便捷搭建Zookeeper服務(wù)器的方法

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)便捷搭建Zookeeper服務(wù)器的方法，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

 什么是 ZooKeeper

ZooKeeper 是 Apache 的一個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目，為分布式應(yīng)用提供高效、高可用的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，提供了諸如數(shù)據(jù)發(fā)布/訂閱、負(fù)載均衡、命名服務(wù)、分布式協(xié)調(diào)/通知和分布式鎖等分布式基礎(chǔ)服務(wù)。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的穩(wěn)定性，被廣泛地應(yīng)用于諸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系統(tǒng)中。

Zookeeper有三種運(yùn)行模式：?jiǎn)螜C(jī)模式、偽集群模式和集群模式。

•  單機(jī)模式：這種模式一般適用于開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境，一方面我們沒(méi)有那么多機(jī)器資源，另外就是平時(shí)的開(kāi)發(fā)調(diào)試并不需要極好的穩(wěn)定性。

•  集群模式：一個(gè) ZooKeeper 集群通常由一組機(jī)器組成，一般 3 臺(tái)以上就可以組成一個(gè)可用的 ZooKeeper 集群了。組成 ZooKeeper 集群的每臺(tái)機(jī)器都會(huì)在內(nèi)存中維護(hù)當(dāng)前的服務(wù)器狀態(tài)，并且每臺(tái)機(jī)器之間都會(huì)互相保持通信。

•  偽集群模式：這是一種特殊的集群模式，即集群的所有服務(wù)器都部署在一臺(tái)機(jī)器上。當(dāng)你手頭上有一臺(tái)比較好的機(jī)器，如果作為單機(jī)模式進(jìn)行部署，就會(huì)浪費(fèi)資源，這種情況下，ZooKeeper 允許你在一臺(tái)機(jī)器上通過(guò)啟動(dòng)不同的端口來(lái)啟動(dòng)多個(gè) ZooKeeper 服務(wù)實(shí)例，以此來(lái)以集群的特性來(lái)對(duì)外服務(wù)。

ZooKeeper 的相關(guān)知識(shí)

Zookeeper中的角色：

•  領(lǐng)導(dǎo)者（leader）：負(fù)責(zé)進(jìn)行投票的發(fā)起和決議，更新系統(tǒng)狀態(tài)。

•  跟隨者（follower）：用于接收客戶端請(qǐng)求并給客戶端返回結(jié)果，在選主過(guò)程中進(jìn)行投票。

•  觀察者（observer）：可以接受客戶端連接，將寫(xiě)請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給 leader，但是observer 不參加投票的過(guò)程，只是為了擴(kuò)展系統(tǒng)，提高讀取的速度。圖片

Zookeeper 的數(shù)據(jù)模型

•  層次化的目錄結(jié)構(gòu)，命名符合常規(guī)文件系統(tǒng)規(guī)范，類似于 Linux。

•  每個(gè)節(jié)點(diǎn)在 Zookeeper 中叫做 Znode，并且其有一個(gè)唯一的路徑標(biāo)識(shí)。

•  節(jié)點(diǎn) Znode 可以包含數(shù)據(jù)和子節(jié)點(diǎn)，但是 EPHEMERAL 類型的節(jié)點(diǎn)不能有子節(jié)點(diǎn)。

•  Znode 中的數(shù)據(jù)可以有多個(gè)版本，比如某一個(gè)路徑下存有多個(gè)數(shù)據(jù)版本，那么查詢這個(gè)路徑下的數(shù)據(jù)就需要帶上版本。

•  客戶端應(yīng)用可以在節(jié)點(diǎn)上設(shè)置監(jiān)視器。

•  節(jié)點(diǎn)不支持部分讀寫(xiě)，而是一次性完整讀寫(xiě)。圖片

ZooKeeper 的節(jié)點(diǎn)特性

ZooKeeper節(jié)點(diǎn)是生命周期的，這取決于節(jié)點(diǎn)的類型。在 ZooKeeper 中，節(jié)點(diǎn)根據(jù)持續(xù)時(shí)間可以分為持久節(jié)點(diǎn)（PERSISTENT）、臨時(shí)節(jié)點(diǎn)（EPHEMERAL），根據(jù)是否有序可以分為順序節(jié)點(diǎn)（SEQUENTIAL）、和無(wú)序節(jié)點(diǎn)（默認(rèn)是無(wú)序的）。

