替代Google Analytics的輕量級分析工具是什么

本篇文章給大家分享的是有關(guān)替代Google Analytics的輕量級分析工具是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

越來越多的網(wǎng)站所有者關(guān)注“全能Google”跟蹤用戶在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽時的情況。Google  Analytics(GA)是一種功能齊全的網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng)，可免費使用，盡管存在隱私問題，但它已成為很多大小型網(wǎng)站所使用的分析工具。但是，近年來，越來越多的替代產(chǎn)品正在逐漸打破Google的統(tǒng)治地位。我們將研究兩個輕量級開源選項，即GoatCounter和Plausible。

GA是迄今為止占的比重還是蠻大的：根據(jù)BuiltWith  顯示，排名前100,000個網(wǎng)站中約有86%使用它。對于前一百萬個網(wǎng)站，比重下降到64%。自Google收購Urchin并將其更名為Google  Analytics以來，這些比重在過去15年中一直穩(wěn)定增長。除了隱私問題之外，與某些網(wǎng)站所有者相比，GA更復(fù)雜，功能更豐富。他們中的許多人只想查看訪問其網(wǎng)站頁面的流量以及流量的來源。因此，過去幾年中出現(xiàn)了許多更簡單，更開放的工具也就不足為奇了。值得注意的是，盡管我們正在評估其他的選擇，但LWN確實使用了GA。但是，那些根據(jù)自己的偏好關(guān)閉廣告的用戶將無法獲得GA代碼。

Google跟蹤什么?

如果問到Google跟蹤什么信息，憤世嫉俗的人可能會說“一切”。問題的一部分在于，這與事實相差不遠：Google跟蹤并存儲了大量有關(guān)用戶的信息。

道格拉斯·施密特(Douglas  Schmidt)在2018年發(fā)表的一篇論文[PDF]著重介紹了Google跟蹤的程度，其中以Android設(shè)備上的位置跟蹤為例：即使沒有任何用戶交互，Android和Chrome也會向Google發(fā)送數(shù)據(jù)。我們的實驗表明，處于休眠狀態(tài)的靜止Android手機(在后臺運行Chrome)在24小時內(nèi)向Google進行了340次位置信息通信，或平均每小時進行14次數(shù)據(jù)通信。

本文區(qū)分了“主動”和“被動”跟蹤。主動跟蹤是指用戶直接使用或登錄Google服務(wù)(例如執(zhí)行搜索，登錄Gmail等)的情況。除了記錄用戶的所有搜索關(guān)鍵字外，Google還會在用戶訪問使用GA和其他Google  發(fā)布者工具的網(wǎng)站時被動地跟蹤用戶。施密特發(fā)現(xiàn)，在一個“生活中的日子”的例子中，“ 谷歌通過被動方式收集或推斷出三分之二的信息 ”。

施密特的論文詳細介紹了GA Cookie跟蹤的工作原理，并指出了“第一方”和“第三方”  Cookie之間的區(qū)別-后者可在多個網(wǎng)站上跟蹤用戶及其廣告點擊：GA  Cookie特定于用戶訪問的網(wǎng)站的特定域(稱為“第一方Cookie”)，而DoubleClick  Cookie通常與一個通用的第三方域(例如doubleclick.net)相關(guān)聯(lián)。Google使用此類Cookie來跟蹤多個第三方網(wǎng)站之間的用戶互動。

當(dāng)用戶與網(wǎng)站上的廣告互動時，DoubleClick的轉(zhuǎn)化跟蹤工具(例如Floodlight)會將Cookie放置在用戶的計算機上并生成唯一的客戶ID。此后，如果用戶訪問廣告網(wǎng)站，則DoubleClick服務(wù)器將訪問存儲的cookie信息，從而將訪問記錄為有效轉(zhuǎn)化。

由于大量的網(wǎng)站都使用Google廣告產(chǎn)品以及Google Analytics  GA，因此，它可以了解許多網(wǎng)站中大部分用戶的瀏覽歷史記錄。簡而言之，Google對你喜歡的商品，所處的位置以及所購買的商品了解很多。

Google確實提供了關(guān)閉目標(biāo)廣告和位置跟蹤等功能以及刪除與賬戶相關(guān)聯(lián)的個性化配置文件的方法。但是，這些功能幾乎完全是可選功能，大多數(shù)用戶要么不了解它們，要么就從不費心關(guān)閉它們。

當(dāng)然，僅退出GA并不能消除所有這些隱私問題(例如，它無法阻止Android位置跟蹤或搜索跟蹤)，但這是減少Google收集大量數(shù)據(jù)的一種方法。此外，對于使用GA替代方案的網(wǎng)站所有者來說，Google不會對網(wǎng)站的流量模式進行幕后調(diào)查-可以想象，將來可以使用這些數(shù)據(jù)來構(gòu)建競爭工具。

LWN讀者可能傾向于注重隱私：使用Firefox而不是Google  Chrome。但是，他們建立網(wǎng)站的用戶可能并不那么注重隱私。對于網(wǎng)站開發(fā)人員而言，他們選擇的分析工具可以幫助尊重用戶的隱私，并避免Google對用戶的瀏覽方式了解太多。

1、GoatCounter

GoatCounter是2019年8月推出的最新網(wǎng)絡(luò)分析工具之一。由Martin  Tournoij創(chuàng)建，與其他工具相比，它具有更多的“由個人開發(fā)人員制作”的感覺。它的功能比其他的要少一些，但它對開發(fā)人員友好并且易于設(shè)置。

