結(jié)構(gòu)化SQL數(shù)據(jù)庫與非結(jié)構(gòu)化NOSQL數(shù)據(jù)庫的對比是怎樣的

今天就跟大家聊聊有關(guān)結(jié)構(gòu)化SQL數(shù)據(jù)庫與非結(jié)構(gòu)化NOSQL數(shù)據(jù)庫的對比是怎樣的，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

大家好，我們來談一下數(shù)據(jù)庫，目前有兩大類型的數(shù)據(jù)庫，一種是結(jié)構(gòu)化SQL數(shù)據(jù)庫，一種非結(jié)構(gòu)化NOSQL數(shù)據(jù)庫。

比拼1：數(shù)據(jù)的組織形式。

SQL

SQL,   顧名思義是結(jié)構(gòu)化查詢語言。它的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的，這個(gè)需要在最初創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的時(shí)候要做好設(shè)計(jì)，這個(gè)設(shè)計(jì)一旦定型以后，再修改的話就會比較麻煩。當(dāng)然如果設(shè)計(jì)做得好的話，也就無需再修改了。所以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)***的一個(gè)工作就是表的設(shè)計(jì)。這是在使用這種數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，開發(fā)工作中的重中之重。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的另一個(gè)體現(xiàn)就是各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，比如說1對1的關(guān)系，一對多的關(guān)系，多對多的關(guān)系。

另一個(gè)體現(xiàn)就是數(shù)據(jù)的定義嚴(yán)格，在一個(gè)表中只能存放一種表數(shù)據(jù)，也就是說，你的每一行的數(shù)據(jù)都要遵循這個(gè)表的的定義。這個(gè)表里的每行的數(shù)據(jù)都遵循這個(gè)表內(nèi)定義好的數(shù)據(jù)類型，不能夠存放一些所謂非定義的數(shù)據(jù)，否則出錯(cuò)。

NOSQL

而NOSQL數(shù)據(jù)庫。它不需要結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)。這樣它的容錯(cuò)性就很強(qiáng)，也不存在太嚴(yán)格的設(shè)計(jì)，所以以后的擴(kuò)展和修改都比較容易。

NOSQL數(shù)據(jù)庫里面不存在關(guān)系這個(gè)概念，如果你想實(shí)現(xiàn)關(guān)系，比如說1對1，一對多,多對多，你需要用程序來實(shí)現(xiàn)，而不是用數(shù)據(jù)庫本身來實(shí)現(xiàn)。

另外一個(gè)是一個(gè)表中可以存放不同的數(shù)據(jù)類型, 簡單的說就是每一行的數(shù)據(jù)可以不遵循統(tǒng)一的定義。

比拼2：原子操作

我們要看一下原子操作。所謂原子操作，就是指一個(gè)操作要么成功，要么失敗，沒有半途而終的。假設(shè)說一個(gè)處理訂單的操作中存在5個(gè)步驟，你處理一個(gè)訂單，提交訂單，開始計(jì)算數(shù)據(jù)，隨后寫入數(shù)據(jù)庫五個(gè)表然后，才返回成功，如果有一個(gè)失敗，那就返回失敗。返回失敗就意味著撤回之前所有的操作。

這種原子操作在SQL數(shù)據(jù)庫中非常容易實(shí)現(xiàn)，它本身就存在這樣的機(jī)制叫做事務(wù)處理機(jī)制。

這也是我們選擇SQL數(shù)據(jù)庫的一個(gè)重要參考指標(biāo)。只要我們在處理數(shù)據(jù)的過程中存在這樣的操作，要么成功，要么失敗，那么我們首先要選擇的就是SQL數(shù)據(jù)庫。

然而在NOSQL數(shù)據(jù)庫中不存在這樣的機(jī)制。但是這里追求數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，比如說你有很多個(gè)數(shù)據(jù)集，這里不稱之為數(shù)據(jù)表了。一旦有一部分修改，你必須更新所有的包含這類數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集。

比拼3：效率方面。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫有很多方式可以提高數(shù)據(jù)的處理效率。比如說創(chuàng)建索引，使用存儲程序Stored Procedure, 一些架構(gòu)如entity framework, hibernate。

但是因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫天然的追求數(shù)據(jù)的完整性，所以它在效率方面還是存在一些瓶頸的。

然而NOSQL非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫就不存在這樣的問題。因?yàn)樗P(guān)心的就是快速的寫入數(shù)據(jù)，查詢數(shù)據(jù)。雖然有一些數(shù)據(jù)的冗余，但是它的寫入和查詢速度都非?？欤绕涫窃谔幚砭蘖繑?shù)據(jù)的時(shí)候，這個(gè)優(yōu)勢特別明顯。

但是如果數(shù)據(jù)集之間的耦合性非常強(qiáng)的話，因?yàn)橐龅綌?shù)據(jù)的統(tǒng)一，你需要不停的寫多個(gè)相關(guān)的數(shù)據(jù)集，這樣也會大大降低效率。

比拼4：擴(kuò)展?jié)摿?/strong>

橫向擴(kuò)展和縱向擴(kuò)展的區(qū)別。

橫向擴(kuò)展是指用多臺服務(wù)器服務(wù)一個(gè)數(shù)據(jù)庫，這種擴(kuò)展的好處就是沒有極限。這個(gè)對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫來說，幾乎是不可能的。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫就可以做到橫向擴(kuò)展。

縱向擴(kuò)展是指通過提高硬件性能軟件性能來提高整體服務(wù)器的性能。這種擴(kuò)展的劣勢就是總會達(dá)到極限。當(dāng)然這種擴(kuò)展對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫都是適用的。

說實(shí)在的，一下子很難說，是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫更好還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫更好？因?yàn)檫@兩種數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)初衷是不一樣的。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的目標(biāo)是追求數(shù)據(jù)操作的完整性，但是對單機(jī)服務(wù)器的性能要求比較高。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)，追求的是讀寫的效率和可擴(kuò)展性，可以實(shí)現(xiàn)多機(jī)的協(xié)作。但是又不注重?cái)?shù)據(jù)操作的完整性。同時(shí)會產(chǎn)生大量的冗余數(shù)據(jù)。

看完上述內(nèi)容，你們對結(jié)構(gòu)化SQL數(shù)據(jù)庫與非結(jié)構(gòu)化NOSQL數(shù)據(jù)庫的對比是怎樣的有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。