MySQL中寫SQL的好習慣有哪些

這篇文章主要講解了“MySQL中寫SQL的好習慣有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“MySQL中寫SQL的好習慣有哪些”吧！

1. 寫完SQL先explain查看執(zhí)行計劃(SQL性能優(yōu)化)

日常開發(fā)寫SQL的時候，盡量養(yǎng)成這個好習慣呀：寫完SQL后，用explain分析一下，尤其注意走不走索引。

explain select userid,name,age from user  where userid =10086 or age =18;

2、操作delete或者update語句，加個limit(SQL后悔藥)

在執(zhí)行刪除或者更新語句，盡量加上limit，以下面的這條 SQL 為例吧：

delete from euser where age > 30 limit 200;

因為加了limit 主要有這些好處：

• 「降低寫錯SQL的代價」,  你在命令行執(zhí)行這個SQL的時候，如果不加limit，執(zhí)行的時候一個「不小心手抖」，可能數(shù)據(jù)全刪掉了，如果「刪錯」了呢?加了limit  200，就不一樣了。刪錯也只是丟失200條數(shù)據(jù)，可以通過binlog日志快速恢復的。

• 「SQL效率很可能更高」，你在SQL行中，加了limit 1，如果第一條就命中目標return， 沒有l(wèi)imit的話，還會繼續(xù)執(zhí)行掃描表。

• 「避免了長事務」，delete執(zhí)行時,如果age加了索引，MySQL會將所有相關的行加寫鎖和間隙鎖，所有執(zhí)行相關行會被鎖住，如果刪除數(shù)量大，會直接影響相關業(yè)務無法使用。

• 「數(shù)據(jù)量大的話，容易把CPU打滿」 ,如果你刪除數(shù)據(jù)量很大時，不加 limit限制一下記錄數(shù)，容易把cpu打滿，導致越刪越慢的。

3. 設計表的時候，所有表和字段都添加相應的注釋(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

這個好習慣一定要養(yǎng)成啦，設計數(shù)據(jù)庫表的時候，所有表和字段都添加相應的注釋，后面更容易維護。

「正例：」

CREATE TABLE `account` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵Id',   `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '賬戶名',   `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余額',   `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建時間',   `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='賬戶表';

「反例：」

CREATE TABLE `account` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `name` varchar(255) DEFAULT NULL,   `balance` int(11) DEFAULT NULL,   `create_time` datetime NOT NULL ,   `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8;

4. SQL書寫格式，關鍵字大小保持一致，使用縮進。(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

「正例：」

SELECT stu.name, sum(stu.score) FROM Student stu WHERE stu.classNo = '1班' GROUP BY stu.name

「反例：」

SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name.

顯然，統(tǒng)一關鍵字大小寫一致，使用縮進對齊，會使你的SQL看起來更優(yōu)雅~

5. INSERT語句標明對應的字段名稱(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

「反例：」

insert into Student values ('666','撿田螺的小男孩','100');

「正例：」

insert into Student(student_id,name,score) values ('666','撿田螺的小男孩','100');

6. 變更SQL操作先在測試環(huán)境執(zhí)行，寫明詳細的操作步驟以及回滾方案，并在上生產(chǎn)前review。(SQL后悔藥)

• 變更SQL操作先在測試環(huán)境測試，避免有語法錯誤就放到生產(chǎn)上了。

• 變更Sql操作需要寫明詳細操作步驟，尤其有依賴關系的時候，如：先修改表結構再補充對應的數(shù)據(jù)。

• 變更Sql操作有回滾方案，并在上生產(chǎn)前，review對應變更SQL。

7.設計數(shù)據(jù)庫表的時候，加上三個字段：主鍵，create_time,update_time。(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

「反例：」

CREATE TABLE `account` (   `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '賬戶名',   `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余額', ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='賬戶表';

「正例：」

CREATE TABLE `account` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵Id',   `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '賬戶名',   `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余額',   `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '創(chuàng)建時間',   `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='賬戶表';

「理由：」

主鍵一般都要加上的，沒有主鍵的表是沒有靈魂的

創(chuàng)建時間和更新時間的話，還是建議加上吧，詳細審計、跟蹤記錄，都是有用的。

阿里開發(fā)手冊也提到這個點，如圖

8. 寫完SQL語句，檢查where,order by,group by后面的列，多表關聯(lián)的列是否已加索引，優(yōu)先考慮組合索引。(SQL性能優(yōu)化)

「反例：」

select * from user  where address ='深圳' order by age;