該工具支持所有的基本分析：包括按照URL的頁面視圖和訪問，瀏覽器和操作系統(tǒng)統(tǒng)計信息，設(shè)備屏幕尺寸，位置和引薦來源信息。默認情況下，GoatCounter會顯示最近7天的計數(shù)(按小時細分)，但網(wǎng)站所有者可以使用簡單的控件來調(diào)整日期范圍。GoatCounter有一個不尋常的定價模型，其源代碼是根據(jù)版權(quán)保留的歐盟公共許可證(EUPL)許可的。公司可以自己托管軟件，也可以支付少量費用使用GoatCounter的托管版本。

圖爾諾伊(Tournoij)在一篇長篇文章中  討論了他為什么選擇EUPL，并指出：我仍然不太在乎人們?nèi)绾问褂梦业拇a，但是我在乎我的謀生能力是否會受到不合理的影響。采用我的MIT代碼并全職致力于未發(fā)給我的增強功能，這意味著我的競爭對手的工作量翻了一番：我(從他們的角度來看是免費的)和他們。他們永遠比我有優(yōu)勢。

GoatCounter是用Go編寫的，并在其UI中使用JavaScript進行了一些輕量級的交互。JavaScript框架通常會妨礙Web的可訪問性，而GoatCounter的可訪問性優(yōu)先級(在其首頁上已提到)。除了計算頁面瀏覽量之外，GoatCounter還會使用瀏覽器的用戶代理和IP地址的哈希值來跟蹤對話，以識別客戶端，而無需存儲任何個人信息。用于產(chǎn)生這些哈希值的Salt  每4個小時帶有一個滑動窗口旋轉(zhuǎn)一次。Tournoij 詳細介紹了會話跟蹤的技術(shù)方面，包括與具有類似目標(biāo)的其他解決方案進行比較。

對于喜歡避免使用JavaScript或希望禁用JavaScript的用戶進行網(wǎng)站分析的網(wǎng)站所有者，GoatCounter支持非JavaScript跟蹤方案。它在要計數(shù)的頁面上的“  

Plausible是于2019年初推出的另一種相對較新的分析工具。啟動后不久，它便轉(zhuǎn)向了開放源代碼，其代碼獲得了MIT許可。該公司的商業(yè)模式是對托管收費，針對小型企業(yè)的定價。

從技術(shù)角度來看，Plausible是獨一無二的，它的服務(wù)器代碼是用Elixir編寫的，Elixir是在Erlang虛擬機上運行的一種功能編程語言。它的前端UI對交互部分使用了少量普通JavaScript代碼，而不是像React這樣的渲染框架。它還擁有最小的分析腳本之一，在撰寫本文時，plausible.js的大小為781字節(jié)(未壓縮的1.2KB)。相比之下，GA的analytics.js幾乎為18KB(未壓縮的46KB)，而GoatCounter的count.js為2.3KB(未壓縮的6.3KB)。該大小可能會產(chǎn)生有意義的變化，因為腳本是為站點上的每個頁面加載的。

值得注意的是，目前還沒有對自托管“  Pluusible”的明確支持。該項目仍在快速發(fā)展中，維護自托管解決方案將大大減慢產(chǎn)品開發(fā)速度。一旦產(chǎn)品和業(yè)務(wù)更加穩(wěn)定，我將在將來提供一個自托管的解決方案。

就是說，就在幾周前，Plausible添加了一份文檔  ，描述了使用Docker自托管系統(tǒng)的實驗方法。按照這些建議，我嘗試使用docker-compose使其在本地運行。在幾分鐘的安裝過程中，它下載了多少個Docker和npm軟件包，這有點令人不安。  即使完成后，PostgreSQL遷移仍然存在一個難以理解的錯誤，阻止了它的啟動-“實驗性”標(biāo)簽絕對合適。

在用戶界面方面，Plausible絕對比GoatCounter更精致。但是，它非常簡單，甚至比GoatCounter更是如此，它提供了總訪問者計數(shù)，每個路徑的頁面瀏覽量，引薦來源信息，地圖位置和設(shè)備(按屏幕尺寸，瀏覽器和操作系統(tǒng)細分)。該工具還提供了“  跳出率 ”指標(biāo)，盡管確切的定義尚不清楚。

Plausible的主頁聲明其提供“  100%數(shù)據(jù)所有權(quán)”，并且可以導(dǎo)出單個圖表的CSV數(shù)據(jù)(以及刪除Plausible.io帳戶)。但是，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲比GoatCounter的完整數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲有用得多，后者包括每個事件的詳細信息。

就在幾周前，Plausible添加了一份文檔  ，描述了使用Docker自托管系統(tǒng)的實驗方法。按照這些建議，我嘗試使用docker-compose讓其在本地運行。在幾分鐘的安裝過程中，它下載了幾個Docker和npm軟件包，這有點令人不安。  即使完成后，PostgreSQL遷移仍然存在一個難以理解的錯誤。

簡短的專有選項

還有一些輕量級的專有工具，其重點是隱私，值得一提。顯然，這些沒有開放開發(fā)或自我托管的優(yōu)勢，但仍然提供了一種低成本的方式來擺脫Google的數(shù)據(jù)收集網(wǎng)。

一個是極簡主義的Simple Analytics產(chǎn)品，它是由單人開發(fā)人員Adriaan van  Rossum創(chuàng)建的基于云的工具;它具有簡潔的界面，僅包含少量關(guān)鍵指標(biāo)，類似于Plausible。另一個是Fathom，最初是開源的，但是當(dāng)前版本是私有的(據(jù)說該公司希望將來再次開始維護開源代碼庫)。

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