Spring Cloud中怎么使用Redis實現點贊和取消點贊功能

Spring Cloud中怎么使用Redis實現點贊和取消點贊功能，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

一、Redis 緩存設計及實現

1.1 Redis 安裝及運行

  Redis 安裝請自行查閱相關教程。

說下Docker 安裝運行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已經安裝了 Redis，打開命令行，輸入啟動 Redis 的命令

redis-server

1.2 Redis 與 SpringBoot 項目的整合

1.在 pom.xml 中引入依賴

<dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  </dependency>

2.在啟動類上添加注釋 @EnableCaching

@SpringBootApplication  @EnableDiscoveryClient  @EnableSwagger2  @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")  @EnableCaching  publicclass UserApplication {      public static void main(String[] args) {          SpringApplication.run(UserApplication.class, args);      }  }

3.編寫 Redis 配置類 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;  import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;  import org.springframework.context.annotation.Bean;  import org.springframework.context.annotation.Configuration;  import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;  import java.net.UnknownHostException;  @Configuration  publicclass RedisConfig {      @Bean      @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")      public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(              RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)              throws UnknownHostException {           Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);          ObjectMapper om = new ObjectMapper();          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);          om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);          jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);          RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();          template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);          template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);          template.afterPropertiesSet();          return template;      }      @Bean      @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)      public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(              RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)              throws UnknownHostException {          StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);          return template;      }  }

至此 Redis 在 SpringBoot 項目中的配置已經完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的數據結構類型

Redis 可以存儲鍵與5種不同數據結構類型之間的映射，這5種數據結構類型分別為String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面來對這5種數據結構類型作簡單的介紹：

1.4 點贊數據在 Redis 中的存儲格式

用 Redis 存儲兩種數據，一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態(tài)的數據，另一種是每個用戶被點贊了多少次，做個簡單的計數。

由于需要記錄點贊人和被點贊人，還有點贊狀態(tài)（點贊、取消點贊），還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數據，分析了下 Redis 數據格式中 Hash 最合適。

因為 Hash 里的數據都是存在一個鍵里，可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數據都取出。這個鍵里面的數據還可以存成鍵值對的形式，方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態(tài)。

設點贊人的 id 為 likedPostId，被點贊人的 id 為 likedUserId ，點贊時狀態(tài)為 1，取消點贊狀態(tài)為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵，兩個 id 中間用 :: 隔開，點贊狀態(tài)作為值。

所以如果用戶點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 1 。取消點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 0 。取數據時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id，也很方便。

在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子

1.5 操作 Redis

將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里

RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import java.util.List;  publicinterface RedisService {      /**       * 點贊。狀態(tài)為1       * @param likedUserId       * @param likedPostId       */      void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);      /**       * 取消點贊。將狀態(tài)改變?yōu)?       * @param likedUserId       * @param likedPostId       */      void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);      /**       * 從Redis中刪除一條點贊數據       * @param likedUserId       * @param likedPostId       */      void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);      /**       * 該用戶的點贊數加1       * @param likedUserId       */      void incrementLikedCount(String likedUserId);      /**       * 該用戶的點贊數減1       * @param likedUserId      */      void decrementLikedCount(String likedUserId);      /**       * 獲取Redis中存儲的所有點贊數據       * @return       */      List<UserLike> getLikedDataFromRedis();      /**       * 獲取Redis中存儲的所有點贊數量       * @return       */      List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis(); }

實現類 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.data.redis.core.Cursor;  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;  import org.springframework.stereotype.Service;  import java.util.ArrayList;  import java.util.List;  import java.util.Map;  @Service  @Slf4j  publicclass RedisServiceImpl implements RedisService {      @Autowired      RedisTemplate redisTemplate;      @Autowired      LikedService likedService;      @Override      public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {          String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);          redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());     }      @Override      public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {          String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);          redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());      }      @Override      public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {          String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);          redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);      }      @Override      public void incrementLikedCount(String likedUserId) {          redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);      }      @Override      public void decrementLikedCount(String likedUserId) {          redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);      }      @Override      public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {          Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);          List<UserLike> list = new ArrayList<>();          while (cursor.hasNext()){              Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();              String key = (String) entry.getKey();              //分離出 likedUserId，likedPostId              String[] split = key.split("::");              String likedUserId = split[0];              String likedPostId = split[1];              Integer value = (Integer) entry.getValue();              //組裝成 UserLike 對象              UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);              list.add(userLike);              //存到 list 后從 Redis 中刪除              redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);          }          return list;      }      @Override      public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {          Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);          List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();          while (cursor.hasNext()){              Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();              //將點贊數量存儲在 LikedCountDT              String key = (String)map.getKey();              LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());              list.add(dto);              //從Redis中刪除這條記錄              redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);          }          return list;      }  }

用到的工具類和枚舉類

RedisKeyUtils, 用于根據一定規(guī)則生成 key

publicclass RedisKeyUtils {      //保存用戶點贊數據的key      publicstaticfinal String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";      //保存用戶被點贊數量的key      publicstaticfinal String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";      /**       * 拼接被點贊的用戶id和點贊的人的id作為key。格式 222222::333333       * @param likedUserId 被點贊的人id       * @param likedPostId 點贊的人的id       * @return       */      public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){          StringBuilder builder = new StringBuilder();          builder.append(likedUserId);          builder.append("::");          builder.append(likedPostId);          return builder.toString();      }  }

