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javascript正則表達(dá)式的知識點有哪些

發(fā)布時間:2021-11-06 15:16:40 來源:億速云 閱讀:114 作者:iii 欄目:web開發(fā)

本篇內(nèi)容介紹了“javascript正則表達(dá)式的知識點有哪些”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!

正則基礎(chǔ)知識點

1.元字符

萬物皆有緣,正則也是如此,元字符是構(gòu)造正則表達(dá)式的一種基本元素。

我們先來記幾個常用的元字符:

元字符說明.匹配除換行符以外的任意字符w匹配字母或數(shù)字或下劃線或漢字s匹配任意的空白符d匹配數(shù)字匹配單詞的開始或結(jié)束^匹配字符串的開始$匹配字符串的結(jié)束

有了元字符之后,我們就可以利用這些元字符來寫一些簡單的正則表達(dá)式了,

比如:

匹配有abc開頭的字符串:

abc或者^abc

匹配8位數(shù)字的QQ號碼:

^dddddddd$

匹配1開頭11位數(shù)字的手機號碼:

^1dddddddddd$

2. 重復(fù)限定符

有了元字符就可以寫不少的正則表達(dá)式了,但細(xì)心的你們可能會發(fā)現(xiàn):別人寫的正則簡潔明了,而不理君寫的正則一堆亂七八糟而且重復(fù)的元字符組成的。正則沒提供辦法處理這些重復(fù)的元字符嗎?

答案是有的!

為了處理這些重復(fù)問題,正則表達(dá)式中一些重復(fù)限定符,把重復(fù)部分用合適的限定符替代,下面我們來看一些限定符:

語法說明*重復(fù)零次或更多次+重復(fù)一次或更多次?重復(fù)零次或一次{n}重復(fù)n次{n,}重復(fù)n次或更多次{n,m}重復(fù)n到m次

有了這些限定符之后,我們就可以對之前的正則表達(dá)式進(jìn)行改造了,比如:

匹配8位數(shù)字的QQ號碼:

^d{8}$

匹配1開頭11位數(shù)字的手機號碼:

^1d{10}$

匹配銀行卡號是14~18位的數(shù)字:

^d{14,18}$

匹配以a開頭的,0個或多個b結(jié)尾的字符串

^ab*$

3. 分組

從上面的例子(4)中看到,限定符是作用在與他左邊最近的一個字符,那么問題來了,如果我想要ab同時被限定那怎么辦呢?

正則表達(dá)式中用小括號()來做分組,也就是括號中的內(nèi)容作為一個整體。

因此當(dāng)我們要匹配多個ab時,我們可以這樣

如:匹配字符串中包含0到多個ab開頭:

^(ab)*

4. 轉(zhuǎn)義

我們看到正則表達(dá)式用小括號來做分組,那么問題來了:

如果要匹配的字符串中本身就包含小括號,那是不是沖突?應(yīng)該怎么辦?

針對這種情況,正則提供了轉(zhuǎn)義的方式,也就是要把這些元字符、限定符或者關(guān)鍵字轉(zhuǎn)義成普通的字符,做法很簡答,就是在要轉(zhuǎn)義的字符前面加個斜杠,也就是即可。

如:要匹配以(ab)開頭:

^((ab))*

5. 條件或

回到我們剛才的手機號匹配,我們都知道:國內(nèi)號碼都來自三大網(wǎng),它們都有屬于自己的號段,比如聯(lián)通有130/131/132/155/156/185/186/145/176等號段,假如讓我們匹配一個聯(lián)通的號碼,那按照我們目前所學(xué)到的正則,應(yīng)該無從下手的,因為這里包含了一些并列的條件,也就是“或”,那么在正則中是如何表示“或”的呢?

正則用符號 | 來表示或,也叫做分支條件,當(dāng)滿足正則里的分支條件的任何一種條件時,都會當(dāng)成是匹配成功。

那么我們就可以用或條件來處理這個問題

^(130|131|132|155|156|185|186|145|176)d{8}$

6. 區(qū)間

看到上面的例子,是不是看到有什么規(guī)律?是不是還有一種想要簡化的沖動?

