MySQL為Null會(huì)導(dǎo)致的問題有哪些

這篇文章主要介紹“MySQL為Null會(huì)導(dǎo)致的問題有哪些”，在日常操作中，相信很多人在MySQL為Null會(huì)導(dǎo)致的問題有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”MySQL為Null會(huì)導(dǎo)致的問題有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

正式開始之前，我們先來看下 MySQL 服務(wù)器的配置和版本號(hào)信息，如下圖所示：

“兵馬未動(dòng)糧草先行”，看完了相關(guān)的配置之后，我們先來創(chuàng)建一張測(cè)試表和一些測(cè)試數(shù)據(jù)。

-- 如果存在 person 表先刪除 DROP TABLE IF EXISTS person;   -- 創(chuàng)建 person 表，其中 username 字段可為空，并為其設(shè)置普通索引 CREATE TABLE person (  id INT PRIMARY KEY auto_increment,  name VARCHAR(20),  mobile VARCHAR(13),  index(name) ) ENGINE='innodb';  -- person 表添加測(cè)試數(shù)據(jù) insert into person(name,mobile) values('Java','13333333330'),  ('MySQL','13333333331'),  ('Redis','13333333332'),  ('Kafka','13333333333'),  ('Spring','13333333334'),  ('MyBatis','13333333335'),  ('RabbitMQ','13333333336'),  ('Golang','13333333337'),  ('C++','13333333338'),  (NULL,'13333333339');    select * from person;

構(gòu)建的測(cè)試數(shù)據(jù)，如下圖所示：

有了數(shù)據(jù)之后，我們就來看當(dāng)列中存在 NULL 值時(shí)，究竟會(huì)導(dǎo)致哪些問題?

1.count 數(shù)據(jù)丟失

當(dāng)某列存在 NULL 值時(shí)，再使用 count 查詢?cè)摿?，就?huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)“丟失”問題，如下 SQL 所示：

select count(*),count(name) from person;

查詢執(zhí)行結(jié)果如下：

從上述結(jié)果可以看出，當(dāng)使用的是 count(name) 查詢時(shí)，就丟失了兩條值為 NULL  的數(shù)據(jù)丟失。

解決方案

如果某列存在 NULL 值時(shí)，就是用 count(*) 進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

擴(kuò)展知識(shí)：不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java開發(fā)手冊(cè)》強(qiáng)制規(guī)定：不要使用 count(列名) 或 count(常量) 來替代 count()，count() 是 SQL92  定義的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)行數(shù)的語法，跟數(shù)據(jù)庫無關(guān)，跟 NULL 和非 NULL 無關(guān)。

說明：count(*) 會(huì)統(tǒng)計(jì)值為 NULL 的行，而 count(列名) 不會(huì)統(tǒng)計(jì)此列為 NULL 值的行。

2.distinct 數(shù)據(jù)丟失

當(dāng)使用 count(distinct col1, col2) 查詢時(shí)，如果其中一列為  NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查詢的結(jié)果也會(huì)將數(shù)據(jù)丟失，如下 SQL 所示：

select count(distinct name,mobile) from person;

查詢執(zhí)行結(jié)果如下：

數(shù)據(jù)庫的原始數(shù)據(jù)如下：

從上述結(jié)果可以看出手機(jī)號(hào)一列的 10 條數(shù)據(jù)都是不同的，但查詢的結(jié)果卻為 8。

3.select 數(shù)據(jù)丟失

如果某列存在 NULL 值時(shí)，如果執(zhí)行非等于查詢(<>/!=)會(huì)導(dǎo)致為 NULL 值的結(jié)果丟失。比如以下這個(gè)數(shù)據(jù)：

我需要查詢除 name 等于“Java”以外的所有數(shù)據(jù)，預(yù)期返回的結(jié)果是 id 從 2 到 10  的數(shù)據(jù)，但當(dāng)執(zhí)行以下查詢時(shí)：

select * from person where name<>'Java' order by id; -- 或 select * from person where name!='Java' order by id;

