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剖析Python源代碼編制過(guò)程是怎么樣的,相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策,為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。
Python語(yǔ)言中提供的re模塊能支持正則表達(dá)式,還提供SGML,XML分析模塊,大多數(shù)的開(kāi)發(fā)人員運(yùn)用Python源代碼進(jìn)行XML程序的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行,在這里拿出來(lái)和大家分享一下。
有著很多相似點(diǎn),所以就用這個(gè)順序了,Python的GC章節(jié),我打算更多地著眼于實(shí)現(xiàn)和我的疑問(wèn),Java的GC章節(jié),更多放在使用上。Python是走多種GC技術(shù)路線相結(jié)合的路線的,我以為有可取之處。
首先Python采用了原始的Ref Counting技術(shù)而對(duì)于引用計(jì)數(shù)解決不了的循環(huán)引用,Python源代碼也采用了Mark-Sweeping進(jìn)行GC。這樣似乎有兩個(gè)好處,大量的內(nèi)存回收。分?jǐn)偨o了引用計(jì)數(shù)上。
減輕了Mark過(guò)程的負(fù)擔(dān),不會(huì)造成程序的停頓,而又可以真正的消除循環(huán)引用等造成的真實(shí)的內(nèi)存泄露。PyObject_GC_New將會(huì)調(diào)用_PyObject_GC_Malloc,其中前者的返回值。
關(guān)注的是對(duì)象本身,而后者關(guān)注的是內(nèi)存。實(shí)際上,在一塊剛剛分配的內(nèi)存上,對(duì)象和它鎖在的內(nèi)存有著如下的關(guān)系:從對(duì)象創(chuàng)建的過(guò)程來(lái)看,Python有如下幾個(gè)關(guān)鍵的C實(shí)現(xiàn)函數(shù)和結(jié)構(gòu):
typedef union _gc_head {
struct {
union _gc_head *gc_next;
union _gc_head *gc_prev;
Py_ssize_t gc_refs;
} gc;
long double dummy; /* force worst-case alignment */
} PyGC_Head;
其實(shí),我本人對(duì)這個(gè)結(jié)構(gòu)稍有失望,因?yàn)橐厥找粔K內(nèi)存,所占用的資源實(shí)在是太多了。可能是我太小家子氣了,我覺(jué)得8個(gè)字節(jié)也許剛剛好。老實(shí)說(shuō),在我心中,已有一個(gè)初步的想法,一個(gè)對(duì)象的管理內(nèi)存,完全僅僅需要8個(gè)字節(jié)足夠了,而且整個(gè)GC的過(guò)程,不需要拷貝和壓縮。
當(dāng)我看代碼的時(shí)候,不知道是我對(duì)某些技巧不了解,還是LOCK就沒(méi)有實(shí)現(xiàn),我感覺(jué)Python的malloc和free擺放著一對(duì)兒沒(méi)有用處的LOCK和UNLOCK,【Python 2.5.2】,不知道是不是因?yàn)槲覜](méi)有實(shí)際調(diào)試的緣故,還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這個(gè)宏的玄機(jī)。
老實(shí)說(shuō),我跟內(nèi)存泄露做了好多年的斗爭(zhēng)了,這次又從中學(xué)到了很多東西(也有從其他的資料),結(jié)合我曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)的Ref<T>類中使用的內(nèi)存池,這次構(gòu)造了一個(gè)全新的內(nèi)存池,希望可以有用武之地。
注:
【1】我沒(méi)有考證過(guò)最初的Python源代碼,但是印象里最初的Python只有引用計(jì)數(shù)機(jī)制,特別是Ruby 1.9才引入垃圾回收,而以往是采用引用計(jì)數(shù)技術(shù)的。
【2】簡(jiǎn)直是迫使我查看JVM的源代碼了,但是到了64位的平臺(tái)上,這個(gè)結(jié)構(gòu)可能發(fā)生更大的變化。
【3】等到我完成了代碼,才能兌現(xiàn)這段話,到時(shí)候我會(huì)Open Source的。
看完上述內(nèi)容,你們掌握剖析Python源代碼編制過(guò)程是怎么樣的的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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