如何進(jìn)行Java ImageIO圖像合并效率測(cè)試

這篇文章給大家介紹如何進(jìn)行Java ImageIO圖像合并效率測(cè)試，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

通過(guò)純Java的方式往一張底圖（地圖）上添加小圖片（布點(diǎn)），發(fā)現(xiàn)效果并不理想。

何為純java方式？就是說(shuō)這些操作不需要依賴(lài)于c/c++庫(kù)，具有良好的跨平臺(tái)性，要求不僅僅能運(yùn)行在Windows、Linux、Unix三大平臺(tái)之上，也可以用作Android等移動(dòng)平臺(tái)之上。

下面是往一張底圖上添加小圖片（即圖像合并）的測(cè)試的數(shù)據(jù)：

往一張底圖上合并小圖100張平均耗時(shí)    1．845833秒，

往一張底圖上合并小圖1000張平均耗時(shí)  15．541秒，

往一張底圖上合并小圖10000張平均耗時(shí)       154．2268秒。

感覺(jué)這樣的效率還是太低了，無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)以萬(wàn)計(jì)的底圖布點(diǎn)需求。據(jù)說(shuō)，一段高效的c++程序完成數(shù)以萬(wàn)計(jì)的地圖布點(diǎn)任務(wù)也就需要大概一兩秒的時(shí)間(聽(tīng)一位頗有經(jīng)驗(yàn)的高手說(shuō)的，本人未曾嘗試)。

這次終于感受到j(luò)ava和c/c++在效率上的差距了！

那么是不是要犧牲跨平臺(tái)性了，用Jmagick嘗試一下？此問(wèn)題有待討論…

Jmagick嘗試圖像合并，利用了ImageMagick的命令來(lái)調(diào)用命令合并圖像的方式

<span style="white-space:pre">  </span>public void compositeImageList(List additionImageList,String srcImagePath,String toImagePath){          /*           *命令格式：composite -geometry +100+150 additionImagePath srcImagePath toImagePath            *將圖像additionImagePath附加在圖像srcImagePath上的100,150坐標(biāo)處，輸出為toImagePath圖像           */         //String command = "composite -geometry +100+150 D:/test/fileSource/007.png D:/test/fileSource/002.jpg D:/test/desk/rose-002.png";          if(additionImageList!=null){              System.out.println(additionImageList.size());              for(int i=0;i<additionImageList.size();i++){                  String[] additionImageInfo = (String[]) additionImageList.get(i);                  int x = Integer.parseInt(additionImageInfo[0]);                  int y = Integer.parseInt(additionImageInfo[1]);                  String additionImagePath = additionImageInfo[2];                  StringBuffer command = new StringBuffer("");                  command.append("composite -geometry ");                  command.append("+"+x+"+"+y+" ");                  command.append(additionImagePath+" ");                  command.append(srcImagePath+" ");                  command.append(toImagePath);                  System.out.println(command);                  String[] str = {command.toString()};                  JmagickTest.exec(str);              }          }      }

public static void main(String[] args) {      JmagickTest obj = new JmagickTest();//調(diào)用合并圖像方法所在的類(lèi)      try {          String additionImagePath = "D:/test/fileSource/007.png";          List additionImageList = new ArrayList();          for(int i = 0;i<100;i++){              Random random = new Random();              int x = random.nextInt(760);              int y = random.nextInt(1020);              String[] additionImageInfo = {x+"",y+"",additionImagePath};               additionImageList.add(additionImageInfo);          }          String srcImagePath = "D:/test/fileSource/004.jpg";          String toImagePath = "D:/test/fileSource/004.jpg";          long start = System.currentTimeMillis();          obj.compositeImageList(additionImageList, srcImagePath, toImagePath);          long end = System.currentTimeMillis();          System.out.println(end - start);      } catch (Exception e) {          e.printStackTrace();      }  }

以下是測(cè)試的數(shù)據(jù)：

圖像數(shù)量 合并耗費(fèi)時(shí)間（ms）

1 ---- 140

10 ---- 1419

100 ---- 13912

1000 ---- 137965

10000 ---- 1392095

二者對(duì)比，發(fā)現(xiàn)以ImageMigick命令合并圖像的方式，效率明顯低于JDK 的ImageIO處理方式，并且在跨平臺(tái)上也遜色于純java的方式。

關(guān)于如何進(jìn)行Java ImageIO圖像合并效率測(cè)試就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。