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你該學(xué)習(xí) Python 的 7 個(gè)理由

發(fā)布時(shí)間:2020-07-24 12:20:04 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:603 作者:Lickm 欄目:編程語(yǔ)言

Python是一門(mén)更注重可讀性和效率的語(yǔ)言,尤其是相較于Java,PHP 以及 C++ 這樣的語(yǔ)言,它的這兩個(gè)優(yōu)勢(shì)讓其在開(kāi)發(fā)者中大受歡迎。
誠(chéng)然,它有點(diǎn)老了,但仍是80后啊 —— 至少?zèng)]有 Cobol 或者 Fortran 那么老。而且,如果還能派上用場(chǎng)的話,為啥要折騰著改變它呢 (尤其在這個(gè)還有那么多方法可以提升它性能的時(shí)候)?
實(shí)際上這要看你怎么看待它,生命線長(zhǎng)本身就是件好事—— 說(shuō)明它穩(wěn)定且可靠。
如果你是像其他許多人一樣都是從 Java,C 或者 Perl 開(kāi)始進(jìn)入職業(yè)生涯的,那么學(xué)習(xí)Python 的曲線基本上是不存在的。然而也正是由于 Python 易于上手這一事實(shí),讓有些人沒(méi)有意識(shí)到 Python 也應(yīng)該是一項(xiàng)必要的編程技能。
我要向各位坦誠(chéng),我對(duì) Python 的喜愛(ài)也是從幾年以前才開(kāi)始的。不經(jīng)歷長(zhǎng)期的痛苦教訓(xùn),我們是不會(huì)對(duì)這門(mén)語(yǔ)言以及它的平臺(tái)所提供的一切心生感激的。我寫(xiě)下這篇短文的目的就是要將你從同樣的痛苦中拯救出來(lái),讓你明白為什么需要去了解 Python。

  1. Python 易于學(xué)習(xí)
    好吧,相較于其它許多你可以拿來(lái)用的編程語(yǔ)言而言,它“更容易一些”。Python 的語(yǔ)言沒(méi)有多少儀式化的東西,所以就算不是一個(gè) Python 專(zhuān)家,你也能讀懂它的代碼。我的經(jīng)驗(yàn)是,通過(guò)實(shí)例來(lái)學(xué)習(xí)和教授 Python 要比采取同樣的方式去接觸比方說(shuō) Ruby 或者 Perl 更加容易,因?yàn)?Python 的語(yǔ)法里面條條框框以及特殊的處理場(chǎng)景要少得多。
    它所專(zhuān)注的并非語(yǔ)言表現(xiàn)的豐富程度,而是你想要用你的代碼完成什么。
  2. Python 讓你能用少量的代碼構(gòu)建出更多的功能
    Python能帶給所有開(kāi)發(fā)者一種快速的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過(guò)實(shí)踐,你可以在最多兩天之內(nèi)輕松實(shí)現(xiàn)一個(gè)具備基礎(chǔ)功能的游戲 (而這還是在對(duì)編程完全不了解的情況下)。
    另外一些讓 Python 成為一門(mén)引人注目的編程語(yǔ)言的因素就是它的可讀性和高效性。

  3. Python 是一門(mén)多才多藝的語(yǔ)言,更是一個(gè)平臺(tái)
    Python今年 28 歲了。盡管看起來(lái)已經(jīng)出現(xiàn)了很久,但是仍然受到高度的關(guān)注,因?yàn)樗梢员粦?yīng)用于如今你所能想得到的相當(dāng)多的軟件開(kāi)發(fā)和操作場(chǎng)景。要管理本地或者云基礎(chǔ)設(shè)施嗎?Python可以。開(kāi)發(fā)網(wǎng)站?OK,它也能行的。需要處理一個(gè) SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)?可以。需要為 Hive 或者 Pig 定制一個(gè)功能?能做到。只是想為自己構(gòu)建一個(gè)小工具?Python 就是最好的選擇。需要一門(mén)支持面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)的語(yǔ)言?Python 的特性就能滿足啦。簡(jiǎn)而言之,將 Python 了解得更加深入一點(diǎn)點(diǎn),就能讓你具備可以適應(yīng)范圍更寬泛的工作角色的技能。
  4. Python 擁有最成熟的程序包資源庫(kù)之一
    一旦你了解了該語(yǔ)言,就可以利用上這個(gè)平臺(tái)。Python 以 PyPI (讀作Pie-Pie,可以從這里在線進(jìn)行了解)為其后盾, 這是一個(gè)擁有超過(guò) 85,000 個(gè) Python 模塊和腳本的資源庫(kù),你拿過(guò)來(lái)就立馬可以使用。這些模塊向你的本地 Python 環(huán)境分發(fā)已經(jīng)預(yù)先打包好的功能,可以用來(lái)解決各種諸如數(shù)據(jù)庫(kù)處理,計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)現(xiàn),像維度分析這樣的高級(jí)數(shù)據(jù)分析的執(zhí)行,或者是構(gòu)建 REST 風(fēng)格的 web 服務(wù)這些問(wèn)題。
  5. Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域被廣泛使用
    不管你從事的是什么工作,數(shù)據(jù)都會(huì)是其中的一部分。IT,軟件開(kāi)發(fā),市場(chǎng)等等 —— 它們都深度地關(guān)乎數(shù)據(jù)且對(duì)于智慧求之若渴。很快數(shù)據(jù)分析技能就會(huì)像編碼技能一樣的重要,而 Python 在兩個(gè)領(lǐng)域都占有重要的地位。Python 緊挨著 R 語(yǔ)言,都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)中最常被使用的語(yǔ)言。事實(shí)上,在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,Python 的職位職位需求超過(guò)了 R 語(yǔ)言。你在學(xué)習(xí) Python 時(shí)發(fā)展出來(lái)的技能將會(huì)直接轉(zhuǎn)換并被用來(lái)構(gòu)建起自己的這些分析技能。
  6. Python 是跨平臺(tái)且開(kāi)源的
    Python可以跨平臺(tái)運(yùn)行,并且已經(jīng)開(kāi)放源代碼超過(guò)20年的時(shí)間了,如果你需要代碼能同時(shí)在Linux,Windows 以及macOS 上跑起來(lái),Python 就能滿足要求。此外,有數(shù)十年的修修補(bǔ)補(bǔ)以及不斷完善做后盾,可以確保你能夠隨心所欲地運(yùn)行自己的代碼。
  7. Python 是靈活的
    有一些Python同其它編程語(yǔ)言集成在一起的穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)。
    CPython, 同 C 集成的版本。
    Jython, 同 Java 集成的Python版本。
    IronPython, 被設(shè)計(jì)用來(lái)兼容 .Net 和 C#。
    PyObjc,ObjectiveC 工具下的 Python 寫(xiě)法。
    RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。

總結(jié):
并沒(méi)有很多的語(yǔ)言能提供像 Python 這樣的多樣性和簡(jiǎn)潔性; 能持續(xù)努力演進(jìn)并讓社區(qū)繁榮好幾十年的就更少了。無(wú)論你是編碼新手還是能信手寫(xiě)就腳本的大師,都需要了解一下 Python。

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