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服務器內(nèi)存使用飆升的排查方法是什么，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
這幾天自己線上的乞丐服務器遇到一個問題，io會瞬間飆升到很高很高，造成內(nèi)存使用飆升。但是實際上并發(fā)量并不大（網(wǎng)絡連接數(shù)）。知道是哪個進程造成的，但是確實排查代碼中沒有是么地方會有這么大的讀寫。實在想不通。
部署的是一個socket服務。用測試腳本跑，同時100個socket連接毫無壓力。也不知道對方到底發(fā)的什么數(shù)據(jù)導致這么大的內(nèi)存占用。
之前也處理過類似的問題。麻煩之處在于很好的定位問題，重現(xiàn)實際的操作。沒辦法，只能針對socket服務特定的端口進行抓包。希望能夠通過數(shù)據(jù)包復現(xiàn)這種情況。
服務器問題，無非就是資源不合理的使用，造成服務器內(nèi)存，cpu，io，流量等相關資源出現(xiàn)非常不正常的波動，資源使用率飆升。對于服務器性能問題的排查，沒有其他比較好的辦法，只能是通過重現(xiàn)復盤去改進。特別是如果服務器上跑的東西比較多，一個個的排查相當痛苦。
出現(xiàn)問題，首先看日志。如果是線上的，先想辦法恢復服務再排查。
看看登錄日志，訪問日志是否有異常，確定是否有人掃機器。
看性能監(jiān)控圖表，分析機器的狀況，以及問題發(fā)生的規(guī)律。
看是否有服務被系統(tǒng)kill。一般系統(tǒng)日志都會記錄kill之前的進程列表，可以很好的分析哪些進程資源占用多。
如果還是沒找到原因，那就只能抓網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。通過記錄的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)在測試環(huán)境中復現(xiàn)線上問題。
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