LikedStatusEnum 用戶點贊狀態(tài)的枚舉類

package com.solo.coderiver.user.enums;  import lombok.Getter;  /**   * 用戶點贊的狀態(tài)   */  @Getter  publicenum LikedStatusEnum {      LIKE(1, "點贊"),      UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"),      ;     private Integer code;      private String msg;      LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {          this.code = code;          this.msg = msg;      }  }

二、數據庫設計

數據庫表中至少要包含三個字段：被點贊用戶id，點贊用戶id，點贊狀態(tài)。再加上主鍵id，創(chuàng)建時間，修改時間就行了。

建表語句

create table `user_like`(      `id` int not null auto_increment,      `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id',      `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id',      `status` tinyint(1) default'1' comment '點贊狀態(tài)，0取消，1點贊',      `create_time` timestamp not nulldefault current_timestamp comment '創(chuàng)建時間',   `update_time` timestamp not nulldefault current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間',      primary key(`id`),      INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),      INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)  ) comment '用戶點贊表';

對應的對象 UserLike

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  import lombok.Data;  import javax.persistence.Entity;  import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType;  import javax.persistence.Id;  /**   * 用戶點贊表   */  @Entity  @Data  publicclass UserLike {      //主鍵id      @Id      @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)      private Integer id;      //被點贊的用戶的id      private String likedUserId;      //點贊的用戶的id      private String likedPostId;      //點贊的狀態(tài).默認未點贊      private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();      public UserLike() {     }      public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {          this.likedUserId = likedUserId;          this.likedPostId = likedPostId;          this.status = status;      }  }

三、數據庫操作

操作數據庫同樣封裝在接口中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import org.springframework.data.domain.Page;  import org.springframework.data.domain.Pageable;  import java.util.List;  publicinterface LikedService {      /**       * 保存點贊記錄       * @param userLike       * @return       */      UserLike save(UserLike userLike);      /**       * 批量保存或修改       * @param list       */      List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);      /**       * 根據被點贊人的id查詢點贊列表（即查詢都誰給這個人點贊過）       * @param likedUserId 被點贊人的id       * @param pageable       * @return       */      Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);      /**       * 根據點贊人的id查詢點贊列表（即查詢這個人都給誰點贊過）       * @param likedPostId       * @param pageable       * @return      */      Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);      /**       * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄       * @param likedUserId       * @param likedPostId       * @return       */      UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);      /**       * 將Redis里的點贊數據存入數據庫中       */      void transLikedFromRedis2DB();      /**       * 將Redis中的點贊數量數據存入數據庫       */      void transLikedCountFromRedis2DB();  }

LikedServiceImpl 實現類

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;  import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  import com.solo.coderiver.user.service.UserService;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.data.domain.Page;  import org.springframework.data.domain.Pageable;  import org.springframework.stereotype.Service;  import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;  import java.util.List;  @Service  @Slf4j  publicclass LikedServiceImpl implements LikedService {      @Autowired      UserLikeRepository likeRepository;      @Autowired      RedisService redisService;      @Autowired      UserService userService;      @Override      @Transactional      public UserLike save(UserLike userLike) {          return likeRepository.save(userLike);      }      @Override      @Transactional      public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {          return likeRepository.saveAll(list);      }      @Override      public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {          return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);      }      @Override     public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {          return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);      }      @Override      public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {          return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);      }      @Override      @Transactional      public void transLikedFromRedis2DB() {         List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();          for (UserLike like : list) {              UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());              if (ul == null){                  //沒有記錄，直接存入                  save(like);              }else{                  //有記錄，需要更新                  ul.setStatus(like.getStatus());                  save(ul);              }          }      }      @Override      @Transactional      public void transLikedCountFromRedis2DB() {          List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();          for (LikedCountDTO dto : list) {              UserInfo user = userService.findById(dto.getId());              //點贊數量屬于無關緊要的操作，出錯無需拋異常              if (user != null){                  Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();                  user.setLikeNum(likeNum);                  //更新點贊數量                  userService.updateInfo(user);              }          }      }  }

數據庫的操作就這些，主要還是增刪改查。

四、開啟定時任務持久化存儲到數據庫

定時任務 Quartz 很強大，就用它了。

Quartz 使用步驟：

1.添加依賴

<dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>  </dependency>

2.編寫配置文件

package com.solo.coderiver.user.config;  import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;  import org.quartz.*;  import org.springframework.context.annotation.Bean;  import org.springframework.context.annotation.Configuration;  @Configuration  publicclass QuartzConfig {      privatestaticfinal String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";      @Bean      public JobDetail quartzDetail(){          return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();      }      @Bean      public Trigger quartzTrigger(){          SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()  //                .withIntervalInSeconds(10)  //設置時間周期單位秒                  .withIntervalInHours(2)  //兩個小時執(zhí)行一次                  .repeatForever();          return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())                  .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)                  .withSchedule(scheduleBuilder)                  .build();      }  }

3.編寫執(zhí)行任務的類繼承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;  import org.quartz.JobExecutionContext;  import org.quartz.JobExecutionException;  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;  import java.text.SimpleDateFormat;  import java.util.Date;  /**   * 點贊的定時任務   */  @Slf4j  publicclass LikeTask extends QuartzJobBean {      @Autowired      LikedService likedService;      private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");      @Override      protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {          log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));          //將 Redis 里的點贊信息同步到數據庫里          likedService.transLikedFromRedis2DB();          likedService.transLikedCountFromRedis2DB();      }  }

在定時任務中直接調用 LikedService 封裝的方法完成數據同步。

看完上述內容，你們掌握Spring Cloud中怎么使用Redis實現點贊和取消點贊功能的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！