Python應(yīng)用程序怎么實(shí)現(xiàn)

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這個方法基本和join是相反的。當(dāng)我們在程序運(yùn)行中，執(zhí)行一個主線程，如果主線程又創(chuàng)建一個子線程，主線程和子線程就分兵兩路。分別運(yùn)行，那么當(dāng)主線程完成想退出時，會檢驗(yàn)子線程是否完成。如果子線程未完成，則主線程會等待子線程完成后再退出。

但是有時候我們需要的是，只要主線程完成了，不管子線程是否完成，都要和主線程一起退出，這時就可以用setDaemon方法啦。如果你要創(chuàng)建一個線程對象，很簡單，只要你的類繼承Python應(yīng)用程序，然后在__init__里首先調(diào)用threading.Thread的__init__方法即可：

這才僅僅是個空線程，我可不是要他拉空車的，他可得給我干點(diǎn)實(shí)在活。很簡單，重寫類的run()方法即可，把你要在線程執(zhí)行時做的事情都放到里面。以上代碼我們讓這個線程在執(zhí)行之后每隔1秒輸出一次信息到屏幕，10次后結(jié)束getName()是threading.Thread類的一個方法，用來獲得這個線程對象的name。還有一個方法setName()當(dāng)然就是來設(shè)置這個線程對象的name的了。

Python應(yīng)用程序不是已經(jīng)start了嗎？為什么不稱為“running”狀態(tài)呢？其實(shí)是有原因的。因?yàn)槲覀兊挠?jì)算機(jī)一般是不具有真正并行處理能力的。我們所謂的多線程只是把時間分成片段，然后隔一個時間段就讓一個線程執(zhí)行一下，然后進(jìn)“sleeping ”狀態(tài)，然后喚醒另一個在“sleeping”的線程。

如此循環(huán)runnable->sleeping->runnable... ，只是因?yàn)橛?jì)算機(jī)執(zhí)行速度很快，而時間片段間隔很小，我們感受不到，以為是同時進(jìn)行的。所以說一個線程在start了之后只是處在了可以運(yùn)行的狀態(tài)，他什么時候運(yùn)行還是由系統(tǒng)來進(jìn)行調(diào)度的。那一個線程什么時候會“dead”呢？

一般來說當(dāng)線程對象的run方法執(zhí)行結(jié)束或者在執(zhí)行中拋出異常的話，那么這個線程就會結(jié)束了。系統(tǒng)會自動對“dead”狀態(tài)線程進(jìn)行清理。

import threading   import time   class myThread(threading.Thread):       def __init__(self,threadname):           threading.Thread.__init__(self,name=threadname)       def run(self):           time.sleep(5)           print self.getName()   def fun1():       t1.start()       print 'fun1 done'   def fun2():       t2.start()       print 'fun2 done'   t1=myThread('t1')   t2=myThread('t2')   t2.setDaemon(True)   fun1()   fun2()   上面這個例子，按照我們設(shè)想的輸出時：  fun1 done   fun2 done    t1

但是實(shí)際上我們在交互模式，主線程只有在Python應(yīng)用程序退出時終止，所以結(jié)果t2也是被打印出來啦。

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