持久節(jié)點(diǎn)一旦被創(chuàng)建，除非主動(dòng)移除，不然一直會(huì)保存在 Zookeeper 中（不會(huì)因?yàn)閯?chuàng)建該節(jié)點(diǎn)的客戶端的會(huì)話失效而消失）。

Zookeeper 的應(yīng)用場(chǎng)景

ZooKeeper 是一個(gè)高可用的分布式數(shù)據(jù)管理與系統(tǒng)協(xié)調(diào)框架?；趯?duì) Paxos 算法的實(shí)現(xiàn)，使該框架保證了分布式環(huán)境中數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，也正是基于這樣的特性，使得 ZooKeeper 解決很多分布式問(wèn)題。

值得注意的是，ZooKeeper 并非天生就是為這些應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)的，都是后來(lái)眾多開(kāi)發(fā)者根據(jù)其框架的特性，利用其提供的一系列 API 接口（或者稱為原語(yǔ)集），摸索出來(lái)的典型使用方法。

數(shù)據(jù)發(fā)布與訂閱（配置中心）

發(fā)布與訂閱模型，即所謂的配置中心，顧名思義就是發(fā)布者將數(shù)據(jù)發(fā)布到 ZooKeeper 節(jié)點(diǎn)上，供訂閱者動(dòng)態(tài)獲取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)配置信息的集中式管理和動(dòng)態(tài)更新。例如全局的配置信息，服務(wù)式服務(wù)框架的服務(wù)地址列表等就非常適合使用。

應(yīng)用中用到的一些配置信息放到 ZooKeeper 上進(jìn)行集中管理。這類場(chǎng)景通常是這樣：應(yīng)用在啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)主動(dòng)來(lái)獲取一次配置，同時(shí)在節(jié)點(diǎn)上注冊(cè)一個(gè) Watcher。這樣一來(lái)，以后每次配置有更新的時(shí)候，都會(huì)實(shí)時(shí)通知到訂閱的客戶端，從來(lái)達(dá)到獲取最新配置信息的目的。

分布式搜索服務(wù)中，索引的元信息和服務(wù)器集群機(jī)器的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)存放在 ZooKeeper 的一些指定節(jié)點(diǎn)，供各個(gè)客戶端訂閱使用。

分布式日志收集系統(tǒng)

這個(gè)系統(tǒng)的核心工作是收集分布在不同機(jī)器的日志。收集器通常是按照應(yīng)用來(lái)分配收集任務(wù)單元，因此需要在 ZooKeeper 上創(chuàng)建一個(gè)以應(yīng)用名作為 path 的節(jié)點(diǎn) P，并將這個(gè)應(yīng)用的所有機(jī)器 IP，以子節(jié)點(diǎn)的形式注冊(cè)到節(jié)點(diǎn) P 上。這樣一來(lái)就能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器變動(dòng)的時(shí)候，能夠?qū)崟r(shí)通知到收集器調(diào)整任務(wù)分配。

系統(tǒng)中有些信息需要?jiǎng)討B(tài)獲取，并且還會(huì)存在人工手動(dòng)去修改這個(gè)信息的發(fā)問(wèn)。通常是暴露出接口，例如 JMX 接口，來(lái)獲取一些運(yùn)行時(shí)的信息。引入 ZooKeeper 之后，就不用自己實(shí)現(xiàn)一套方案了，只要將這些信息存放到指定的 ZooKeeper 節(jié)點(diǎn)上即可。

注意：在上面提到的應(yīng)用場(chǎng)景中，有個(gè)默認(rèn)前提——數(shù)據(jù)量很小，但是數(shù)據(jù)更新可能會(huì)比較快的場(chǎng)景。

