HBase數(shù)據(jù)讀取流程解析

這篇文章主要講解了“HBase數(shù)據(jù)讀取流程解析”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“HBase數(shù)據(jù)讀取流程解析”吧！

Client-Server交互邏輯

運(yùn)維開發(fā)了很長一段時(shí)間HBase，經(jīng)常有業(yè)務(wù)同學(xué)咨詢?yōu)槭裁纯蛻舳伺渲梦募袥]有配置RegionServer的地址信息，這里針對(duì)這種疑問簡單的做下解釋，客戶端與HBase系統(tǒng)的交互階段主要有如下幾個(gè)步驟：

客戶端首先會(huì)根據(jù)配置文件中zookeeper地址連接zookeeper，并讀取//meta-region-server節(jié)點(diǎn)信息，該節(jié)點(diǎn)信息存儲(chǔ)HBase元數(shù)據(jù)(hbase:meta)表所在的RegionServer地址以及訪問端口等信息。用戶可以通過zookeeper命令(get  //meta-region-server)查看該節(jié)點(diǎn)信息。

根據(jù)hbase:meta所在RegionServer的訪問信息，客戶端會(huì)將該元數(shù)據(jù)表加載到本地并進(jìn)行緩存。然后在表中確定待檢索rowkey所在的RegionServer信息。

根據(jù)數(shù)據(jù)所在RegionServer的訪問信息，客戶端會(huì)向該RegionServer發(fā)送真正的數(shù)據(jù)讀取請(qǐng)求。服務(wù)器端接收到該請(qǐng)求之后需要進(jìn)行復(fù)雜的處理，具體的處理流程將會(huì)是這個(gè)專題的重點(diǎn)。

通過上述對(duì)客戶端以及HBase系統(tǒng)的交互分析，可以基本明確兩點(diǎn)：

客戶端只需要配置zookeeper的訪問地址以及根目錄，就可以進(jìn)行正常的讀寫請(qǐng)求。不需要配置集群的RegionServer地址列表。

客戶端會(huì)將hbase:meta元數(shù)據(jù)表緩存在本地，因此上述步驟中前兩步只會(huì)在客戶端***次請(qǐng)求的時(shí)候發(fā)生，之后所有請(qǐng)求都直接從緩存中加載元數(shù)據(jù)。如果集群發(fā)生某些變化導(dǎo)致hbase:meta元數(shù)據(jù)更改，客戶端再根據(jù)本地元數(shù)據(jù)表請(qǐng)求的時(shí)候就會(huì)發(fā)生異常，此時(shí)客戶端需要重新加載一份***的元數(shù)據(jù)表到本地。

RegionServer接收到客戶端的get/scan請(qǐng)求之后，先后做了兩件事情：構(gòu)建scanner體系(實(shí)際上就是做一些scan前的準(zhǔn)備工作)，在此體系基礎(chǔ)上一行一行檢索。舉個(gè)不太合適但易于理解的例子，scan數(shù)據(jù)就和開發(fā)商蓋房一樣，也是分成兩步：組建施工隊(duì)體系，明確每個(gè)工人的職責(zé);一層一層蓋樓。

構(gòu)建scanner體系-組建施工隊(duì)

scanner體系的核心在于三層scanner：RegionScanner、StoreScanner以及StoreFileScanner。三者是層級(jí)的關(guān)系，一個(gè)RegionScanner由多個(gè)StoreScanner構(gòu)成，一張表由多個(gè)列族組成，就有多少個(gè)StoreScanner負(fù)責(zé)該列族的數(shù)據(jù)掃描。一個(gè)StoreScanner又是由多個(gè)StoreFileScanner組成。每個(gè)Store的數(shù)據(jù)由內(nèi)存中的MemStore和磁盤上的StoreFile文件組成，相對(duì)應(yīng)的，StoreScanner對(duì)象會(huì)雇傭一個(gè)MemStoreScanner和N個(gè)StoreFileScanner來進(jìn)行實(shí)際的數(shù)據(jù)讀取，每個(gè)StoreFile文件對(duì)應(yīng)一個(gè)StoreFileScanner，注意：StoreFileScanner和MemstoreScanner是整個(gè)scan的最終執(zhí)行者。

