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今天就跟大家聊聊有關(guān)Oracle數(shù)據(jù)庫中有哪些索引類型,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
一、B-Tree索引
三大特點:高度較低、存儲列值、結(jié)構(gòu)有序
1. 利用索引特性進行優(yōu)化
外鍵上建立索引:不但可以提升查詢效率,而且可以有效避免鎖的競爭(外鍵所在表delete記錄未提交,主鍵所在表會被鎖住)。
統(tǒng)計類查詢SQL:count(), avg(), sum(), max(), min()
排序操作:order by字段建立索引
去重操作:distinct
UNION/UNION ALL:union all不需要去重,不需要排序
2. 聯(lián)合索引
應(yīng)用場景一:SQL查詢列很少,建立查詢列的聯(lián)合索引可以有效消除回表,但一般超過3個字段的聯(lián)合索引都是不合適的.
應(yīng)用場景二:在字段A返回記錄多,在字段B返回記錄多,在字段A,B同時查詢返回記錄少,比如執(zhí)行下面的查詢,結(jié)果c1,c2都很多,c3卻很少。
select count(1) c1 from t where A = 1; select count(1) c2 from t where B = 2; select count(1) c3 from t where A = 1 and B = 2;
聯(lián)合索引的列誰在前?
普遍流行的觀點:重復(fù)記錄少的字段放在前面,重復(fù)記錄多的放在后面,其實這樣的結(jié)論并不準(zhǔn)確。
drop table t purge; create table t as select * from dba_objects; create index idx1_object_id on t(object_id,object_type); create index idx2_object_id on t(object_type,object_id);
等值查詢:
select * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE'; select /*+ index(t,idx1_object_id) */ * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE'; select /*+ index(t,idx2_object_id) */ * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE';
結(jié)論:等值查詢情況下,組合索引的列無論哪一列在前,性能都一樣。
范圍查詢:
select * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE'; select /*+ index(t,idx1_object_id) */ * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE'; select /*+ index(t,idx2_object_id) */ * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE';
結(jié)論:組合索引的列,等值查詢列在前,范圍查詢列在后。 但如果在實際生產(chǎn)環(huán)境要確定組合索引列誰在前,要綜合考慮所有常用SQL使用索引情況,因為索引過多會影響入庫性能。
3. 索引的危害
表上有過多索引主要會嚴(yán)重影響插入性能;
對delete操作,刪除少量數(shù)據(jù)索引可以有效快速定位,提升刪除效率,但是如果刪除大量數(shù)據(jù)就會有負面影響;
對update操作類似delete,而且如果更新的是非索引列則無影響。
4. 索引的監(jiān)控
--監(jiān)控 alter index [index_name] monitoring usage; select * from v$object_usage; --取消監(jiān)控: alter index [index_name] nomonitoring usage;
根據(jù)對索引監(jiān)控的結(jié)果,對長時間未使用的索引可以考慮將其刪除。
5. 索引的常見執(zhí)行計劃
INDEX FULL SCAN:索引的全掃描,單塊讀,有序
INDEX RANGE SCAN:索引的范圍掃描
INDEX FAST FULL SCAN:索引的快速全掃描,多塊讀,無序
INDEX FULL SCAN(MIN/MAX):針對MAX(),MIN()函數(shù)的查詢
INDEX SKIP SCAN:查詢條件沒有用到組合索引的第一列,而組合索引的第一列重復(fù)度較高時,可能用到
二、位圖索引
應(yīng)用場景:表的更新操作極少,重復(fù)度很高的列。
優(yōu)勢:count(*) 效率高
create table t( name_id, gender not null, location not null, age_range not null, data )as select rownum, decode(floor(dbms_random.value(0,2)),0,'M',1,'F') gender, ceil(dbms_random.value(0,50)) location, decode(floor(dbms_random.value(0,4)),0,'child',1,'young',2,'middle',3,'old') age_range, rpad('*',20,'*') data from dual connect by rownum <= 100000;
create index idx_t on t(gender,location,age_range); create bitmap index gender_idx on t(gender); create bitmap index location_idx on t(location); create bitmap index age_range_idx on t(age_range);
select * from t where gender = 'M' and location in (1,10,30) and age_range = 'child'; select /*+ index(t,idx_t) */* from t where gender = 'M' and location in (1,10,30) and age_range = 'child';
三、函數(shù)索引
應(yīng)用場景:不得不對某一列進行函數(shù)運算的場景。
利用函數(shù)索引的效率要低于利用普通索引的。
oracle中創(chuàng)建函數(shù)索引即是 你用到了什么函數(shù)就建什么函數(shù)索引,比如substr
select * from table where 11=1 and substr(field,0,2) in ('01')
創(chuàng)建索引的語句就是
create index indexname on table(substr(fileld,0,2)) online nologging ;
看完上述內(nèi)容,你們對Oracle數(shù)據(jù)庫中有哪些索引類型有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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