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這篇文章給大家介紹JavaScript實現(xiàn)的人臉檢測方法是怎樣的，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
我一直對視頻和圖片中的人臉標(biāo)記、檢測和人臉識別技術(shù)很感興趣。盡管我知道獲取邏輯和算法去開發(fā)人臉識別軟件或者插件已經(jīng)超出了我的想象。當(dāng)我知道Javascript庫可以識別微笑，眼睛和臉部結(jié)構(gòu)時，我得到啟發(fā)去寫一個教程。有許多的庫，這些庫要不就是純粹的基于Javascript的，要不就是基于java語言的。
今天，我們開始學(xué)習(xí)tracking.js,它是一個由Eduardo Lundgren開發(fā)的輕量級的javascript庫，它可以讓你做實時的人臉檢測，色彩追蹤和標(biāo)記好友的臉。在這個教程中，我們將會看到，我們?nèi)绾螐撵o態(tài)圖片中檢測臉，眼睛和嘴巴。
你可以看到一個教程提供可以用的例子，這個例子有技巧和提示以及更多的技術(shù)細節(jié)。
首先，我們需要建立一個工程，從github中下載這個工程并且抽取build文件夾，根據(jù)你的文件和目錄結(jié)構(gòu)放置build文件夾。在這個教程里，我用了如下的文件和目錄結(jié)構(gòu)。
文件夾結(jié)構(gòu)
Project Folder │ │ index.html │ ├───assets │ face.jpg │ └───js │ tracking-min.js │ tracking.js │ └───data eye-min.js eye.js face-min.js face.js mouth-min.js mouth.js
你可以看到j(luò)s文件夾里有我們從tracking.js中抽取的javascript文件。下面是index.html的html代碼。
HTML代碼
<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> <script src="js/tracking-min.js"></script> <script src="js/data/face-min.js"></script> <script src="js/data/eye-min.js"></script> <script src="js/data/mouth-min.js"></script> <style> .rect { border: 2px solid #a64ceb; left: -1000px; position: absolute; top: -1000px; } #img { position: absolute; top: 50%; left: 50%; margin: -173px 0 0 -300px; } </style> </head> <body> <div class="imgContainer"> <img id="img" src="assets/face.jpg" /> </div> </body> </html>在上面的HTML代碼中，我們引入4個javascript來自于tracking.js的文件，這些文件有助于我們從圖片中檢測人臉、眼睛和嘴巴。現(xiàn)在我們寫一段代碼來實現(xiàn)從靜態(tài)圖片中檢測人臉，眼睛和嘴巴。我故意選用這張圖片，因為這張圖片中有多張不同表情和姿勢臉。
為了達成目標(biāo)，我們需要修改html文件頭部的代碼。
HTML 代碼
<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> <script src="js/tracking-min.js"></script> <script src="js/data/face-min.js"></script> <script src="js/data/eye-min.js"></script> <script src="js/data/mouth-min.js"></script> <style> .rect { border: 2px solid #a64ceb; left: -1000px; position: absolute; top: -1000px; } #img { position: absolute; top: 50%; left: 50%; margin: -173px 0 0 -300px; } </style> // tracking code. <script> window.onload = function() { var img = document.getElementById('img'); var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face', 'eye', 'mouth']); // Based on parameter it will return an array. tracker.setStepSize(1.7); tracking.track('#img', tracker); tracker.on('track', function(event) { event.data.forEach(function(rect) { draw(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height); }); }); function draw(x, y, w, h) { var rect = document.createElement('div'); document.querySelector('.imgContainer').appendChild(rect); rect.classList.add('rect'); rect.style.width = w + 'px'; rect.style.height = h + 'px'; rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px'; rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px'; }; }; </script> </head> <body> <div class="imgContainer"> <img id="img" src="assets/face.jpg" /> </div> </body> </html>結(jié)果
代碼說明.
tracking.ObjectTracker() 方法對你想要進行跟蹤的對象進行了分類，它可以接受一個數(shù)組作為參數(shù).
setStepSize() 指定的塊的步進大小.
我們將要跟蹤的對象綁定上 “track” 事件, 對象一被跟蹤，很快正在跟蹤的對象就會觸發(fā)跟蹤事件.
我們以對象數(shù)組的形式中獲取數(shù)據(jù)，里面有每個對象（臉部，嘴部很眼部）的寬度，高度 , x 和 y 坐標(biāo);
注意：由于瀏覽器安全性的原因，這個程序需要運行在一樣的域或者禁用網(wǎng)絡(luò)安全的瀏覽器中。
關(guān)于JavaScript實現(xiàn)的人臉檢測方法是怎樣的就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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