對(duì)應(yīng)于建樓項(xiàng)目，一棟樓通常由好幾個(gè)單元樓構(gòu)成(每個(gè)單元樓對(duì)應(yīng)于一個(gè)Store)，每個(gè)單元樓會(huì)請(qǐng)一個(gè)監(jiān)工(StoreScanner)負(fù)責(zé)該單元樓的建造。而監(jiān)工一般不做具體的事情，他負(fù)責(zé)招募很多工人(StoreFileScanner)，這些工人才是建樓的主體。下圖是整個(gè)構(gòu)建流程圖：

RegionScanner會(huì)根據(jù)列族構(gòu)建StoreScanner，有多少列族就構(gòu)建多少StoreScanner，用于負(fù)責(zé)該列族的數(shù)據(jù)檢索

1.1  構(gòu)建StoreFileScanner：每個(gè)StoreScanner會(huì)為當(dāng)前該Store中每個(gè)HFile構(gòu)造一個(gè)StoreFileScanner，用于實(shí)際執(zhí)行對(duì)應(yīng)文件的檢索。同時(shí)會(huì)為對(duì)應(yīng)Memstore構(gòu)造一個(gè)MemstoreScanner，用于執(zhí)行該Store中Memstore的數(shù)據(jù)檢索。該步驟對(duì)應(yīng)于監(jiān)工在人才市場(chǎng)招募建樓所需的各種類型工匠。

1.2 過濾淘汰StoreFileScanner：根據(jù)Time Range以及RowKey  Range對(duì)StoreFileScanner以及MemstoreScanner進(jìn)行過濾，淘汰肯定不存在待檢索結(jié)果的Scanner。上圖中StoreFile3因?yàn)闄z查RowKeyRange不存在待檢索Rowkey所以被淘汰。該步驟針對(duì)具體的建樓方案，裁撤掉部分不需要的工匠，比如這棟樓不需要地暖安裝，對(duì)應(yīng)的工匠就可以撤掉。

1.3 Seek  rowkey：所有StoreFileScanner開始做準(zhǔn)備工作，在負(fù)責(zé)的HFile中定位到滿足條件的起始Row。工匠也開始準(zhǔn)備自己的建造工具，建造材料，找到自己的工作地點(diǎn)，等待一聲命下。就像所有重要項(xiàng)目的準(zhǔn)備工作都很核心一樣，Seek過程(此處略過Lazy  Seek優(yōu)化)也是一個(gè)很核心的步驟，它主要包含下面三步：

定位Block Offset：在Blockcache中讀取該HFile的索引樹結(jié)構(gòu)，根據(jù)索引樹檢索對(duì)應(yīng)RowKey所在的Block  Offset和Block Size

Load Block：根據(jù)BlockOffset首先在BlockCache中查找Data Block，如果不在緩存，再在HFile中加載

Seek Key：在Data Block內(nèi)部通過二分查找的方式定位具體的RowKey

整體流程細(xì)節(jié)參見《HBase原理-探索HFile索引機(jī)制》，文中詳細(xì)說明了HFile索引結(jié)構(gòu)以及如何通過索引結(jié)構(gòu)定位具體的Block以及RowKey

1.4  StoreFileScanner合并構(gòu)建最小堆：將該Store中所有StoreFileScanner和MemstoreScanner合并形成一個(gè)heap(最小堆)，所謂heap是一個(gè)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列，隊(duì)列中元素是所有scanner，排序規(guī)則按照scanner  seek到的keyvalue大小由小到大進(jìn)行排序。這里需要重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)問題，首先為什么這些Scanner需要由小到大排序，其次keyvalue是什么樣的結(jié)構(gòu)，***，keyvalue誰大誰小是如何確定的：

為什么這些Scanner需要由小到大排序?

