Python中怎么聲明解析器函數(shù)

本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中怎么聲明解析器函數(shù)，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

首先初步了解 DParser 這一由 J. Plevyak 編寫的簡單而強(qiáng)大的解析工具。然后了解用于 Python 的 DParser，它為 Python 程序員提供了一個(gè)訪問 DParser 的無縫接口，并看看它與上一期中介紹的解析器的比較。語法規(guī)則以類似于 Spark 或 PLY 的方式通過 Python 函數(shù)文檔字符串加入到 DParser 中。 有很多可用的 Python 解析器程序庫。

DParser 與所有其他解析器的不同之處是什么？是這樣，類似于 PLY 和 Spark，用于 Python 的 DParser 使用函數(shù)文檔字符串來表示其結(jié)果（productions）。這種風(fēng)格使得您可以將動(dòng)作代碼直接插入到一個(gè)結(jié)果中，以處理當(dāng)一個(gè)特定的語法規(guī)則得到滿足時(shí)將發(fā)生的事件。

與 PLY 或 Spark 相反，DParser 本身是用 C 編寫的，因而可能會(huì)比純粹的 Python 解析器快得多。用于 Python 的 DParser 是底層的 C 程序庫之外的一個(gè)非常精簡的包裝器（wrapper） —— 對(duì) Python 的回調(diào)需要一些額外的時(shí)間。

但是基本的解析是以 C 語言的速度來進(jìn)行的。不過，就本文而言，我沒有嘗試進(jìn)行任何具體的基準(zhǔn)測(cè)試。所以，相對(duì)于其他解析器來說，DParser 到底有多快或多慢不是我所能直接評(píng)論的。有很多讀者推薦說用于 Python DParaser 值得關(guān)注。順便提一句，如您將在示例中所看到的，DParser 不使用任何單獨(dú)的標(biāo)記傳遞。

而只是直接解析。您可以通過定義保留的 d_whitespace() 函數(shù)來控制空格的識(shí)別（它分離解析符號(hào)）；這樣就使得您可以隨意使用標(biāo)記。 后面跟有問號(hào)的結(jié)果是推測(cè)性的嘗試；那些后面其實(shí)沒有最終的結(jié)果。與此相關(guān)， DParser 讓您有能力當(dāng)結(jié)果成為推測(cè)的或者是最終解析時(shí)采取不同的動(dòng)作。

默認(rèn)情況下，函數(shù)體中的動(dòng)作只作用于最終解析。不過，您可以向結(jié)果指定兩個(gè)額外參數(shù)中的一個(gè)來處理推測(cè)性解析。（還有很多本文中沒有討論的選項(xiàng)參數(shù)。） 盡管得到了一些讀者的建議，我還是不太看重 DParser。它有很多可以作用于結(jié)果的強(qiáng)大的開關(guān)和選項(xiàng)，我還沒有討論到 —— 比如指定關(guān)聯(lián)性。

大體上，DParser 語言非常健壯，我非常懷疑用于 Python 的 DParser 是否會(huì)比純粹的 Python 解析器運(yùn)行速度快得非常多。 無論如何，我仍然不能對(duì)函數(shù)文檔字符串風(fēng)格的解析器具有太多熱情。顯然，關(guān)于這一點(diǎn)，很多優(yōu)秀的 Python 程序員不會(huì)贊同我。

此外我還發(fā)現(xiàn)一些解析結(jié)果有些令人不解：為什么調(diào)試模式下可以成功，而標(biāo)準(zhǔn)模式下卻不能成功？含糊問題確切是什么時(shí)候發(fā)生的？使用任何解析工具開發(fā)語法都會(huì)有類似的意外，但是我發(fā)現(xiàn) DParser 不知何故尤其出乎意料；例如 SimpleParse，就不會(huì)讓我那么感到驚訝。

可能，如果我了解了底層算法的更多復(fù)雜細(xì)節(jié)，它將會(huì)更具意義；不過，就我相對(duì)淺薄的學(xué)識(shí)而言，我可能與 95% 以上的讀者差不多。有人比我更加熟悉解析；但是實(shí)際上大部分程序員懂得更少。

Python是一門功能強(qiáng)大的高級(jí)腳本語言，它的強(qiáng)大不僅表現(xiàn)在其自身的功能上，而且還表現(xiàn)在其良好的可擴(kuò)展性上，正因如此，Python已經(jīng)開始受到越來越多人的青睞，并且被屢屢成功地應(yīng)用于各類大型軟件系統(tǒng)的開發(fā)過程中。

與其它普通腳本語言有所不同，Python程序員可以借助Python語言提供的API，使用C或者C++來對(duì)Python進(jìn)行功能性擴(kuò)展，從而即可以利用Python方便靈活的語法和功能，又可以獲得與C或者C++幾乎相同的執(zhí)行性能。

執(zhí)行速度慢是幾乎所有腳本語言都具有的共性，也是倍受人們指責(zé)的一個(gè)重要因素，Python則通過與C語言的有機(jī)結(jié)合巧妙地解決了這一問題，從而使腳本語言的應(yīng)用范圍得到了很大擴(kuò)展。

在用Python 解析器開發(fā)實(shí)際軟件系統(tǒng)時(shí)，很多時(shí)候都需要使用C/C++來對(duì)Python進(jìn)行擴(kuò)展。最常見的情況是目前已經(jīng)存在一個(gè)用C編寫的庫，需要在Python語言中使用該庫的某些功能。

以上就是Python中怎么聲明解析器函數(shù)，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。