實際是有的

正則提供一個元字符中括號 [] 來表示區(qū)間條件。

  • 限定0到9 可以寫成[0-9]

  • 限定A-Z 寫成[A-Z]

  • 限定某些數(shù)字 [165]

那上面的正則我們還改成這樣:

^((13[0-2])|(15[56])|(18[5-6])|145|176)d{8}$

好了,正則表達(dá)式的基本用法就講到這里了,其實它還有非常多的知識點以及元字符,我們在此只列舉了部分元字符和語法來講,旨在給那些不懂正則或者想學(xué)正則但有看不下去文檔的人做一個快速入門級的教程,看完本教程,即使你不能寫出高大上的正則,至少也能寫一些簡單的正則或者看得懂別人寫的正則了。

正則進(jìn)階知識點

1. 零寬斷言

無論是零寬還是斷言,聽起來都古古怪怪的,

那先解釋一下這兩個詞。

  • 斷言:俗話的斷言就是“我斷定什么什么”,而正則中的斷言,就是說正則可以指明在指定的內(nèi)容的前面或后面會出現(xiàn)滿足指定規(guī)則的內(nèi)容,

  • 意思正則也可以像人類那樣斷定什么什么,比如"ss1aa2bb3",正則可以用斷言找出aa2前面有bb3,也可以找出aa2后面有ss1.

  • 零寬:就是沒有寬度,在正則中,斷言只是匹配位置,不占字符,也就是說,匹配結(jié)果里是不會返回斷言本身。

意思是講明白了,那他有什么用呢?

我們來舉個栗子:

假設(shè)我們要用爬蟲抓取csdn里的文章閱讀量。通過查看源代碼可以看到文章閱讀量這個內(nèi)容是這樣的結(jié)構(gòu)

"<span class="read-count">閱讀數(shù):641</span>"

其中也就&lsquo;641&rsquo;這個是變量,也就是說不同文章不同的值,當(dāng)我們拿到這個字符串時,需要獲得這里邊的&lsquo;641&rsquo;有很多種辦法,但如果正則應(yīng)該怎么匹配呢?

下面先來講幾種類型的斷言:

  • 正向先行斷言(正前瞻):

  • 語法:(?=pattern)

  • 作用:匹配pattern表達(dá)式的前面內(nèi)容,不返回本身。

這樣子說,還是一臉懵逼,好吧,回歸剛才那個栗子,要取到閱讀量,在正則表達(dá)式中就意味著要能匹配到&lsquo;&rsquo;前面的數(shù)字內(nèi)容

按照上所說的正向先行斷言可以匹配表達(dá)式前面的內(nèi)容,那意思就是:(?=) 就可以匹配到前面的內(nèi)容了。

匹配什么內(nèi)容呢?如果要所有內(nèi)容那就是:

 String reg=".+(?=</span>)";  String test = "<span class="read-count">閱讀數(shù):641</span>";  Pattern pattern = Pattern.compile(reg);  Matcher mc= pattern.matcher(test);  while(mc.find()){  System.out.println("匹配結(jié)果:")  System.out.println(mc.group());  } //匹配結(jié)果: //<span class="read-count">閱讀數(shù):641

可是老哥我們要的只是前面的數(shù)字呀,那也簡單咯,匹配數(shù)字 d,那可以改成:

String reg="\d+(?=</span>)"; String test = "<span class="read-count">閱讀數(shù):641</span>"; Pattern pattern = Pattern.compile(reg); Matcher mc= pattern.matcher(test); while(mc.find()){  System.out.println(mc.group()); } //匹配結(jié)果: //641

大功告成!

  • 正向后行斷言(正后顧):

  • 語法:(?<=pattern)

  • 作用:匹配pattern表達(dá)式的后面的內(nèi)容,不返回本身。

有先行就有后行,先行是匹配前面的內(nèi)容,那后行就是匹配后面的內(nèi)容啦。

上面的栗子,我們也可以用后行斷言來處理.

 //(?<=<span class="read-count">閱讀數(shù):)d+  String reg="(?<=<span class="read-count">閱讀數(shù):)\d+";  String test = "<span class="read-count">閱讀數(shù):641</span>";  Pattern pattern = Pattern.compile(reg);  Matcher mc= pattern.matcher(test);  while(mc.find()){  System.out.println(mc.group());  } //匹配結(jié)果: //641

就這么簡單。

  • 負(fù)向先行斷言(負(fù)前瞻)

  • 語法:(?!pattern)

  • 作用:匹配非pattern表達(dá)式的前面內(nèi)容,不返回本身。

有正向也有負(fù)向,負(fù)向在這里其實就是非的意思。

舉個栗子:比如有一句 “我愛祖國,我是祖國的花朵”

