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package mydemo import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object MyWordContextDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { // 創(chuàng)建一個(gè) Config val conf = new SparkConf().setAppName("MyWordContext") // 創(chuàng)建 SparkContext 對(duì)象 val sc = new SparkContext(conf) // 使用sc 對(duì)象執(zhí)行相應(yīng)的算子 sc.textFile(args(0)) // 從第一個(gè)參數(shù)獲取文件路徑并打開(kāi) .flatMap(_.split(" ")) // 先 map 再壓平 .map((_, 1)) // 將單詞和 1 構(gòu)成元組 .reduceByKey(_ + _) // 根據(jù)Key 進(jìn)行 Reduce,并將 value 累加 .saveAsTextFile(args(1)) // 將結(jié)果輸出到文件 // 停止 SparkContext 對(duì)象 sc.stop() } }
==> 運(yùn)行程序:
---> 首先將程序打包成 jar 包
---> 執(zhí)行以下命令
spark-submit --master spark://bigdata0:7077 --class mydemo.MyWordContextDemo scalawordcontext.jar hdfs://192.168.10.210:9000:/output/scala/wordcontext.txt
---> 命令解釋?zhuān)?/strong>
---- spark-submit spark 命令
---- --master spark://bigdata0:7077
---- --class 指定類(lèi)名
---- scalawordcontext.jar 將自己與的程序打成的jar 包
---- hdfs://192.168.10.210:9000/out/scala/wordcontext.txt 指定處理好的數(shù)據(jù)輸出的文件
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