Python正則表達式對象怎么解決相關問題

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產生方式：通過

re.compile(pattern，[flags])回   match( string[, pos[, endpos]]) ；返回string[pos,endpos]匹配   pattern的MatchObject

Python代碼

split( string[, maxsplit = 0])   findall( string[, pos[, endpos]])   sub( repl, string[, count = 0])

這幾個函數和re模塊內的相同，只不過是調用形式有點差別

re.幾個函數和 正則表達式對象的幾個函數，功能相同，但同一程序如果
多次用的這些函數功能，正則表達式對象的幾個函數效率高些

matchobject

通過 re.match(……) 和 re.compile(……).match返回

該對象有如下方法和屬性：

方法：

group( [group1, ...])   groups( [default])   groupdict( [default])   start( [group])   end( [group])

說明這幾個函數的***方法，就是舉個例子

matchObj = re.compile(r”(?P\d+)\.(\d*)”)   m = matchObj.match(’3.14sss’)   #m = re.match(r”(?P\d+)\.(\d*)”, ‘3.14sss’)   print m.group()   print m.group(0)   print m.group(1)   print m.group(2)   print m.group(1,2)   print m.group(0,1,2)   print m.groups()   print m.groupdict()   print m.start(2)   print m.string

輸出如下：

3.14   3.14   3   14   (’3′, ‘14′)   (’3.14′, ‘3′, ‘14′)   (’3′, ‘14′)   {’int’: ‘3′}   2   3.14sss

所以group() 和group(0)返回，匹配的整個表達式的字符串，另外group(i) 就是正則表達式中用第i個“（）” 括起來的匹配內容 (’3.14′, ‘3′, ‘14′)最能說明問題了。

到此，相信大家對“Python正則表達式對象怎么解決相關問題”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！