現(xiàn)在要找到不是'的花朵'前面的祖國

用正則就可以這樣寫:

祖國(?!的花朵)
  • 負(fù)向后行斷言(負(fù)后顧)

  • 語法:(?<!pattern)

  • 作用:匹配非pattern表達(dá)式的后面內(nèi)容,不返回本身。

2. 捕獲和非捕獲

單純說到捕獲,他的意思是匹配表達(dá)式,但捕獲通常和分組聯(lián)系在一起,也就是“捕獲組”

捕獲組:匹配子表達(dá)式的內(nèi)容,把匹配結(jié)果保存到內(nèi)存中中數(shù)字編號或顯示命名的組里,以深度優(yōu)先進(jìn)行編號,之后可以通過序號或名稱來使用這些匹配結(jié)果。

而根據(jù)命名方式的不同,又可以分為兩種組:

  • 數(shù)字編號捕獲組:

  • 語法:(exp)

  • 解釋:從表達(dá)式左側(cè)開始,每出現(xiàn)一個左括號和它對應(yīng)的右括號之間的內(nèi)容為一個分組,在分組中,第0組為整個表達(dá)式,***組開始為分組。

  • 比如固定電話的:020-85653333

  • 他的正則表達(dá)式為:(0d{2})-(d{8})

  • 按照左括號的順序,這個表達(dá)式有如下分組:

序號編號分組內(nèi)容00(0d{2})-(d{8})020-8565333311(0d{2})02022(d{8})85653333

我們用Java來驗證一下:

String test = "020-85653333"; String reg="(0\d{2})-(\d{8})"; Pattern pattern = Pattern.compile(reg); Matcher mc= pattern.matcher(test); if(mc.find()){ System.out.println("分組的個數(shù)有:"+mc.groupCount()); for(int i=0;i<=mc.groupCount();i++){ System.out.println("第"+i+"個分組為:"+mc.group(i)); } }

輸出結(jié)果:

分組的個數(shù)有:2 第0個分組為:020-85653333 第1個分組為:020 第2個分組為:85653333

可見,分組個數(shù)是2,但是因為第0個為整個表達(dá)式本身,因此也一起輸出了。

  • 命名編號捕獲組:

  • 語法:(?

  • exp)

  • 解釋:分組的命名由表達(dá)式中的name指定

  • 比如區(qū)號也可以這樣寫:(?d{2})-(?d{8})

  • 按照左括號的順序,這個表達(dá)式有如下分組:

序號名稱分組內(nèi)容00(0d{2})-(d{8})020-856533331quhao(0d{2})0202haoma(d{8})85653333

用代碼來驗證一下:

String test = "020-85653333";  String reg="(?<quhao>0\d{2})-(?<haoma>\d{8})";  Pattern pattern = Pattern.compile(reg);  Matcher mc= pattern.matcher(test);  if(mc.find()){  System.out.println("分組的個數(shù)有:"+mc.groupCount());  System.out.println(mc.group("quhao"));  System.out.println(mc.group("haoma"));  }

輸出結(jié)果:

分組的個數(shù)有:2 分組名稱為:quhao,匹配內(nèi)容為:020 分組名稱為:haoma,匹配內(nèi)容為:85653333
  • 非捕獲組:

  • 語法:(?:exp)

  • 解釋:和捕獲組剛好相反,它用來標(biāo)識那些不需要捕獲的分組,說的通俗一點,就是你可以根據(jù)需要去保存你的分組。

比如上面的正則表達(dá)式,程序不需要用到***個分組,那就可以這樣寫:

(?:d{2})-(d{8})

序號編號分組內(nèi)容00(0d{2})-(d{8})020-8565333311(d{8})85653333

驗證一下:

String test = "020-85653333";  String reg="(?:0\d{2})-(\d{8})";  Pattern pattern = Pattern.compile(reg);  Matcher mc= pattern.matcher(test);  if(mc.find()){  System.out.println("分組的個數(shù)有:"+mc.groupCount());  for(int i=0;i<=mc.groupCount();i++){  System.out.println("第"+i+"個分組為:"+mc.group(i));  }  }

輸出結(jié)果:

分組的個數(shù)有:1 第0個分組為:020-85653333 第1個分組為:85653333

3. 反向引用

上面講到捕獲,我們知道:捕獲會返回一個捕獲組,這個分組是保存在內(nèi)存中,不僅可以在正則表達(dá)式外部通過程序進(jìn)行引用,也可以在正則表達(dá)式內(nèi)部進(jìn)行引用,這種引用方式就是反向引用

根據(jù)捕獲組的命名規(guī)則,反向引用可分為:

  • 數(shù)字編號組反向引用:k

  • 或 umber

  • 命名編號組反向引用:k

  • 或者'name'

好了 講完了,懂嗎?不懂!??!

