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如何構(gòu)建一個可測試的Go Web應(yīng)用,針對這個問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
幾乎每一個程序員都贊同測試是重要的,但測試以多種方式讓寫測試的人員打退堂鼓。它們可能運行慢,可能使用重復(fù)的代碼,可能一次測試得太多導(dǎo)致難以定位測試失敗的根源。
這篇文章中,我們將討論如何設(shè)計 Sourcegraph的單元測試,使其簡單易寫,容易維護(hù),運行快速并可以被其他人使用。我們希望這里提到的一些模式有助于其他寫Go web app的人,同時歡迎對于我們測試方法的建議。在開始測試之前,先來看看我們的框架概覽。
框架
和其他web app一樣,我們的網(wǎng)站有三層:
web前端用以服務(wù)HTML;
HTTP API用以返回JSON;
數(shù)據(jù)存儲,運行對數(shù)據(jù)庫的SQL查詢,返回Go結(jié)構(gòu)體或切片。
當(dāng)一個用戶請求Sourcegraph的頁面,前端收到HTTP頁面請求,并對API服務(wù)器發(fā)起一系列HTTP請求。 然后API服務(wù)器開始查詢數(shù)據(jù)存儲, 數(shù)據(jù)存儲將數(shù)據(jù)返回給API服務(wù)器,然后編碼成 JSON格式,返回給web前端服務(wù)器,前端使用Go html/template包將數(shù)據(jù)顯示并格式化成HTML。
框架圖如下:(更多細(xì)節(jié),查看 recap of our Google I/O talk about building a large-scale code search engine in Go.)
測試 v0
當(dāng)我們***次開始構(gòu)建Sourcegraph,我們以最容易跑起來的方式寫了測試。每一個測試都將進(jìn)入數(shù)據(jù)庫對測試API端點發(fā)起HTTP GET請求。測試會解析HTTP返回內(nèi)容并和預(yù)期數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。一個典型的v0測試如下:
func TestListRepositories(t *testing.T) { tests := []struct { url string; insert []interface{}; want []*Repo }{ {"/repos", []*Repo{{Name: "foo"}}, []*Repo{{Name: "foo"}}}, {"/repos?lang=Go", []*Repo{{Lang: "Python"}}, nil}, {"/repos?lang=Go", []*Repo{{Lang: "Go"}}, []*Repo{{Lang: "Go"}}}, } db.Connect() s := http.NewServeMux() s.Handle("/", router) for _, test := range tests { func() { req, _ := http.NewRequest("GET", test.url, nil) tx, _ := db.DB.DbMap.Begin() defer tx.Rollback() tx.Insert(test.data...) rw := httptest.NewRecorder() rw.Body = new(bytes.Buffer) s.ServeHTTP(rw, req) var got []*Repo json.NewDecoder(rw.Body).Decode(&got) if !reflect.DeepEqual(got, want) { t.Errorf("%s: got %v, want %v", test.url, got, test.want) } }() } }
一開始這么寫測試簡單易行,但隨著app進(jìn)化會變得痛苦。 隨著時間推移,我們加入了新特性。更多的特性導(dǎo)致更多的測試,更長的運行時間,延長了我們的dev周期。更多的特性也需要改變和添加新的URL路徑(現(xiàn)在大概有75個),大都相當(dāng)復(fù)雜。 Sourcegraph的每一層內(nèi)部也變得更加復(fù)雜,所以我們想獨立于其他層做測試。
我們在測試當(dāng)中遇到了一些問題:
1.測試慢,因為他們要和實際的數(shù)據(jù)庫互動——插入測試用例,發(fā)起查詢,回滾每一次測試事務(wù)。每一次測試大約運行100毫秒,隨著我們添加更多的測試?yán)奂印?/p>
2.測試難以重構(gòu)。測試用字符串寫死了HTTP路徑和查詢的參數(shù),這意味著如果我們想改變一個URL路徑或者查詢參數(shù)集,不得不手動更新測試中的URL。這種痛會隨著我們的URL路由復(fù)雜度和數(shù)量的增長而加劇。
3.有大量的散亂脆弱的樣本代碼。安裝每一個測試要求確保數(shù)據(jù)庫運行正常并擁有正確的數(shù)據(jù)。這樣的代碼在多個案例中重復(fù)使用,但是差異的足以在安裝代碼中引入bug。我們發(fā)現(xiàn)自己花大量的時間調(diào)試我們的測試而非實際的app代碼。
4.測試失敗難以診斷。隨著app變得更加復(fù)雜,因為每一個測試都訪問三個應(yīng)用層,測試失敗的根源難以診斷。我們的測試比起單元測試更像是整合測試。
