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小編給大家分享一下Linq開放式并發(fā)控制的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
首先讓大家了解下Linq開放式并發(fā)控制,然后全面介紹Linq開放式并發(fā)。
Linq開放式并發(fā)控制
在 LINQ to SQL 對(duì)象模型中,當(dāng)以下兩個(gè)條件都得到滿足時(shí),就會(huì)發(fā)生“Linq開放式并發(fā)沖突”:客戶端嘗試向數(shù)據(jù)庫提交更改;數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)或多個(gè)更新檢查值自客戶端上次讀取它們以來已得到更新。 此沖突的解決過程包括查明對(duì)象的哪些成員發(fā)生沖突,然后決定您希望如何進(jìn)行處理。
Linq開放式并發(fā)(Optimistic Concurrency)
說明:這個(gè)例子中在你讀取數(shù)據(jù)之前,另外一個(gè)用戶已經(jīng)修改并提交更新了這個(gè)數(shù)據(jù),所以不會(huì)出現(xiàn)沖突。
//我們打開一個(gè)新的連接來模擬另外一個(gè)用戶 NorthwindDataContext otherUser_db = new NorthwindDataContext(); var otherUser_product = otherUser_db.Products.First(p => p.ProductID == 1); otherUser_product.UnitPrice = 999.99M; otherUser_db.SubmitChanges(); //我們當(dāng)前連接 var product = db.Products.First(p => p.ProductID == 1); product.UnitPrice = 777.77M; try { db.SubmitChanges();//當(dāng)前連接執(zhí)行成功 } catch (ChangeConflictException) { }
說明:我們讀取數(shù)據(jù)之后,另外一個(gè)用戶獲取并提交更新了這個(gè)數(shù)據(jù),這時(shí),我們更新這個(gè)數(shù)據(jù)時(shí),引起了一個(gè)并發(fā)沖突。系統(tǒng)發(fā)生回滾,允許你可以從數(shù)據(jù)庫檢索新更新的數(shù)據(jù),并決定如何繼續(xù)進(jìn)行您自己的更新。
//當(dāng)前用戶 var product = db.Products.First(p => p.ProductID == 1); //我們打開一個(gè)新的連接來模擬另外一個(gè)用戶 NorthwindDataContext otherUser_db = new NorthwindDataContext() ; var otherUser_product = otherUser_db.Products.First(p => p.ProductID == 1); otherUser_product.UnitPrice = 999.99M; otherUser_db.SubmitChanges(); //當(dāng)前用戶修改 product.UnitPrice = 777.77M; try { db.SubmitChanges(); } catch (ChangeConflictException) { //發(fā)生異常! }
以上是“Linq開放式并發(fā)控制的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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