OpenMP并行程序設(shè)計(jì)方法是什么

本篇內(nèi)容主要講解“OpenMP并行程序設(shè)計(jì)方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“OpenMP并行程序設(shè)計(jì)方法是什么”吧!

在VC8.0中項(xiàng)目的屬性對話框中，左邊框里的“配置屬性”下的“C/C++”下的“語言”頁里，將OpenMP支持改為“是/（OpenMP）”就可以支持OpenMP了。

先看一個(gè)簡單的使用了OpenMP程序

int main(int argc, char* argv[]) { #pragma omp parallel for      for (int i = 0; i < 10; i++ )      {          printf("i = %d/n", i);      }      return 0; } 這個(gè)程序執(zhí)行后打印出以下結(jié)果： i = 0 i = 5 i = 1 i = 6 i = 2 i = 7 i = 3 i = 8 i = 4 i = 9

可見for 循環(huán)語句中的內(nèi)容被并行執(zhí)行了。（每次運(yùn)行的打印結(jié)果可能會(huì)有區(qū)別）

這里要說明一下，#pragma omp parallel for 這條語句是用來指定后面的for循環(huán)語句變成并行執(zhí)行的，當(dāng)然for循環(huán)里的內(nèi)容必須滿足可以并行執(zhí)行，即每次循環(huán)互不相干，后一次循環(huán)不依賴于前面的循環(huán)。

有關(guān)#pragma omp parallel for 這條語句的具體含義及相關(guān)OpenMP指令和函數(shù)的介紹暫時(shí)先放一放，只要知道這條語句會(huì)將后面的for循環(huán)里的內(nèi)容變成并行執(zhí)行就行了。

 將for循環(huán)里的語句變成并行執(zhí)行后效率會(huì)不會(huì)提高呢，我想這是我們最關(guān)心的內(nèi)容了。下面就寫一個(gè)簡單的測試程序來測試一下：

void test() {      int a = 0;      clock_t t1 = clock();      for (int i = 0; i < 100000000; i++)      {          a = i+1;      }      clock_t t2 = clock();      printf("Time = %d/n", t2-t1); }   int main(int argc, char* argv[]) {      clock_t t1 = clock(); #pragma omp parallel for      for ( int j = 0; j < 2; j++ ){          test();      }      clock_t t2 = clock();      printf("Total time = %d/n", t2-t1);        test();      return 0; }   在test()函數(shù)中，執(zhí)行了1億次循環(huán)，主要是用來執(zhí)行一個(gè)長時(shí)間的操作。 在main（）函數(shù)里，先在一個(gè)循環(huán)里調(diào)用test()函數(shù)，只循環(huán)2次，我們還是看一下在雙核CPU上的運(yùn)行結(jié)果吧： Time = 297 Time = 297 Total time = 297 Time = 297

可以看到在for循環(huán)里的兩次test()函數(shù)調(diào)用都花費(fèi)了297ms， 但是打印出的總時(shí)間卻只花費(fèi)了297ms，后面那個(gè)單獨(dú)執(zhí)行的test()函數(shù)花費(fèi)的時(shí)間也是297ms，可見使用并行計(jì)算后效率提高了整整一倍。

到此，相信大家對“OpenMP并行程序設(shè)計(jì)方法是什么”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！