***,我們提出了開發(fā)一個公開發(fā)行的API客戶端的需求。我們想讓API容易被模仿,以便于我們的API用戶也可以寫出好測的代碼。
高級測試目標(biāo):
隨著我們的app演進(jìn),我們意識到需要能滿足這些高要求的測試:
目標(biāo)明確:我們需要單獨測試app的每一層。
全面: 我們app的全部三層都要被測試到。
快速: 測試需要運行的非常快,意味著不再進(jìn)行數(shù)據(jù)庫互動。
DRY: 盡管我們的app每一層都不同,它們共享了許多通用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。測試需要利用這一點去消除重復(fù)的樣本代碼。
易模仿: API外部用戶應(yīng)當(dāng)也可以使用我們的內(nèi)部測試模式。以我們的API為基礎(chǔ)構(gòu)建的工程,應(yīng)當(dāng)可以容易地寫出良好的測試。 畢竟,我們的web前端不是獨特的——它只是另一個API用戶。
我們?nèi)绾沃亟y試
寫良好的、可維護(hù)的測試和良好的、可維護(hù)的應(yīng)用代碼是密不可分的。重構(gòu)應(yīng)用代碼使我們可以極大地改進(jìn)我們的測試代碼,這是我們改進(jìn)測試的步驟。
1. 構(gòu)建一個Go HTTP API 客戶端
簡化測試的***步是用Go為我們的API寫一個高質(zhì)量的客戶端。之前,我們的網(wǎng)站是AngularJS app,但是因為我們主要服務(wù)靜態(tài)內(nèi)容,我們決定將前端HTML生成移動到服務(wù)器。這么做以后,我們的新前端就可以使用Go的API客戶端和API服務(wù)器通信。我們的客戶端go-sourcegraph是開源的,go-github庫對它的影響巨大??蛻舳舜a(特別是獲取倉庫數(shù)據(jù)(repository data)的端點代碼)如下:
func NewClient() *Client { c := &Client{BaseURL:DefaultBaseURL} c.Repositories = &repoService{c} return c } type repoService struct{ c *Client } func (c *repoService) Get(name string) (*Repo, error) { resp, err := http.Get(fmt.Sprintf("%s/api/repos/%s", c.BaseURL, name)) if err != nil { return nil, err } defer resp.Body.Close() var repo Repo return &repo, json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&repo) }
以前,我們的v0 API測試把大量的URL路徑和構(gòu)建好的HTTP請求用ad-hoc的方式寫死,現(xiàn)在它們可以使用這個API客戶端構(gòu)建和發(fā)起請求了。
2. 統(tǒng)一HTTP API客戶端和數(shù)據(jù)倉庫的接口
接下來,我們統(tǒng)一HTTP API和數(shù)據(jù)倉庫的接口。以前我們的API http.Handlers直接發(fā)起SQL查詢?,F(xiàn)在我們的API http.Handlers只需要解析http.Request再調(diào)用我們的數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)倉庫和HTTP API客戶端實現(xiàn)了一樣的接口。
借鑒上面的HTTP API客戶端(*repoService).Get的方法,我們現(xiàn)在也有了(*repoStore).Get:
func NewDatastore(dbh modl.SqlExecutor) *Datastore { s := &Datastore{dbh: dbh} s.Repositories = &repoStore{s} return s } type repoStore struct{ *Datastore } func (s *repoStore) Get(name string) (*Repo, error) { var repo *Repo return repo, s.db.Select(&repo, "SELECT * FROM repo WHERE name=$1", name) }
統(tǒng)一這些接口把我們的web app的行為描述放在一個地方,使得它更易理解和推理。而且我們可以在API客戶端和數(shù)據(jù)倉庫中重用相同的數(shù)據(jù)類型和參數(shù)結(jié)構(gòu)。
3. 集中URL路徑定義
之前,我們不得不在應(yīng)用的多個層重新定義URL路徑。在API客戶端中,我們的代碼是這樣的
resp, err := http.Get(fmt.Sprintf("%s/api/repos/%s", c.BaseURL, name))
這種方式很容易引發(fā)錯誤,因為我們有超過75個路徑定義,還有很多是復(fù)雜的。集中URL路徑定義意味著從API服務(wù)器獨立出來在一個新包中重構(gòu)路徑。路徑包中聲明了路徑的定義。