最直接的解釋是scan的結(jié)果需要由小到大輸出給用戶，當(dāng)然，這并不全面，最合理的解釋是只有由小到大排序才能使得scan效率***。舉個(gè)簡單的例子，HBase支持?jǐn)?shù)據(jù)多版本，假設(shè)用戶只想獲取***版本，那只需要將這些數(shù)據(jù)由***到最舊進(jìn)行排序，然后取隊(duì)首元素返回就可以。那么，如果不排序，就只能遍歷所有元素，查看符不符合用戶查詢條件。這就是排隊(duì)的意義。

工匠們也需要排序，先做地板的排前面，做墻體的次之，***是做門窗戶的。做墻體的內(nèi)部還需要再排序，做內(nèi)墻的排前面，做外墻的排后面，這樣，假如設(shè)計(jì)師臨時(shí)決定不做外墻的話，就可以直接跳過外墻部分工作。很顯然，如果不排序的話，是沒辦法臨時(shí)做決定的，因?yàn)檫@部分工作已經(jīng)可能做掉了。

HBase中KeyValue是什么樣的結(jié)構(gòu)?

HBase中KeyValue并不是簡單的KV數(shù)據(jù)對(duì)，而是一個(gè)具有復(fù)雜元素的結(jié)構(gòu)體，其中Key由RowKey，ColumnFamily，Qualifier  ，TimeStamp，KeyType等多部分組成，Value是一個(gè)簡單的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。Key中元素KeyType表示該KeyValue的類型，取值分別為Put/Delete/Delete  Column/Delete Family四種。KeyValue可以表示為如下圖所示：

了解了KeyValue的邏輯結(jié)構(gòu)后，我們不妨再進(jìn)一步從原理的角度想想HBase的開發(fā)者們?yōu)槭裁慈绱藢?duì)其設(shè)計(jì)。這個(gè)就得從HBase所支持的數(shù)據(jù)操作說起了，HBase支持四種主要的數(shù)據(jù)操作，分別是Get/Scan/Put/Delete，其中Get和Scan代表數(shù)據(jù)查詢，Put操作代表數(shù)據(jù)插入或更新(如果Put的RowKey不存在則為插入操作、否則為更新操作)，特別需要注意的是HBase中更新操作并不是直接覆蓋修改原數(shù)據(jù)，而是生成新的數(shù)據(jù)，新數(shù)據(jù)和原數(shù)據(jù)具有不同的版本(時(shí)間戳);Delete操作執(zhí)行數(shù)據(jù)刪除，和數(shù)據(jù)更新操作相同，HBase執(zhí)行數(shù)據(jù)刪除并不會(huì)馬上將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中***刪除，而只是生成一條刪除記錄，***在系統(tǒng)執(zhí)行文件合并的時(shí)候再統(tǒng)一刪除。

HBase中更新刪除操作并不直接操作原數(shù)據(jù)，而是生成一個(gè)新紀(jì)錄，那問題來了，如何知道一條記錄到底是插入操作還是更新操作亦或是刪除操作呢?這正是KeyType和Timestamp的用武之地。上文中提到KeyType取值為分別為Put/Delete/Delete  Column/Delete  Family四種，如果KeyType取值為Put，表示該條記錄為插入或者更新操作，而無論是插入或者更新，都可以使用版本號(hào)(Timestamp)對(duì)記錄進(jìn)行選擇;如果KeyType為Delete，表示該條記錄為整行刪除操作;相應(yīng)的KeyType為Delete  Column和Delete Family分別表示刪除某行某列以及某行某列族操作;

不同KeyValue之間如何進(jìn)行大小比較?

上文提到KeyValue中Key由RowKey，ColumnFamily，Qualifier  ，TimeStamp，KeyType等5部分組成，HBase設(shè)定Key大小首先比較RowKey，RowKey越小Key就越小;RowKey如果相同就看CF，CF越小Key越小;CF如果相同看Qualifier，Qualifier越小Key越小;Qualifier如果相同再看Timestamp，Timestamp越大表示時(shí)間越新，對(duì)應(yīng)的Key越小。如果Timestamp還相同，就看KeyType，KeyType按照DeleteFamily  -> DeleteColumn -> Delete -> Put 順序依次對(duì)應(yīng)的Key越來越大。