可能連前面講的捕獲有什么用都還不懂吧?

其實只是看完捕獲不懂不會用是很正常的!

因為捕獲組通常是和反向引用一起使用的

上面說到捕獲組是匹配子表達(dá)式的內(nèi)容按序號或者命名保存起來以便使用

注意兩個字眼:“內(nèi)容” 和 “使用”

這里所說的“內(nèi)容”,是匹配結(jié)果,而不是子表達(dá)式本身,強調(diào)這個有什么用?嗯,先記住

那這里所說的“使用”是怎樣使用呢?

因為它的作用主要是用來查找一些重復(fù)的內(nèi)容或者做替換指定字符。

還是舉栗子吧:

比如要查找一串字母"aabbbbgbddesddfiid"里成對的字母

如果按照我們之前學(xué)到的正則,什么區(qū)間啊限定啊斷言啊可能是辦不到的,

現(xiàn)在我們先用程序思維理一下思路:

  • 1)匹配到一個字母

  • 2)匹配第下一個字母,檢查是否和上一個字母是否一樣

  • 3)如果一樣,則匹配成功,否則失敗

這里的思路2中匹配下一個字母時,需要用到上一個字母,那怎么記住上一個字母呢???

這下子捕獲就有用處啦,我們可以利用捕獲把上一個匹配成功的內(nèi)容用來作為本次匹配的條件

好了,有思路就要實踐

首先匹配一個字母:w

我們需要做成分組才能捕獲,因此寫成這樣:(w)

那這個表達(dá)式就有一個捕獲組:(w)

然后我們要用這個捕獲組作為條件,那就可以:(w)

這樣就大功告成了

可能有人不明白了,是什么意思呢?

還記得捕獲組有兩種命名方式嗎,一種是是根據(jù)捕獲分組順序命名,一種是自定義命名來作為捕獲組的命名

在默認(rèn)情況下都是以數(shù)字來命名,而且數(shù)字命名的順序是從1開始的

因此要引用***個捕獲組,根據(jù)反向引用的數(shù)字命名規(guī)則 就需要 k<1>或者

當(dāng)然,通常都是是后者。

我們來測試一下:

String test = "aabbbbgbddesddfiid";  Pattern pattern = Pattern.compile("(\w)\1");  Matcher mc= pattern.matcher(test);  while(mc.find()){  System.out.println(mc.group());  }

輸出結(jié)果:

aa bb bb dd dd ii

嗯,這就是我們想要的了。

在舉個替換的例子,假如想要把字符串中abc換成a

String test = "abcbbabcbcgbddesddfiid"; String reg="(a)(b)c"; System.out.println(test.replaceAll(reg, "$1"));;

輸出結(jié)果:

abbabcgbddesddfiid

4. 貪婪和非貪婪

1.貪婪

我們都知道,貪婪就是不滿足,盡可能多的要。

在正則中,貪婪也是差不多的意思:

貪婪匹配:當(dāng)正則表達(dá)式中包含能接受重復(fù)的限定符時,通常的行為是(在使整個表達(dá)式能得到匹配的前提下)匹配盡可能多的字符,這匹配方式叫做貪婪匹配。

特性:一次性讀入整個字符串進(jìn)行匹配,每當(dāng)不匹配就舍棄最右邊一個字符,繼續(xù)匹配,依次匹配和舍棄(這種匹配-舍棄的方式也叫做回溯),直到匹配成功或者把整個字符串舍棄完為止,因此它是一種***化的數(shù)據(jù)返回,能多不會少。

前面我們講過重復(fù)限定符,其實這些限定符就是貪婪量詞,比如表達(dá)式:

d{3,6}

用來匹配3到6位數(shù)字,在這種情況下,它是一種貪婪模式的匹配,也就是假如字符串里有6個個數(shù)字可以匹配,那它就是全部匹配到。

String reg="\d{3,6}"; String test="61762828 176 2991 871"; System.out.println("文本:"+test); System.out.println("貪婪模式:"+reg); Pattern p1 =Pattern.compile(reg); Matcher m1 = p1.matcher(test);  while(m1.find()){  System.out.println("匹配結(jié)果:"+m1.group(0));  }