負(fù)載均衡

這里說(shuō)的負(fù)載均衡是指軟負(fù)載均衡。在分布式環(huán)境中，為了保證高可用性，通常同一個(gè)應(yīng)用或同一個(gè)服務(wù)的提供方都會(huì)部署多份，達(dá)到對(duì)等服務(wù)。而消費(fèi)者就須要在這些對(duì)等的服務(wù)器中選擇一個(gè)來(lái)執(zhí)行相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯，其中比較典型的是消息中間件中的生產(chǎn)者，消費(fèi)者負(fù)載均衡。

命名服務(wù)（Naming Service）

命名服務(wù)也是分布式系統(tǒng)中比較常見(jiàn)的一類場(chǎng)景。在分布式系統(tǒng)中，通過(guò)使用命名服務(wù)，客戶端應(yīng)用能夠根據(jù)指定名字來(lái)獲取資源或服務(wù)的地址，提供者等信息。被命名的實(shí)體通常可以是集群中的機(jī)器，提供的服務(wù)地址，遠(yuǎn)程對(duì)象等等——這些我們都可以統(tǒng)稱它們?yōu)槊郑∟ame）。其中較為常見(jiàn)的就是一些分布式服務(wù)框架中的服務(wù)地址列表。通過(guò)調(diào)用 ZooKeeper 提供的創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)的 API，能夠很容易創(chuàng)建一個(gè)全局唯一的path，這個(gè) path 就可以作為一個(gè)名字。

阿里巴巴集團(tuán)開(kāi)源的分布式服務(wù)框架 Dubbo 中使用 ZooKeeper 來(lái)作為其命名服務(wù)，維護(hù)全局的服務(wù)地址列表。在 Dubbo 的實(shí)現(xiàn)中：

•     服務(wù)提供者在啟動(dòng)的時(shí)候，向 ZooKeeper 上的指定節(jié)點(diǎn) /dubbo/${serviceName}/providers 目錄下寫(xiě)入自己的 URL 地址，這個(gè)操作就完成了服務(wù)的發(fā)布。

•     服務(wù)消費(fèi)者啟動(dòng)的時(shí)候，訂閱/dubbo/serviceName/providers目錄下的提供者URL地址，并向/dubbo/{serviceName} /consumers 目錄下寫(xiě)入自己的 URL 地址。

注意：所有向 ZooKeeper 上注冊(cè)的地址都是臨時(shí)節(jié)點(diǎn)，這樣就能夠保證服務(wù)提供者和消費(fèi)者能夠自動(dòng)感應(yīng)資源的變化。

另外，Dubbo 還有針對(duì)服務(wù)粒度的監(jiān)控。方法是訂閱 /dubbo/${serviceName} 目錄下所有提供者和消費(fèi)者的信息。

分布式通知/協(xié)調(diào)

ZooKeeper 中特有 Watcher 注冊(cè)與異步通知機(jī)制，能夠很好的實(shí)現(xiàn)分布式環(huán)境下不同系統(tǒng)之間的通知與協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)變更的實(shí)時(shí)處理。使用方法通常是不同系統(tǒng)都對(duì) ZooKeeper 上同一個(gè) Znode 進(jìn)行注冊(cè)，監(jiān)聽(tīng) Znode 的變化（包括 Znode 本身內(nèi)容及子節(jié)點(diǎn)的），其中一個(gè)系統(tǒng) Update 了 Znode，那么另一個(gè)系統(tǒng)能夠收到通知，并作出相應(yīng)處理。

另一種心跳檢測(cè)機(jī)制：檢測(cè)系統(tǒng)和被檢測(cè)系統(tǒng)之間并不直接關(guān)聯(lián)起來(lái)，而是通過(guò) ZooKeeper 上某個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)，大大減少系統(tǒng)耦合。

