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這篇文章主要講解了“Hadoop日志存在哪里”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Hadoop日志存在哪里”吧!
1. Hadoop 1.x版本
Hadoop 1.x中MapReduce的服務(wù)日志包括JobTracker日志和各個TaskTracker日志,他們的日志位置如下:
JobTracker:在JobTracker安裝節(jié)點(diǎn)上,默認(rèn)位置是
${hadoop.log.dir}/logs/*-jobtracker-*.log,該文件每天生成一個,舊的日志后綴是日期,當(dāng)天的日志文件 后綴是“.log”,其中${hadoop.log.dir}默認(rèn)值是hadoop安裝目錄,即${HADOOP_HOME}。
TaskTracker:在各個TaskTracker安裝節(jié)點(diǎn)上,默認(rèn)位置是
$HADOOP_HOME/logs/*-tasktracker-*.log,該文件每天生成一個,舊的日志后面會跟一個日志,當(dāng)天的日志文件后綴是“.log”
作業(yè)日志包括jobhistory日志和task日志兩部分,其中,jobhistory日志是作業(yè)運(yùn)行日志,包括作業(yè)啟動時間、結(jié)束時間,每個任 務(wù)的啟動時間、結(jié)束時間,各種counter信息等,用戶可以從這個日志中解析出作業(yè)運(yùn)行的各種信息,是非常有價值的信息。默認(rèn)存放位置是 JobTracker所在節(jié)點(diǎn)的${hadoop.log.dir}/history目錄下,可通過參數(shù) hadoop.job.history.location配置。每個task日志存放在task運(yùn)行節(jié)點(diǎn)上,存放位置 是${hadoop.log.dir}/userlogs/<jobid>/<attempt-id>目錄下,每個task包含 三個日志文件,分別是stdout、stderr和syslog,其中,stdout是通過標(biāo)準(zhǔn)輸出打印出來的日志,比如 System.out.println,注意,程序中通過標(biāo)準(zhǔn)輸出打印的日志并不會直接顯示在終端上,而是保存在這個文件中,syslog是通過log4j打印的日志,通常這個日志中包含的有用信息最多,也是錯誤調(diào)試中最關(guān)鍵的參考日志。
2. Hadoop 2.x版本
Hadoop 2.x中YARN系統(tǒng)的服務(wù)日志包括ResourceManager日志和各個NodeManager日志,他們的日志位置如下:
ResourceManager日志存放位置是Hadoop安裝目錄下的logs目錄下的yarn-*-resourcemanager-*.log
NodeManager日志存放位置是各個NodeManager節(jié)點(diǎn)上hadoop安裝目錄下的logs目錄下的yarn-*-nodemanager-*.log
應(yīng)用程序日志包括jobhistory日志和Container日志,其中,jobhistory日志是應(yīng)用程序運(yùn)行日志,包括應(yīng)用程序啟動時間、結(jié)束時間,每個任務(wù)的啟動時間、結(jié)束時間,各種counter信息等。
Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志,它們均存放在Hadoop安裝目錄下的userlogs目 錄中的application_xxx目錄下,其中ApplicationMaster日志目錄名稱為container_xxx_000001,普通 task日志目錄名稱則為container_xxx_000002,container_xxx_000003,….,同Hadoop 1.x一樣,每個目錄下包含三個日志文件:stdout、stderr和syslog,且具體含義是一樣的。
感謝各位的閱讀,以上就是“Hadoop日志存在哪里”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對Hadoop日志存在哪里這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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