2.  StoreScanner合并構(gòu)建最小堆：上文討論的是一個(gè)監(jiān)工如何構(gòu)建自己的工匠師團(tuán)隊(duì)以及工匠師如何做準(zhǔn)備工作、排序工作。實(shí)際上，監(jiān)工也需要進(jìn)行排序，比如一單元的監(jiān)工排前面，二單元的監(jiān)工排之后…  StoreScanner一樣，列族小的StoreScanner排前面，列族大的StoreScanner排后面。

scan查詢-層層建樓

構(gòu)建Scanner體系是為了更好地執(zhí)行scan查詢，就像組建工匠師團(tuán)隊(duì)就是為了蓋房子一樣。scan查詢總是一行一行查詢的，先查***行的所有數(shù)據(jù)，再查第二行的所有數(shù)據(jù)，但每一行的查詢流程卻沒有什么本質(zhì)區(qū)別。蓋房子也一樣，無論是蓋8層還是蓋18層，都需要一層一層往上蓋，而且每一層的蓋法并沒有什么區(qū)別。所以實(shí)際上我們只需要關(guān)注其中一行數(shù)據(jù)是如何查詢的就可以。

對(duì)于一行數(shù)據(jù)的查詢，又可以分解為多個(gè)列族的查詢，比如RowKey=row1的一行數(shù)據(jù)查詢，首先查詢列族1上該行的數(shù)據(jù)集合，再查詢列族2里該行的數(shù)據(jù)集合。同樣是蓋***層房子，先蓋一單元的一層，再改二單元的一層，蓋完之后才算一層蓋完，接著開始蓋第二層。所以我們也只需要關(guān)注某一行某個(gè)列族的數(shù)據(jù)是如何查詢的就可以。

還記得Scanner體系構(gòu)建的最終結(jié)果是一個(gè)由StoreFileScanner和MemstoreScanner組成的heap(最小堆)么，這里就派上用場(chǎng)了。下圖是一張表的邏輯視圖，該表有兩個(gè)列族cf1和cf2(我們只關(guān)注cf1)，cf1只有一個(gè)列name，表中有5行數(shù)據(jù)，其中每個(gè)cell基本都有多個(gè)版本。cf1的數(shù)據(jù)假如實(shí)際存儲(chǔ)在三個(gè)區(qū)域，memstore中有r2和r4的***數(shù)據(jù)，hfile1中是最早的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在需要查詢RowKey=r2的數(shù)據(jù)，按照上文的理論對(duì)應(yīng)的Scanner指向就如圖所示：

這三個(gè)Scanner組成的heap為，Scanner由小到大排列。查詢的時(shí)候首先pop出heap的堆頂元素，即MemstoreScanner，得到keyvalue  = r2:cf1:name:v3:name23的數(shù)據(jù)，拿到這個(gè)keyvalue之后，需要進(jìn)行如下判定：

檢查該KeyValue的KeyType是否是Deleted/DeletedCol等，如果是就直接忽略該列所有其他版本，跳到下列(列族)

檢查該KeyValue的Timestamp是否在用戶設(shè)定的Timestamp Range范圍，如果不在該范圍，忽略

檢查該KeyValue是否滿足用戶設(shè)置的各種filter過濾器，如果不滿足，忽略

檢查該KeyValue是否滿足用戶查詢中設(shè)定的版本數(shù)，比如用戶只查詢***版本，則忽略該cell的其他版本;反正如果用戶查詢所有版本，則還需要查詢?cè)揷ell的其他版本。

現(xiàn)在假設(shè)用戶查詢所有版本而且該keyvalue檢查通過，此時(shí)當(dāng)前的堆頂元素需要執(zhí)行next方法去檢索下一個(gè)值，并重新組織最小堆。即圖中MemstoreScanner將會(huì)指向r4，重新組織最小堆之后最小堆將會(huì)變?yōu)?，堆頂元素變?yōu)镾toreFileScanner2，得到keyvalue=r2:cf1:name:v2:name22，進(jìn)行一系列判定，再next，再重新組織最小堆…

感謝各位的閱讀，以上就是“HBase數(shù)據(jù)讀取流程解析”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)HBase數(shù)據(jù)讀取流程解析這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！