另一種系統(tǒng)調(diào)度模式：某系統(tǒng)有控制臺(tái)和推送系統(tǒng)兩部分組成，控制臺(tái)的職責(zé)是控制推送系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的推送工作。管理人員在控制臺(tái)作的一些操作，實(shí)際上是修改了 ZooKeeper 上某些節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，而 ZooKeeper 就把這些變化通知給它們注冊(cè) Watcher 的客戶端，即推送系統(tǒng)。于是，作出相應(yīng)的推送任務(wù)。

另一種工作匯報(bào)模式：一些類似于任務(wù)分發(fā)系統(tǒng)。子任務(wù)啟動(dòng)后，到 ZooKeeper 來(lái)注冊(cè)一個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn)，并且定時(shí)將自己的進(jìn)度進(jìn)行匯報(bào)（將進(jìn)度寫(xiě)回這個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn)）。這樣任務(wù)管理者就能夠?qū)崟r(shí)知道任務(wù)進(jìn)度。

分布式鎖

分布式鎖主要得益于 ZooKeeper 為我們保證了數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。鎖服務(wù)可以分為兩類：一類是保持獨(dú)占，另一類是控制時(shí)序。

所謂保持獨(dú)占，就是所有試圖來(lái)獲取這個(gè)鎖的客戶端，最終只有一個(gè)可以成功獲得這把鎖。通常的做法是把 ZooKeeper 上的一個(gè) Znode 看作是一把鎖，通過(guò) create znode的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。所有客戶端都去創(chuàng)建 /distribute_lock 節(jié)點(diǎn)，最終成功創(chuàng)建的那個(gè)客戶端也即擁有了這把鎖。

控制時(shí)序，就是所有視圖來(lái)獲取這個(gè)鎖的客戶端，最終都是會(huì)被安排執(zhí)行，只是有個(gè)全局時(shí)序了。做法和上面基本類似，只是這里 /distribute_lock 已經(jīng)預(yù)先存在，客戶端在它下面創(chuàng)建臨時(shí)有序節(jié)點(diǎn)（這個(gè)可以通過(guò)節(jié)點(diǎn)的屬性控制：CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL 來(lái)指定）。ZooKeeper的父節(jié)點(diǎn)（/distribute_lock）維持一份 sequence，保證子節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建的時(shí)序性，從而也形成了每個(gè)客戶端的全局時(shí)序。

由于同一節(jié)點(diǎn)下子節(jié)點(diǎn)名稱不能相同，所以只要在某個(gè)節(jié)點(diǎn)下創(chuàng)建 Znode，創(chuàng)建成功即表明加鎖成功。注冊(cè)監(jiān)聽(tīng)器監(jiān)聽(tīng)此 Znode，只要?jiǎng)h除此 Znode 就通知其他客戶端來(lái)加鎖。

創(chuàng)建臨時(shí)順序節(jié)點(diǎn)：在某個(gè)節(jié)點(diǎn)下創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)，來(lái)一個(gè)請(qǐng)求則創(chuàng)建一個(gè)節(jié)點(diǎn)，由于是順序的，所以序號(hào)最小的獲得鎖，當(dāng)釋放鎖時(shí)，通知下一序號(hào)獲得鎖。

分布式隊(duì)列

隊(duì)列方面，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)有兩種：一種是常規(guī)的先進(jìn)先出隊(duì)列，另一種是等隊(duì)列的隊(duì)員聚齊以后才按照順序執(zhí)行。對(duì)于第一種的隊(duì)列和上面講的分布式鎖服務(wù)中控制時(shí)序的場(chǎng)景基本原理一致，這里就不贅述了。

第二種隊(duì)列其實(shí)是在 FIFO 隊(duì)列的基礎(chǔ)上作了一個(gè)增強(qiáng)。通常可以在 /queue 這個(gè) Znode 下預(yù)先建立一個(gè) /queue/num 節(jié)點(diǎn)，并且賦值為 n（或者直接給 /queue 賦值 n）表示隊(duì)列大小。之后每次有隊(duì)列成員加入后，就判斷下是否已經(jīng)到達(dá)隊(duì)列大小，決定是否可以開(kāi)始執(zhí)行了。

