python中Task封裝協(xié)程的方法

這篇文章主要介紹了python中Task封裝協(xié)程的方法的相關(guān)知識，內(nèi)容詳細(xì)易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價(jià)值，相信大家閱讀完這篇python中Task封裝協(xié)程的方法文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

說明

1、Task是Future的子類，Task是對協(xié)程的封裝，我們把多個(gè)Task放在循環(huán)調(diào)度列表中，等待調(diào)度執(zhí)行。

2、Task對象可以跟蹤任務(wù)和狀態(tài)。Future(Task是Futrue的子類)為我們提供了異步編程中最終結(jié)果的處理(Task類還具有狀態(tài)處理功能)。

3、把協(xié)程封裝成Task，加入一個(gè)隊(duì)列等待調(diào)用。剛創(chuàng)建Task的時(shí)候不執(zhí)行，遇到await就執(zhí)行。

實(shí)例

import asyncio
 
async def func():
print(1)
await asyncio.sleep(2)
print(2)
return "返回值"
 
 
async def main():
print("main開始")
 
# 創(chuàng)建協(xié)程，將協(xié)程封裝到Task對象中并添加到事件循環(huán)的任務(wù)列表中，等待事件循環(huán)去執(zhí)行（默認(rèn)是就緒狀態(tài)）。
# 在調(diào)用
task_list = [
asyncio.create_task(func(), name="n1"),
asyncio.create_task(func(), name="n2")
]
 
print("main結(jié)束")
 
# 當(dāng)執(zhí)行某協(xié)程遇到IO操作時(shí)，會自動(dòng)化切換執(zhí)行其他任務(wù)。
# 此處的await是等待所有協(xié)程執(zhí)行完畢，并將所有協(xié)程的返回值保存到done
# 如果設(shè)置了timeout值，則意味著此處最多等待的秒，完成的協(xié)程返回值寫入到done中，未完成則寫到pending中。
done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
print(done, pending)
 
 
asyncio.run(main())

知識點(diǎn)擴(kuò)展：

Task 概念及用法

• Task，是 python 中與事件循環(huán)進(jìn)行交互的一種主要方式。
  

創(chuàng)建 Task，意思就是把協(xié)程封裝成 Task 實(shí)例，并追蹤協(xié)程的 運(yùn)行 / 完成狀態(tài)，用于未來獲取協(xié)程的結(jié)果。

• Task 核心作用：在事件循環(huán)中添加多個(gè)并發(fā)任務(wù)；
  

具體來說，是通過 asyncio.create_task() 創(chuàng)建 Task，讓協(xié)程對象加入時(shí)事件循環(huán)中，等待被調(diào)度執(zhí)行。

注意：Python 3.7 以后的版本支持 asyncio.create_task()，在此之前的寫法為 loop.create_task()，開發(fā)過程中需要注意代碼寫法對不同版本 python 的兼容性。

• 需要指出的是，協(xié)程封裝為 Task 后不會立馬啟動(dòng)，當(dāng)某個(gè)代碼 await 這個(gè) Task 的時(shí)候才會被執(zhí)行。

當(dāng)多個(gè) Task 被加入一個(gè) task_list 的時(shí)候，添加 Task 的過程中 Task 不會執(zhí)行，必須要用 await asyncio.wait() 或 await asyncio.gather() 將 Task 對象加入事件循環(huán)中異步執(zhí)行。

• 一般在開發(fā)中，常用的寫法是這樣的：
  

-- 先創(chuàng)建 task_list 空列表；
-- 然后用 asyncio.create_task() 創(chuàng)建 Task；
-- 再把 Task 對象加入 task_list；
-- 最后使用 await asyncio.wait 或 await asyncio.gather 將 Task 對象加入事件循環(huán)中異步執(zhí)行。

注意：創(chuàng)建 Task 對象時(shí)，除了可以使用 asyncio.create_task() 之外，還可以用最低層級的 loop.create_task() 或 asyncio.ensure_future()，他們都可以用來創(chuàng)建 Task 對象，其中關(guān)于 ensure_future 相關(guān)內(nèi)容本文接下來會一起講。

Task 用法代碼示例：

import asyncio
import arrow


def current_time():
    """
    獲取當(dāng)前時(shí)間
    :return:
    """
    cur_time = arrow.now().to("Asia/Shanghai").format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss")
    return cur_time


async def func(sleep_time):
    func_name_suffix = sleep_time        # 使用 sleep_time（函數(shù) I/O 等待時(shí)長）作為函數(shù)名后綴，以區(qū)分任務(wù)對象
    print(f"[{current_time()}] 執(zhí)行異步函數(shù) {func.__name__}-{func_name_suffix}")
    await asyncio.sleep(sleep_time)
    print(f"[{current_time()}] 函數(shù) {func.__name__}-{func_name_suffix} 執(zhí)行完畢")
    return f"【[{current_time()}] 得到函數(shù) {func.__name__}-{func_name_suffix} 執(zhí)行結(jié)果】"


async def run():
    task_list = []
    for i in range(5):
        task = asyncio.create_task(async_func(i))
        task_list.append(task)

    done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
    for done_task in done:
        print((f"[{current_time()}] 得到執(zhí)行結(jié)果 {done_task.result()}"))

def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(run())


if __name__ == "__main__":
    main()

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