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本篇內(nèi)容主要講解“Prometheus時(shí)序數(shù)據(jù)庫怎么插入數(shù)據(jù)”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Prometheus時(shí)序數(shù)據(jù)庫怎么插入數(shù)據(jù)”吧!
前言
在之前的文章里,筆者詳細(xì)的闡述了Prometheus時(shí)序數(shù)據(jù)庫在內(nèi)存和磁盤中的存儲結(jié)構(gòu)。有了前面的鋪墊,筆者就可以在本篇文章闡述下數(shù)據(jù)的插入過程。
監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的插入
在這里,筆者并不會去討論P(yáng)romtheus向各個(gè)Endpoint抓取數(shù)據(jù)的過程。而是僅僅圍繞著數(shù)據(jù)是如何插入Prometheus的過程做下闡述。對應(yīng)方法:
func (a *headAppender) Add(lset labels.Labels, t int64, v float64) (uint64, error) { ...... // 如果lset對應(yīng)的series沒有,則建一個(gè)。同時(shí)把新建的series放入倒排Posting映射里面 s, created := a.head.getOrCreate(lset.Hash(), lset) if created { // 如果新創(chuàng)建了一個(gè),則將新建的也放到a.series里面 a.series = append(a.series, record.RefSeries{ Ref: s.ref, Labels: lset, }) } return s.ref, a.AddFast(s.ref, t, v) }
我們就以下面的add函數(shù)調(diào)用為例:
app.Add(labels.FromStrings("foo", "bar"), 0, 0)
首先是getOrCreate,顧名思義,不存在則創(chuàng)建一個(gè)。創(chuàng)建的過程包含了seriesHashMap/Postings(倒排索引)/LabelIndex的維護(hù)。如下圖所示:
然后是AddFast方法
func (a *headAppender) AddFast(ref uint64, t int64, v float64) error{ // 拿出對應(yīng)的memSeries s := a.head.series.getByID(ref) ...... // 設(shè)置為等待提交狀態(tài) s.pendingCommit=true ...... // 為了事務(wù)概念,放入temp存儲,等待真正commit時(shí)候再寫入memSeries a.samples = append(a.samples, record.RefSample{Ref: ref,T: t,V: v,}) // }
Prometheus在add數(shù)據(jù)點(diǎn)的時(shí)候并沒有直接add到memSeries(也就是query所用到的結(jié)構(gòu)體里),而是加入到一個(gè)臨時(shí)的samples切片里面。同時(shí)還將這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對應(yīng)的memSeries同步增加到另一個(gè)sampleSeries里面。
事務(wù)可見性
為什么要這么做呢?就是為了實(shí)現(xiàn)commit語義,只有commit過后數(shù)據(jù)才可見(能被查詢到)。否則,無法見到這些數(shù)據(jù)。而commit的動作主要就是WAL(Write Ahead Log)以及將headerAppender.samples數(shù)據(jù)寫到其對應(yīng)的memSeries中。這樣,查詢就可見這些數(shù)據(jù)了,如下圖所示:
WAL
由于Prometheus最近的數(shù)據(jù)是保存在內(nèi)存里面的,未防止服務(wù)器宕機(jī)丟失數(shù)據(jù)。其在commit之前先寫了日志W(wǎng)AL。等服務(wù)重啟的時(shí)候,再從WAL日志里面獲取信息并重放。
為了性能,Prometheus了另一個(gè)goroutine去做文件的sync操作,所以并不能保證WAL不丟。進(jìn)而也不能保證監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)完全不丟。這點(diǎn)也是監(jiān)控業(yè)務(wù)的特性決定的。
寫入代碼為:
commit() |=> func (a *headAppender) log() error { ...... // 往WAL寫入對應(yīng)的series信息 if len(a.series) > 0 { rec = enc.Series(a.series, buf) buf = rec[:0] if err := a.head.wal.Log(rec); err != nil { return errors.Wrap(err, "log series") } } ...... // 往WAL寫入真正的samples if len(a.samples) > 0 { rec = enc.Samples(a.samples, buf) buf = rec[:0] if err := a.head.wal.Log(rec); err != nil { return errors.Wrap(err, "log samples") } } }
對應(yīng)的WAL日志格式為:
Series records
┌────────────────────────────────────────────┐ │ type = 1 <1b> │ ├────────────────────────────────────────────┤ │ ┌─────────┬──────────────────────────────┐ │ │ │ id <8b> │ n = len(labels) <uvarint> │ │ │ ├─────────┴────────────┬─────────────────┤ │ │ │ len(str_1) <uvarint> │ str_1 <bytes> │ │ │ ├──────────────────────┴─────────────────┤ │ │ │ ... │ │ │ ├───────────────────────┬────────────────┤ │ │ │ len(str_2n) <uvarint> │ str_2n <bytes> │ │ │ └───────────────────────┴────────────────┘ │ │ . . . │ └────────────────────────────────────────────┘
Sample records
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ type = 2 <1b> │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ┌────────────────────┬───────────────────────────┐ │ │ │ id <8b> │ timestamp <8b> │ │ │ └────────────────────┴───────────────────────────┘ │ │ ┌────────────────────┬───────────────────────────┬─────────────┐ │ │ │ id_delta <uvarint> │ timestamp_delta <uvarint> │ value <8b> │ │ │ └────────────────────┴───────────────────────────┴─────────────┘ │ │ . . . │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
見Prometheus WAL.md
落盤存儲
之前描述的所有數(shù)據(jù)都是寫到內(nèi)存里面。最終落地是通過compator routine將每兩個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)打包到一個(gè)Blocks里面。
到此,相信大家對“Prometheus時(shí)序數(shù)據(jù)庫怎么插入數(shù)據(jù)”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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