這種用法的典型場(chǎng)景是：分布式環(huán)境中，一個(gè)大任務(wù) Task A，需要在很多子任務(wù)完成（或條件就緒）情況下才能進(jìn)行。這個(gè)時(shí)候，凡是其中一個(gè)子任務(wù)完成（就緒），那么就去 /taskList 下建立自己的臨時(shí)時(shí)序節(jié)點(diǎn)（CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL）。當(dāng) /taskList 發(fā)現(xiàn)自己下面的子節(jié)點(diǎn)滿足指定個(gè)數(shù)，就可以進(jìn)行下一步按序進(jìn)行處理了。

使用 dokcer-compose 搭建集群

上面我們介紹了關(guān)于 ZooKeeper 有這么多的應(yīng)用場(chǎng)景，那么接下來(lái)就先學(xué)習(xí)如何搭建 ZooKeeper 集群然后再進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)上面的應(yīng)用場(chǎng)景。

文件的目錄結(jié)構(gòu)如下：

├── docker-compose.yml

編寫(xiě) docker-compose.yml 文件

docker-compose.yml 文件內(nèi)容如下：

version: '3.4'  services:    zoo1:      image: zookeeper      restart: always      hostname: zoo1      ports:        - 2181:2181      environment:        ZOO_MY_ID: 1        ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181    zoo2:      image: zookeeper      restart: always      hostname: zoo2      ports:        - 2182:2181      environment:        ZOO_MY_ID: 2        ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=0.0.0.0:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181    zoo3:      image: zookeeper      restart: always      hostname: zoo3      ports:        - 2183:2181      environment:        ZOO_MY_ID: 3        ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=0.0.0.0:2888:3888;2181

在這個(gè)配置文件中，Docker 運(yùn)行了 3 個(gè) Zookeeper 鏡像，通過(guò) ports 字段分別將本地的 2181, 2182, 2183 端口綁定到對(duì)應(yīng)容器的 2181 端口上。

ZOO_MY_ID 和 ZOO_SERVERS 是搭建 Zookeeper 集群需要的兩個(gè)環(huán)境變量。ZOO_MY_ID 標(biāo)識(shí)服務(wù)的 id，為 1-255 之間的整數(shù)，必須在集群中唯一。ZOO_SERVERS 是集群中的主機(jī)列表。

在 docker-compose.yml 所在目錄下執(zhí)行 docker-compose up，可以看到啟動(dòng)的日志。

連接 ZooKeeper

將集群?jiǎn)?dòng)起來(lái)以后我們可以連接 ZooKeeper 對(duì)其進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的相關(guān)操作。