輸出結(jié)果:

文本:61762828 176 2991 44 871 貪婪模式:d{3,6} 匹配結(jié)果:617628 匹配結(jié)果:176 匹配結(jié)果:2991 匹配結(jié)果:871

由結(jié)果可見:本來字符串中的“61762828”這一段,其實只需要出現(xiàn)3個(617)就已經(jīng)匹配成功了的,但是他并不滿足,而是匹配到了***能匹配的字符,也就是6個。

一個量詞就如此貪婪了,

那有人會問,如果多個貪婪量詞湊在一起,那他們是如何支配自己的匹配權(quán)的呢?

是這樣的,多個貪婪在一起時,如果字符串能滿足他們各自***程度的匹配時,就互不干擾,但如果不能滿足時,會根據(jù)深度優(yōu)先原則,也就是從左到右的每一個貪婪量詞,優(yōu)先***數(shù)量的滿足,剩余再分配下一個量詞匹配。

String reg="(\d{1,2})(\d{3,4})"; String test="61762828 176 2991 87321"; System.out.println("文本:"+test); System.out.println("貪婪模式:"+reg); Pattern p1 =Pattern.compile(reg); Matcher m1 = p1.matcher(test);  while(m1.find()){  System.out.println("匹配結(jié)果:"+m1.group(0));  }

輸出結(jié)果:

文本:61762828 176 2991 87321 貪婪模式:(d{1,2})(d{3,4}) 匹配結(jié)果:617628 匹配結(jié)果:2991 匹配結(jié)果:87321
  • “617628” 是前面的d{1,2}匹配出了61,后面的匹配出了7628

  • "2991" 是前面的d{1,2}匹配出了29 ,后面的匹配出了91

  • "87321"是前面的d{1,2}匹配出了87,后面的匹配出了321

2. 懶惰(非貪婪)

懶惰匹配:當(dāng)正則表達(dá)式中包含能接受重復(fù)的限定符時,通常的行為是(在使整個表達(dá)式能得到匹配的前提下)匹配盡可能少的字符,這匹配方式叫做懶惰匹配。

特性:從左到右,從字符串的最左邊開始匹配,每次試圖不讀入字符匹配,匹配成功,則完成匹配,否則讀入一個字符再匹配,依此循環(huán)(讀入字符、匹配)直到匹配成功或者把字符串的字符匹配完為止。

懶惰量詞是在貪婪量詞后面加個“?”

代碼說明*?重復(fù)任意次,但盡可能少重復(fù)+?重復(fù)1次或更多次,但盡可能少重復(fù)??重復(fù)0次或1次,但盡可能少重復(fù){n,m}?重復(fù)n到m次,但盡可能少重復(fù){n,}?重復(fù)n次以上,但盡可能少重復(fù)

String reg="(\d{1,2}?)(\d{3,4})";  String test="61762828 176 2991 87321";  System.out.println("文本:"+test);  System.out.println("貪婪模式:"+reg);  Pattern p1 =Pattern.compile(reg);  Matcher m1 = p1.matcher(test);  while(m1.find()){  System.out.println("匹配結(jié)果:"+m1.group(0));  }

輸出結(jié)果:

文本:61762828 176 2991 87321 貪婪模式:(d{1,2}?)(d{3,4}) 匹配結(jié)果:61762 匹配結(jié)果:2991 匹配結(jié)果:87321

解答:

“61762” 是左邊的懶惰匹配出6,右邊的貪婪匹配出1762

"2991" 是左邊的懶惰匹配出2,右邊的貪婪匹配出991

"87321" 左邊的懶惰匹配出8,右邊的貪婪匹配出7321

5. 反義

前面說到元字符的都是要匹配什么什么,當(dāng)然如果你想反著來,不想匹配某些字符,正則也提供了一些常用的反義元字符:

元字符解釋W(xué)匹配任意不是字母,數(shù)字,下劃線,漢字的字符S匹配任意不是空白符的字符D匹配任意非數(shù)字的字符B匹配不是單詞開頭或結(jié)束的位置[x]匹配除了x以外的任意字符[aeiou]匹配除了aeiou這幾個字母以外的任意字符

“javascript正則表達(dá)式的知識點有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!

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