MySQL中有哪些慢查詢語句

本篇文章給大家分享的是有關(guān)MySQL中有哪些慢查詢語句，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

通過SHOW FULL PROCESSLIST查看問題

SHOW FULL PROCESSLIST相當(dāng)于select * from  information_schema.processlist可以列出正在運(yùn)行的連接線程，

processlist

說明：

• id 連接id，可以使用kill+連接id的方式關(guān)閉連接(kill 9339)

• user顯示當(dāng)前用戶

• host顯示連接的客戶端IP和端口

• db顯示進(jìn)程連接的數(shù)據(jù)庫

• command顯示當(dāng)前連接的當(dāng)前執(zhí)行的狀態(tài)，sleep、query、connect

• time顯示當(dāng)前狀態(tài)持續(xù)的時(shí)間(秒)

• state顯示當(dāng)前連接的sql語句的執(zhí)行狀態(tài)，copying to tmp table、sorting result、sending data等

• info顯示sql語句,如果發(fā)現(xiàn)比較耗時(shí)的語句可以復(fù)制出來使用explain分析。

慢查詢?nèi)罩?/strong>

慢查詢?nèi)罩臼荕ySQL用于記錄響應(yīng)時(shí)間超過設(shè)置閾值(long_query_time)的SQL語句，默認(rèn)情況下未開啟慢查詢?nèi)罩?，需要手?dòng)配置。

下面我們要記住幾個(gè)常用的屬性:

• slow_query_log:是否開啟慢查詢(ON為開啟，OFF則為關(guān)閉)

• long_query_time:慢查詢閥值，表示SQL語句執(zhí)行時(shí)間超過這個(gè)值就會(huì)記錄,默認(rèn)為10s

• slow_query_log_file:慢查詢?nèi)罩敬鎯?chǔ)的文件路徑

• log_queries_not_using_indexes: 記錄沒有使用索引查詢語句(ON為開啟,OFF為關(guān)閉)

• log_output:日志存儲(chǔ)方式(FILE表示將日志寫入文件,TABLE表示寫入數(shù)據(jù)庫中，默認(rèn)值為FILE,如果存入數(shù)據(jù)庫中，我們可以通過select  * from mysql.slow_log的方式去查詢，一般性能要求相對較高的建議存文件)

我們可以通過show variables like ‘%關(guān)鍵字%’的方式查詢我們設(shè)置的屬性值

slow

我們有兩種方式設(shè)置我們的屬性,一種是set global 屬性=值的方式(重啟失效)，另一種是配置文件(重啟生效)

命令方式:

set global slow_query_log=1; set global long_query_time=1;  set global slow_query_log_file='mysql-slow.log'

配置文件方式:

slow_query_log = 'ON' slow_query_log_file = D:/Tools/mysql-8.0.16/slow.log long_query_time = 1 log-queries-not-using-indexes

pt-qurey-digest分析慢查詢語句

percona-toolkit包含了很多實(shí)用強(qiáng)大的mysql工具包，pt-qurey-digest只是其中一個(gè)用于分析慢查詢?nèi)罩臼枪ぞ?。需要去官網(wǎng)下載,使用方法也很簡單:

./pt-query-digest slow2.log >> slow2.txt

即可得出一個(gè)分析結(jié)果:

# Query 9: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xF914D8CC2938CE6CAA13F8E57DF04B2F at byte 499246 # This item is included in the report because it matches --limit.# Scores: V/M = 0.22 # Time range: 2019-07-08T03:56:12 to 2019-07-12T00:46:28 # Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======# Count          8      69 # Exec time      1    147s      1s      3s      2s      3s   685ms      2s # Lock time      0   140ms     2ms    22ms     2ms     3ms     2ms     2ms # Rows sent      0       0       0       0       0       0       0       0 # Rows examine   0  23.96M 225.33k 482.77k 355.65k 462.39k  81.66k 345.04k # Query size     2  17.72k     263     263     263     263       0     263 # String:# Databases    xxxx# Hosts        xx.xxx.xxx.xxx# Users        root# Query_time distribution#   1us #  10us # 100us #   1ms #  10ms # 100ms #    1s  ################################################################ #  10s+ # Tables#    SHOW TABLE STATUS FROM `xxxx` LIKE 'xxxxx_track_exec_channel'\G #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxxxxx_exec_channel`\G #    SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxxx_TRACK_ASSIGN'\G #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN`\G #    SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxx_task_exec'\G #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_task_exec`\G UPDATExxxxxx_effective_track_exec_channel a SET EXEC_CHANNEL_CODE=(SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT(channel_id)) FROM xxxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN WHERE status in (1,2,4) AND id IN (SELECT assgin_id FROM xxxxxx_task_exec WHERE task_id=a.task_id))\G

explain分析SQL語句

上面幾點(diǎn)大概的介紹到了幾種獲取慢查詢SQL語句的方式，現(xiàn)在，我們就需要借助explain來分析查找SQL語句慢的原因。explain使用也很簡單，直接在SELECT|UPDATE等語句前加上EXPLAIN即可

explain

id

表的執(zhí)行順序，復(fù)制的sql語句往往會(huì)分為很多步,序號越大越先執(zhí)行,id相同執(zhí)行順序從上往下

select_type

數(shù)據(jù)讀取操作的操作類型:

• SIMPLE(簡單SELECT，不使用UNION或子查詢等)

• PRIMARY(子查詢中最外層查詢，查詢中若包含任何復(fù)雜的子部分，最外層的select被標(biāo)記為PRIMARY)

• UNION(UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語句)

• DEPENDENT UNION(UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢)

• UNION RESULT(UNION的結(jié)果，union語句中第二個(gè)select開始后面所有select)

• SUBQUERY(子查詢中的第一個(gè)SELECT，結(jié)果不依賴于外部查詢)

• DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個(gè)SELECT，依賴于外部查詢)

• DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)

• UNCACHEABLE SUBQUERY(一個(gè)子查詢的結(jié)果不能被緩存，必須重新評估外鏈接的第一行)

table

數(shù)據(jù)來源于那張表，關(guān)聯(lián)等復(fù)雜查詢時(shí)會(huì)用臨時(shí)虛擬表

type

檢索數(shù)據(jù)的方式

• system:表只有一行記錄

• const:通過索引查找并且一次性找到

• eq_ref:唯一性索引掃描

• ref:非唯一行索引掃描

• range:按范圍查找

• index:遍歷索引樹

• all:全表掃描

possible_keys

顯示可能使用的索引

Key

實(shí)際使用的索引

key_len

索引的長度，一般來說，長度越短越好

ref

列與索引的比較，表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows

估算查找的結(jié)果記錄條數(shù)

Extra

SQL查詢的詳細(xì)信息

• Using where:表示使用where條件過濾

• Using temporary:使用了臨時(shí)表暫存結(jié)果

• Using filesort:說明mysql對數(shù)據(jù)使用一個(gè)外部索引排序。未按照表內(nèi)的索引順序進(jìn)行讀取。

• Using index:表示select語句中使用了覆蓋索引，直接從索引中取值

• Using join buffer:使用了連接緩存

• Using index condition:表示查詢的列有非索引的列

以上就是MySQL中有哪些慢查詢語句，小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。