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numpy中如何以文本方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2022-03-30 17:21:47 來(lái)源:億速云 閱讀:186 作者:iii 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹“numpy中如何以文本方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”,在日常操作中,相信很多人在numpy中如何以文本方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”numpy中如何以文本方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!

Numpy中除了能夠把數(shù)據(jù)以二進(jìn)制文件的方式保存到文件中以外,還可以選擇把數(shù)據(jù)保存到文本文件中。如果我有磁盤存儲(chǔ)的需要,我一般會(huì)選擇文本的存儲(chǔ),因?yàn)楹笃诘奶幚砉ぞ邥?huì)有更多的選擇。

文本存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件可以采用savetxt的功能,而相應(yīng)文件的加載可以采用loadtxt的功能。與二進(jìn)制存儲(chǔ)不同,savetxt的功能不會(huì)自動(dòng)追加擴(kuò)展名。

接下來(lái)做簡(jiǎn)單的操作練習(xí)示范:

In [15]: arr1 =rand(5,4)
 
In [16]: arr1
Out[16]:
array([[0.21349492, 0.77993282, 0.37269246, 0.70599725],
 [ 0.74004045, 0.64697716, 0.49489394, 0.94005934],
 [ 0.89902693, 0.43021685, 0.29623512, 0.4259565 ],
 [ 0.00146385, 0.7619464 , 0.2764662 , 0.00896728],
 [ 0.17746182, 0.81107356, 0.13140944, 0.12808611]])
 
In [17]:np.savetxt('data.txt',arr1)

通過以上操作,數(shù)組的信息被存儲(chǔ)到了data.txt文件中??梢酝ㄟ^其他的文本編輯器或者其他處理工具進(jìn)行編輯修改。以文本形式對(duì)文件直接進(jìn)行查看結(jié)果如下:

C:\Users\ThinkPad\Desktop>typedata.txt
2.134949194782667092e-017.799328187516920696e-01 3.726924550593806451e-01 7.059972531846898658e-01
7.400404474495648754e-016.469771552354630639e-01 4.948939386825553788e-01 9.400593405075502451e-01
8.990269288143762916e-014.302168497691762905e-01 2.962351210526772416e-01 4.259564974067475696e-01
1.463850064000737916e-037.619464016912527171e-01 2.764661957409741966e-01 8.967282719944846825e-03
1.774618247314488917e-018.110735600283927038e-01 1.314094418012348164e-01 1.280861102265743456e-01

文件的加載:

In [22]: new_arr =np.loadtxt('data.txt')
 
In [23]: new_arr
Out[23]:
array([[0.21349492, 0.77993282, 0.37269246, 0.70599725],
 [ 0.74004045, 0.64697716, 0.49489394, 0.94005934],
 [ 0.89902693, 0.43021685, 0.29623512, 0.4259565 ],
 [ 0.00146385, 0.7619464 , 0.2764662 , 0.00896728],
 [ 0.17746182, 0.81107356, 0.13140944, 0.12808611]])

存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)文件可以通過加載的方式重新用以創(chuàng)建數(shù)組對(duì)象,為了驗(yàn)證存儲(chǔ)與讀取的一致性,做一下檢查如下:

In [25]: arr1 ==new_arr
Out[25]:
array([[True, True, True, True],
 [ True, True, True, True],
 [ True, True, True, True],
 [ True, True, True, True],
 [ True, True, True, True]], dtype=bool)

到此,關(guān)于“numpy中如何以文本方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!

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