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CVS
CVS 是一個(gè)被分割符,列分割符劃分成行和列的文本文件。
CVS 不指定字符編碼,行分割符為\r\n,最后一行可以沒有換行符,列分割符常為逗號(hào)或者制表符
每一行成為一條記錄record,字段可以使用雙引號(hào)括起來,也可以不使用。如果字段中剛出現(xiàn)了雙引號(hào)、逗號(hào)、換行符必須使用雙引號(hào)括起來。如果字段的值是雙引號(hào),使用兩個(gè)雙引號(hào)表示一個(gè)轉(zhuǎn)義表頭可選,和字段列對(duì)齊就行了。
CSV 模塊
reader(csvfile,dialect = 'excel',**fmtpararms)
返回reader對(duì)象,是一個(gè)行迭代器。
默認(rèn)使用excel方言,如下:
delimiter 列分割符,逗號(hào)
lineterminator 行分分割符\r\n
quatechar 字段的引用符號(hào),缺省為“雙引號(hào)
雙引號(hào)的處理
doublequote雙引號(hào)的處理,默認(rèn)為Ture.如果碰到數(shù)據(jù)中有雙引號(hào),而quotechar也是雙引號(hào),Ture則使用2個(gè)雙引號(hào)表示,F(xiàn)alse表示使用轉(zhuǎn)義字符將作為雙引號(hào)前綴
escapechar一個(gè)轉(zhuǎn)義字符,默認(rèn)為None
wrirter = csv.writer(f,doublequote=False,escapechar= '@')遇到雙引號(hào),則必須提供轉(zhuǎn)義字符
quoting指定雙引號(hào)的規(guī)則
QUOTE_ALL所有字段
QUOTE_MONMAL特殊字符字段,Excel方言使用該規(guī)則
QUOTE_NONNIMERIC非數(shù)字字段
QUOTE_NONE 都不使用引號(hào)
writer(csvfile,dialect = 'excel',**fmtpararms)
返回DictWriter的實(shí)例
主要方法有writerow、writerows
ini文件處理
作為配置文件,ini文件格式很流行。
configparser
configpartser模塊的ConfigParser類就是用來操作。
可以將section當(dāng)做key,section存儲(chǔ)的鍵值對(duì)組成的字典,而可以把ini配置文件當(dāng)做一個(gè)嵌套的字典,默認(rèn)使用的是有序字典
read(filenames,encoding= None)
讀取ini文件,可以是單個(gè)文件,也可以是文件列表,可以指定文件編碼。
sections()返回sections列表,缺省section不包括在內(nèi)
add_section(section_name)增加一個(gè)section
has_section(section_name)判斷section是否存在
option(section)返回section的所有option,會(huì)追加缺省section的option
hash_option(section,option)判斷section是否存在這個(gè)option
get(section,option,*,raw=Flase,vars=None[,fallback])
從指定的段的選項(xiàng)上取值,如果找到返回,如果沒有找到就去找DEFAULT段有沒有
getint(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])
getfloat(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])
getboolean(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])
上面3個(gè)方法和get一樣,返回指定類型數(shù)據(jù)
items(raw=False,vars=None)
items(section,raw=False,vars=None)
沒有section,則返回所有section名字及對(duì)象,如果指定section,則返回指定的section的鍵值對(duì)組成二元組
set(section,option,value)
section 存在的情況下,寫入option =value,要求option,value必須是字符串
remove_section(section)
移除section下的option
wrirte(fileobject,space-around_delimiters=Ture)
將當(dāng)前config所有內(nèi)容寫入fileobject中,一般open函數(shù)使用w模式。
Json
Json(JavaScript Object Notation,JS對(duì)象標(biāo)記)是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。它基于ECMAScript的一個(gè)子集,采用完全獨(dú)立于編程語言的文本格式來存儲(chǔ)和表示數(shù)據(jù)
Json的數(shù)據(jù)類型
值
雙引號(hào)引起來的字符串,數(shù)值,true和false,null,對(duì)象,數(shù)組,這些都是值
字符串
由雙引號(hào)包圍起來的任意字符的組合,可以轉(zhuǎn)義字符。
數(shù)值
有正負(fù),有整數(shù),浮點(diǎn)數(shù)
對(duì)象
無序的鍵值對(duì)的集合
格式{key1:value1,.......keyn,valuen}
key必須是一個(gè)字符串,需要雙引號(hào)包圍這個(gè)字符
value可以是任意合法的值
數(shù)組
有序的值的集合
格式:[val1,....valn]
序列化與反序列化
定義:
serialization 序列化
將內(nèi)存中對(duì)象存儲(chǔ)下來,把它變成一個(gè)個(gè)字節(jié)----->二進(jìn)制
deserialization 反序列化
將文件的一個(gè)個(gè)字節(jié)恢復(fù)成內(nèi)存中對(duì)象<-----二進(jìn)制
序列化保持到文件就是持久化
可以將數(shù)據(jù)序列化后持久化,或者網(wǎng)絡(luò)傳輸,也可以將從文件中或者網(wǎng)絡(luò)接受到的字節(jié)序列反序列化
Python提供了pickle庫
pickle庫
python中的序列化、福安序列化模塊
dumps 對(duì)象序列化為bytes對(duì)象
dump 對(duì)象序列化到文件對(duì)象,就是存入文件
loads 從bytes對(duì)象反序列化
load 對(duì)象反序列化,從文件讀取數(shù)據(jù)
序列化應(yīng)用:
一般來說,本地序列化的情況較少。大多數(shù)場(chǎng)景都應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)傳輸中。
將數(shù)據(jù)序列化后通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程節(jié)點(diǎn),遠(yuǎn)程服務(wù)器上的服務(wù)將接收到的數(shù)據(jù)反序列化后,就可以使用了。但要注意一點(diǎn),遠(yuǎn)程接收端,反序列化是必須有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型,否則就會(huì)報(bào)錯(cuò)
,尤其是自定義類,必須遠(yuǎn)程得有一致的定義。python程序之間可以使用pickle解決序列化、反序列化,如果跨平臺(tái),跨語言,跨協(xié)議pickle就不太合適了。就需要公共的協(xié)議,例如:XML、JSON、protocol Buffer等
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