如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)編組對文字串的讀寫

如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)編組對文字串的讀寫，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

使用前一節(jié)中介紹的模塊，可以實現(xiàn)在文件中對字符串的讀寫。然而，有的時候，需要傳遞其它類型的數(shù)據(jù)。如list、tuple、dictionary和其它對象。在Python數(shù)據(jù)編組中，你可以使用Pickling來完成。你可以使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的“pickle”模塊完成數(shù)據(jù)編組。下面，我們來編組一個包含字符串和數(shù)字的list：

view plaincopy to clipboardprint?  import pickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]   pickle.dump ( testList, fileHandle )   fileHandle.close()    import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]  pickle.dump ( testList, fileHandle )  fileHandle.close()

拆分編組同樣不難：

view plaincopy to clipboardprint?  import pickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   testList = pickle.load ( fileHandle )   fileHandle.close()    import pickle   fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  testList = pickle.load ( fileHandle )  fileHandle.close()

現(xiàn)在Python數(shù)據(jù)編組試試存儲更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)：

view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
 [ 1, 2, 7 ] ]   
pickle.dump ( testList, fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )  
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', 

[ 1, 2, 7 ] ]  
pickle.dump ( testList, fileHandle )  
fileHandle.close()view plaincopy to clipboardprint?  
import pickle   
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )   
testList = pickle.load ( fileHandle )   
fileHandle.close()   
 
import pickle  
 
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )  
testList = pickle.load ( fileHandle )  
fileHandle.close()   
 

如上所述，使用Python數(shù)據(jù)編組的“pickle”模塊編組確實很簡單。眾多對象可以通過它來存儲到文件中。如果可以的話，“cPickle”同樣勝任這個工作。它和“pickle”模塊一樣，但是速度更快：

view plaincopy to clipboardprint?  import cPickle    fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )   cPickle.dump ( 1776, fileHandle )   fileHandle.close()

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