const RepoGetRoute = "repo" func NewAPIRouter() *mux.Router { m := mux.NewRouter() // define the routes m.Path("/api/repos/{Name:.*}").Name(RepoGetRoute) return m } while the http.Handlers were actually mounted in the API server package: func init() { m := NewAPIRouter() // mount handlers m.Get(RepoGetRoute).HandlerFunc(handleRepoGet) http.Handle("/api/", m) }
而http.Handlers 實際上在API服務(wù)器包中掛載:
func init() { m := NewAPIRouter() // mount handlers m.Get(RepoGetRoute).HandlerFunc(handleRepoGet) http.Handle("/api/", m) }
現(xiàn)在我們可以在API客戶端中使用路徑包生成URL,而不是把它們寫死。(*repoService).Get方法現(xiàn)在如下:
var apiRouter = NewAPIRouter() func (s *repoService) Get(name string) (*Repo, error) { url, _ := apiRouter.Get(RepoGetRoute).URL("name", name) resp, err := http.Get(s.baseURL + url.String()) if err != nil { return nil, err } defer resp.Body.Close() var repo []Repo return repo, json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&repo) }
4. 創(chuàng)建未統(tǒng)一接口的仿制
我們的v0測試同時測試了路徑、HTTP處理、SQL生成和DB查詢。失敗難以診斷,測試也很慢。
現(xiàn)在,我們擁有每一層的獨立測試并且我們模仿了毗鄰層的功能。因為應(yīng)用的每一層實現(xiàn)了相同的接口,所以我們可以在所有的三層中使用同樣的仿制接口。
仿制的實現(xiàn)是簡單的模擬函數(shù)結(jié)構(gòu),可以在每一個測試中指明:
type MockRepoService struct { Get_ func(name string) (*Repo, error) } var _ RepoInterface = MockRepoService{} func (s MockRepoService) Get(name string) (*Repo, error) { if s.Get_ == nil { return nil, nil } return s.Get_(name) } func NewMockClient() *Client { return &Client{&MockRepoService{}} }
下面是測試中的使用。我們模仿了數(shù)據(jù)倉庫的RepoService,使用HTTP API客戶端測試API http.Handler。(這段代碼使用了上述所有方法。)
func TestRepoGet(t *testing.T) { setup() defer teardown() var fetchedRepo bool mockDatastore.Repo.(*MockRepoService).Get_ = func(name string) (*Repo, error) { if name != "foo" { t.Errorf("want Get %q, got %q", "foo", repo.URI) } fetchedRepo = true return &Repo{name}, nil } repo, err := mockAPIClient.Repositories.Get("foo") if err != nil { t.Fatal(err) } if !fetchedRepo { t.Errorf("!fetchedRepo") } }
高級測試目標(biāo)回顧
使用上述模式,我們實現(xiàn)了測試目標(biāo)。我們的代碼是:
目標(biāo)明確: 一次測試一層。
全面: 三個應(yīng)用層均被測試。
快速: 測試運行得很快。
DRY: 我們合并了三個應(yīng)用層的通用接口, 在應(yīng)用代碼和測試中進(jìn)行了重用。
易模仿: 一個仿制實現(xiàn)在三個應(yīng)用層中都可以使用,想測試以Sourcegraph為基礎(chǔ)構(gòu)建的庫的外部API用戶也可以使用。
關(guān)于如何重新構(gòu)建并改進(jìn)Sourcegraph的測試的故事就講完了。這些模式和例子在我們的環(huán)境中運行良好,我們希望這些模式和例子也能幫助到Go社區(qū)的其他人,顯而易見的是它們并不是在每一個場景下都是正確的,我們確信還有改進(jìn)的空間。
關(guān)于如何構(gòu)建一個可測試的Go Web應(yīng)用問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。
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