•  首先需要下載 ZooKeeper。

•  將其解壓。

•  進(jìn)入其 conf/ 目錄，將 zoo_sample .cfg 改成 zoo.cfg。

配置文件說(shuō)明

# The number of milliseconds of each tick  # tickTime：CS通信心跳數(shù)  # Zookeeper 服務(wù)器之間或客戶端與服務(wù)器之間維持心跳的時(shí)間間隔，也就是每個(gè) tickTime 時(shí)間就會(huì)發(fā)送一個(gè)心跳。tickTime以毫秒為單位。  tickTime=2000  # The number of ticks that the initial  # synchronization phase can take  # initLimit：LF初始通信時(shí)限  # 集群中的follower服務(wù)器(F)與leader服務(wù)器(L)之間初始連接時(shí)能容忍的最多心跳數(shù)（tickTime的數(shù)量）。  initLimit=5  # The number of ticks that can pass between  # sending a request and getting an acknowledgement  # syncLimit：LF同步通信時(shí)限  # 集群中的follower服務(wù)器與leader服務(wù)器之間請(qǐng)求和應(yīng)答之間能容忍的最多心跳數(shù)（tickTime的數(shù)量）。  syncLimit=2  # the directory where the snapshot is stored.  # do not use /tmp for storage, /tmp here is just  # example sakes.  # dataDir：數(shù)據(jù)文件目錄  # Zookeeper保存數(shù)據(jù)的目錄，默認(rèn)情況下，Zookeeper將寫(xiě)數(shù)據(jù)的日志文件也保存在這個(gè)目錄里。  dataDir=/data/soft/zookeeper-3.4.12/data  # dataLogDir：日志文件目錄  # Zookeeper保存日志文件的目錄。  dataLogDir=/data/soft/zookeeper-3.4.12/logs  # the port at which the clients will connect  # clientPort：客戶端連接端口 # 客戶端連接 Zookeeper 服務(wù)器的端口，Zookeeper 會(huì)監(jiān)聽(tīng)這個(gè)端口，接受客戶端的訪問(wèn)請(qǐng)求。  clientPort=2181  # the maximum number of client connections.  # increase this if you need to handle more clients  #maxClientCnxns=60 #  # Be sure to read the maintenance section of the  # administrator guide before turning on autopurge.  #  # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance  #  # The number of snapshots to retain in dataDir  #autopurge.snapRetainCount=3  # Purge task interval in hours  # Set to "0" to disable auto purge feature  #autopurge.purgeInterval=1  # 服務(wù)器名稱與地址：集群信息（服務(wù)器編號(hào)，服務(wù)器地址，LF通信端口，選舉端口）  # 這個(gè)配置項(xiàng)的書(shū)寫(xiě)格式比較特殊，規(guī)則如下：  # server.N=YYY:A:B  # 其中N表示服務(wù)器編號(hào)，YYY表示服務(wù)器的IP地址，A為L(zhǎng)F通信端口，表示該服務(wù)器與集群中的leader交換的信息的端口。B為選舉端口，表示選舉新leader時(shí)服務(wù)器間相互通信的端口（當(dāng)leader掛掉時(shí)，其余服務(wù)器會(huì)相互通信，選擇出新的leader）。一般來(lái)說(shuō)，集群中每個(gè)服務(wù)器的A端口都是一樣，每個(gè)服務(wù)器的B端口也是一樣。但是當(dāng)所采用的為偽集群時(shí)，IP地址都一樣，只能時(shí)A端口和B端口不一樣。

可以不修改 zoo.cfg，使用默認(rèn)配置。接下來(lái)在解壓后的 bin/ 目錄中執(zhí)行命令 ./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 就能進(jìn)行連接了。

Welcome to ZooKeeper!  2020-06-01 15:03:52,512 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1025] - Opening socket connection to server localhost/127.0.0.1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error) JLine support is enabled  2020-06-01 15:03:52,576 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@879] - Socket connection established to localhost/127.0.0.1:2181, initiating session 2020-06-01 15:03:52,599 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1299] - Session establishment complete on server localhost/127.0.0.1:2181, sessionid = 0x100001140080000, negotiated timeout = 30000 WATCHER::  WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null  [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 0]

接下來(lái)可以使用命令查看節(jié)點(diǎn)：

使用 ls 命令查看當(dāng)前 ZooKeeper 中所包含的內(nèi)容。命令：ls /

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 10] ls /  [zookeeper]

創(chuàng)建了一個(gè)新的 znode 節(jié)點(diǎn) zk 以及與它關(guān)聯(lián)的字符串。命令：create /zk myData

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 11] create /zk myData  Created /zk  [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 12] ls /  [zk, zookeeper]  [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 13]

獲取 znode 節(jié)點(diǎn) zk。命令：get /zk

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 13] get /zk  myData  cZxid = 0x400000008  ctime = Mon Jun 01 15:07:50 CST 2020  mZxid = 0x400000008  mtime = Mon Jun 01 15:07:50 CST 2020  pZxid = 0x400000008  cversion = 0  dataVersion = 0  aclVersion = 0  ephemeralOwner = 0x0  dataLength = 6  numChildren = 0

刪除 znode 節(jié)點(diǎn) zk。命令：delete /zk

[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 14] delete /zk  [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 15] ls /  [zookeeper]

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