數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表后如何解決主鍵唯一的問(wèn)題

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在此之前我們介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的分庫(kù)分表問(wèn)題，分庫(kù)分表可以給我們帶來(lái)非常好的擴(kuò)展性與性能上的提升，但也隨之帶來(lái)一些問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)的主鍵ID分配問(wèn)題。我們以Mysql為例，通常我們使用的是數(shù)據(jù)庫(kù)的自增主鍵，我們?cè)诜直淼臅r(shí)候也盡量保證業(yè)務(wù)上不需要跨表查詢數(shù)據(jù)，但是難免會(huì)遇到這樣的場(chǎng)景，這個(gè)時(shí)候我們就會(huì)面臨這樣一個(gè)問(wèn)題，如果兩張表上面的主鍵ID重復(fù)，那么業(yè)務(wù)就會(huì)出錯(cuò)，帶來(lái)不可估量的后果。

那么我們?nèi)绾谓鉀Q主鍵唯一的問(wèn)題呢?這里我們介紹幾種常見(jiàn)的方法，以及他們的優(yōu)缺點(diǎn)。

方法一

首先我們可以利用隨機(jī)方法生成主鍵，通常，只要隨機(jī)算法合理，適當(dāng)?shù)丶狱c(diǎn)鹽，生成的64位的主鍵ID，重復(fù)的概率極低(幾乎可以不用考慮碰撞)，這種方法的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)非常簡(jiǎn)單，但是存在什么問(wèn)題呢?首先是ID的長(zhǎng)度會(huì)非常的長(zhǎng)，我們都知道，在數(shù)據(jù)庫(kù)中，主鍵ID過(guò)長(zhǎng)會(huì)降低索引的性能。其次，隨機(jī)生成主鍵ID是無(wú)序的，這就意味著插入新的數(shù)據(jù)的時(shí)候，都需要插入索引，我們都知道Mysql的索引是B+樹(shù)，B+樹(shù)如果不停地插入無(wú)序的數(shù)據(jù)，性能會(huì)大大降低，造成的結(jié)果就是插入性能降低。聰明的同學(xué)可能已經(jīng)想到了，我們也可以生成有序的隨機(jī)數(shù)，例如使用Twitter公司的SnowFlake，可以一定程度上避免B+樹(shù)插入帶來(lái)的影響。

方法二

第二種方法，我們還是可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)的主鍵遞增特性。在Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中，是可以設(shè)置主鍵遞增的步長(zhǎng)，也就是我們不必在1,2,3這樣遞增，假如我們?cè)O(shè)置步長(zhǎng)為10，開(kāi)始為10，那就是10,20,30了。假如我們分了10張表，那么我們可以讓每個(gè)表的起始分別是0到9，然后步長(zhǎng)設(shè)置為10，這樣子就可以保證十張表里面的數(shù)據(jù)不會(huì)重復(fù)了。這種方法的優(yōu)點(diǎn)同樣非常簡(jiǎn)單，只需要簡(jiǎn)單的配置而已，那么它存在什么問(wèn)題呢?首先是擴(kuò)展非常的不方便，如果我們想要把分表從10改成20呢?會(huì)給我們帶來(lái)一定的麻煩。

方法三

第三種方法，我們可以維護(hù)一個(gè)ID分配器，我們可以使用Redis等相關(guān)組件，將提前分配好的ID放在Redis的隊(duì)列當(dāng)中，每次業(yè)務(wù)要插入的時(shí)候，先從預(yù)分配的隊(duì)列中取一個(gè)元素出來(lái)，然后再插入數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。當(dāng)然這種做法需要一定的開(kāi)發(fā)量，可以相對(duì)保證主鍵id的順序，擴(kuò)展也相對(duì)的簡(jiǎn)單。

那么哪一種方法好呢?在計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中，沒(méi)有絕對(duì)的好也沒(méi)有絕對(duì)地差，只要能夠貼近業(yè)務(wù)，保證系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行，又不需要較大的開(kāi)發(fā)與維護(hù)成本，那就是好方法，需要根據(jù)自己的業(yè)務(wù)與現(xiàn)在的開(kāi)發(fā)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行選擇。歡迎大家關(guān)注我，共同學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。大家的支持是我繼續(xù)嘮嗑的動(dòng)力。

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