查詢結(jié)果均為以下內(nèi)容：

可以看出為 NULL 的兩條數(shù)據(jù)憑空消失了，這個(gè)結(jié)果并不符合我們的正常預(yù)期。

解決方案

要解決以上的問題，只需要在查詢結(jié)果中拼加上為 NULL 值的結(jié)果即可，執(zhí)行 SQL 如下：

select * from person where name<>'Java' or isnull(name) order by id;

最終的執(zhí)行結(jié)果如下：

4.導(dǎo)致空指針異常

如果某列存在 NULL 值時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致 sum(column) 的返回結(jié)果為 NULL 而非 0，如果 sum 查詢的結(jié)果為 NULL  就可以能會(huì)導(dǎo)致程序執(zhí)行時(shí)空指針異常(NPE)，我們來演示一下這個(gè)問題。

首先，我們先構(gòu)建一張表和一些測(cè)試數(shù)據(jù)：

-- 如果存在 goods 表先刪除 DROP TABLE IF EXISTS goods;   -- 創(chuàng)建 goods 表 CREATE TABLE goods (  id INT PRIMARY KEY auto_increment,  num int ) ENGINE='innodb';  -- goods 表添加測(cè)試數(shù)據(jù) insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);  select * from goods;

表中原始數(shù)據(jù)如下：

接下來我們使用 sum 查詢，執(zhí)行以下 SQL：

select sum(num) from goods where id>4;

查詢執(zhí)行結(jié)果如下：

當(dāng)查詢的結(jié)果為 NULL 而非 0 時(shí)，就可以能導(dǎo)致空指針異常。

解決空指針異常

可以使用以下方式來避免空指針異常：

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

查詢執(zhí)行結(jié)果如下：

5.增加了查詢難度

當(dāng)某列值中有 NULL 值時(shí)，在進(jìn)行 NULL 值或者非 NULL 值的查詢難度就增加了。

所謂的查詢難度增加指的是當(dāng)進(jìn)行 NULL 值查詢時(shí)，必須使用 NULL 值匹配的查詢方法，比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是  IFNULL(cloumn) 這樣的表達(dá)式進(jìn)行查詢，而傳統(tǒng)的 =、!=、<>...  等這些表達(dá)式就不能使用了，這就增加了查詢的難度，尤其是對(duì)小白程序員來說，接下來我們來演示一下這些問題。

還是以 person 表為例，它的原始數(shù)據(jù)如下：

錯(cuò)誤用法 1：

select * from person where name<>null;

執(zhí)行結(jié)果為空，并沒有查詢到任何數(shù)據(jù)，如下圖所示：

錯(cuò)誤用法 2：

select * from person where name!=null;

執(zhí)行結(jié)果也為空，沒有查詢到任何數(shù)據(jù)，如下圖所示：

正確用法 1：

select * from person where name is not null;

執(zhí)行結(jié)果如下：

正確用法 2：

select * from person where !isnull(name);

執(zhí)行結(jié)果如下：

推薦用法

阿里巴巴《Java開發(fā)手冊(cè)》推薦我們使用 ISNULL(cloumn) 來判斷 NULL 值，原因是在 SQL 語句中，如果在 null  前換行，影響可讀性;而 ISNULL(column) 是一個(gè)整體，簡潔易懂。從性能數(shù)據(jù)上分析 ISNULL(column) 執(zhí)行效率也更快一些。

擴(kuò)展知識(shí)：NULL 不會(huì)影響索引

細(xì)心的朋友可能發(fā)現(xiàn)了，我在創(chuàng)建 person 表的 name 字段時(shí)，為其創(chuàng)建了一個(gè)普通索引，如下圖所示：

然后我們用 explain 來分析查詢計(jì)劃，看當(dāng) name 中有 NULL  值時(shí)是否會(huì)影響索引的選擇。

explain 的執(zhí)行結(jié)果如下圖所示：

從上述結(jié)果可以看出，即使 name 中有 NULL 值也不會(huì)影響 MySQL 使用索引進(jìn)行查詢。

到此，關(guān)于“MySQL為Null會(huì)導(dǎo)致的問題有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！