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本篇內(nèi)容介紹了“Python正則表達(dá)式的基本用法”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
正則表達(dá)式中特殊的符號:
“.” 表任意字符
“^ ” 表string起始
“$” 表string 結(jié)束
“*” “+” “?” 跟在字符后面表示,0個(gè)——多個(gè), 1個(gè)——多個(gè), 0個(gè)或者1個(gè)
*?, +?, ?? 符合條件的情況下,匹配的盡可能少//限制*,+,?匹配的貪婪性
{m} 匹配此前的字符,重復(fù)m次
{m,n} m到n次,m,n可以省略
舉個(gè)例子 ‘a(chǎn).*b’ 表示a開始,b結(jié)束的任意字符串
a{5} 匹配連續(xù)5個(gè)a
[] 表一系列字符 [abcd] 表a,b,c,d [^a] 表示非a
| A|B 表示A或者B , AB為任意的python正則表達(dá)式另外|是非貪婪的如果A匹配,則不找B
(…) 這個(gè)括號的作用要結(jié)合實(shí)例才能理解, 用于提取信息
d [0-9] D 非 \d s 表示空字符 S 非空字符 \w [a-zA-Z0-9_] \W 非 \w
一:re的幾個(gè)函數(shù)
1: compile(pattern, [flags])
根據(jù)python正則表達(dá)式字符串 pattern 和可選的flags 生成正則表達(dá)式 對象生成正則表達(dá)式 對象(見二)其中flags有下面的定義:
I 表示大小寫忽略
L 使一些特殊字符集,依賴于當(dāng)前環(huán)境
M 多行模式 使 ^ $ 匹配除了string開始結(jié)束外,還匹配一行的開始和結(jié)束
S “.“ 匹配包括‘\n’在內(nèi)的任意字符,否則 . 不包括‘\n’
U Make \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s and \S dependent on the Unicode character properties database
X 這個(gè)主要是表示,為了寫正則表達(dá)式,更可毒,會(huì)忽略一些空格和#后面的注釋
其中S比較常用應(yīng)用形式如下
import re re.compile(……,re.S)
2: match(pattern,string,[,flags])讓string匹配,pattern,后面分flag同compile的參數(shù)一樣返回MatchObject 對象
3: split( pattern, string[, maxsplit = 0])用pattern 把string 分開
>>> re.split(‘\W+’, ‘Words, words, words.’) ['Words', 'words', 'words', '']
括號‘()’在pattern內(nèi)有特殊作用,請查手冊
4:findall( pattern, string[, flags])比較常用,從string內(nèi)查找不重疊的符合pattern正則表達(dá)式的表達(dá)式,然后返回list列表
5:sub( pattern, repl, string[, count])repl可以時(shí)候字符串,也可以式函數(shù)當(dāng)repl是字符串的時(shí)候,就是把string 內(nèi)符合pattern的子串,用repl替換了當(dāng)repl是函數(shù)的時(shí)候,對每一個(gè)在string內(nèi)的,不重疊的,匹配pattern的子串,調(diào)用repl(substring),然后用返回值替換
substringre.sub(r’def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):’, … r’static PyObject*\npy_\1(void)\n{‘, … ‘def myfunc():’) ’static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{‘ >>> def dashrepl(matchobj): … if matchobj.group(0) == ‘-’: return ‘ ‘ … else: return ‘-’ >>> re.sub(‘-{1,2}’, dashrepl, ‘pro—-gram-files’) ‘pro–gram files’
二:re的幾個(gè)函數(shù)產(chǎn)生方式:
通過 re.compile(pattern,[flags])回match( string[, pos[, endpos]]) ;返回string[pos,endpos]匹配pattern的MatchObject
split( string[, maxsplit = 0]) findall( string[, pos[, endpos]]) sub( repl, string[, count = 0])
這幾個(gè)函數(shù)和re模塊內(nèi)的相同,只不過是調(diào)用形式有點(diǎn)差別re.幾個(gè)函數(shù)和 正則表達(dá)式對象的幾個(gè)函數(shù),功能相同,但同一程序如果多次用的這些函數(shù)功能,正則表達(dá)式對象的幾個(gè)函數(shù)效率高些
三:matchobject
通過 re.match(……) 和 re.compile(……).match返回該對象有如下方法和屬性:
方法:
group( [group1, ...]) groups( [default]) groupdict( [default]) start( [group]) end( [group])
的***方法,就是舉個(gè)例子
matchObj = re.compile(r”(?P\d+)\.(\d*)”) m = matchObj.match(‘3.14sss’) #m = re.match(r”(?P\d+)\.(\d*)”, ‘3.14sss’) print m.group() print m.group(0) print m.group(1) print m.group(2) print m.group(1,2) print m.group(0,1,2) print m.groups() print m.groupdict() print m.start(2) print m.string
輸出如下:
3.14 3.14 3 14 (‘3′, ‘14′) (‘3.14′, ‘3′, ‘14′) (‘3′, ‘14′) {‘int’: ‘3′} 2 3.14sss
所以group() 和group(0)返回,匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串
另外group(i) 就是python正則表達(dá)式中用第i個(gè)“()” 括起來的匹配內(nèi)容
(‘3.14′, ‘3′, ‘14′)最能說明問題了。
“Python正則表達(dá)式的基本用法”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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