shù)學(xué)校的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品都還處在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表分析的階段,能夠?qū)崿F(xiàn)有效的OLAP分析與數(shù)據(jù)挖掘的還很少,而能夠達(dá)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用階段的非常少,至少還沒(méi)有用過(guò)有效的大數(shù)據(jù)集。

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感謝你的閱讀,相信你對(duì)“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)和OLAP的區(qū)別是什么”這一問(wèn)題有一定的了解,快去動(dòng)手實(shí)踐吧,如果想了解更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn),可以關(guān)注億速云網(wǎng)站!小編會(huì)繼續(xù)為大家?guī)?lái)更好的文章!

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