「正例：」

添加索引 alter table user add index idx_address_age (address,age)

9.修改或刪除重要數(shù)據(jù)前，要先備份，先備份，先備份(SQL后悔藥)

如果要修改或刪除數(shù)據(jù)，在執(zhí)行SQL前一定要先備份要修改的數(shù)據(jù)，萬一誤操作，還能吃口「后悔藥」~

10. where后面的字段，留意其數(shù)據(jù)類型的隱式轉換(SQL性能優(yōu)化)

「反例：」

//userid 是varchar字符串類型 select * from user where userid =123;

「正例：」

select * from user where userid ='123';

「理由：」

因為不加單引號時，是字符串跟數(shù)字的比較，它們類型不匹配，MySQL會做隱式的類型轉換，把它們轉換為浮點數(shù)再做比較，最后導致索引失效

11. 盡量把所有列定義為NOT NULL(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

• 「NOT NULL列更節(jié)省空間」，NULL列需要一個額外字節(jié)作為判斷是否為 NULL 的標志位。

• 「NULL列需要注意空指針問題」，NULL列在計算和比較的時候，需要注意空指針問題。

12.修改或者刪除SQL，先寫WHERE查一下，確認后再補充 delete 或 update(SQL后悔藥)

尤其在操作生產(chǎn)的數(shù)據(jù)時，遇到修改或者刪除的SQL，先加個where查詢一下，確認OK之后，再執(zhí)行update或者delete操作

13.減少不必要的字段返回，如使用select <具體字段> 代替 select * (SQL性能優(yōu)化)

「反例：」

select * from employee;

「正例：」

select id，name from employee;

理由：

• 節(jié)省資源、減少網(wǎng)絡開銷。

• 可能用到覆蓋索引，減少回表，提高查詢效率。

14.所有表必須使用Innodb存儲引擎(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

Innodb  「支持事務，支持行級鎖，更好的恢復性」，高并發(fā)下性能更好，所以呢，沒有特殊要求(即Innodb無法滿足的功能如：列存儲，存儲空間數(shù)據(jù)等)的情況下，所有表必須使用Innodb存儲引擎

15.數(shù)據(jù)庫和表的字符集盡量統(tǒng)一使用UTF8(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

盡量統(tǒng)一使用UTF8編碼

• 可以避免亂碼問題

• 可以避免，不同字符集比較轉換，導致的索引失效問題

「如果需要存儲表情，那么選擇utf8mb4來進行存儲，注意它與utf-8編碼的區(qū)別。」

16. 盡量使用varchar代替 char。(SQL性能優(yōu)化)

「反例：」

`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部門名稱'

「正例：」

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部門名稱'

理由：

因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間。

17. 如果修改字段含義或對字段表示的狀態(tài)追加時，需要及時更新字段注釋。(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

這個點，是阿里開發(fā)手冊中，Mysql的規(guī)約。你的字段，尤其是表示枚舉狀態(tài)時，如果含義被修改了，或者狀態(tài)追加時，為了后面更好維護，需要即時更新字段的注釋。

18. SQL命令行修改數(shù)據(jù)，養(yǎng)成begin + commit 事務的習慣(SQL后悔藥)

「正例：」

begin; update account set balance =1000000 where name ='撿田螺的小男孩'; commit;

「反例：」

update account set balance =1000000 where name ='撿田螺的小男孩';

19. 索引命名要規(guī)范，主鍵索引名為 pk_ 字段名;唯一索引名為 uk _字段名 ;普通索引名則為 idx _字段名。(SQL規(guī)范優(yōu)雅)

說明：pk_即primary key;uk_即unique key;idx_即index 的簡稱。

20. WHERE從句中不對列進行函數(shù)轉換和表達式計算

假設loginTime加了索引

「反例：」

select userId,loginTime  from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

「正例：」

explain  select userId,loginTime  from loginuser  where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

「理由：」

索引列上使用mysql的內置函數(shù)，索引失效

21.如果修改/更新數(shù)據(jù)過多，考慮批量進行。

反例：

delete from account  limit 100000;

正例：

for each(200次) {  delete from account  limit 500; }

理由：

• 大批量操作會會造成主從延遲。

• 大批量操作會產(chǎn)生大事務，阻塞。

• 大批量操作，數(shù)據(jù)量過大，會把cpu打滿。

感謝各位的閱讀，以上就是“MySQL中寫SQL的好習慣有哪些”的內容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對MySQL中寫SQL的好習慣有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！