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Java中怎么對 Map進(jìn)行遍歷

發(fā)布時間:2021-07-01 17:25:23 來源:億速云 閱讀:115 作者:Leah 欄目:編程語言

今天就跟大家聊聊有關(guān)Java中怎么對 Map進(jìn)行遍歷,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

1. 闡述

對于Java中Map的遍歷方式,很多文章都推薦使用entrySet,認(rèn)為其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,針對每個key,都要去Map中額外查找一次value,從而降低了總體效率。那么實際情況如何呢?

為了解遍歷性能的真實差距,包括在遍歷key+value、遍歷key、遍歷value等不同場景下的差異,我試著進(jìn)行了一些對比測試。

2. 對比測試

一開始只進(jìn)行了簡單的測試,但結(jié)果卻表明keySet的性能更好,這一點讓我很是費(fèi)解,不都說entrySet明顯好于keySet嗎?為了進(jìn)一步地進(jìn)行驗證,于是采用了不同的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行更詳細(xì)的對比測試。

2.1 測試數(shù)據(jù)

2.1.1 HashMap測試數(shù)據(jù)

HashMap-1,大小為100萬,key和value均為String,key的值為1、2、3……1000000:

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();  String key, value;  for (i = 1; i <= num; i++) {      key = "" + i;      value = "value";      map.put(key, value);  }

HashMap-2,大小為100萬,key和value均為String,key的值為50、100、150、200、&hellip;&hellip;、50000000:

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();  String key, value;  for (i = 1; i <= num; i++) {      key = "" + (i * 50);      value = "value";      map.put(key, value);  }

2.1.2 TreeMap測試數(shù)據(jù)

TreeMap-1,大小為100萬,key和value均為String,key的值為1、2、3&hellip;&hellip;1000000:

Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();  String key, value;  for (i = 1; i <= num; i++) {      key = "" + i;      value = "value";      map.put(key, value);  }

TreeMap-2,大小為100萬,key和value均為String,key的值為50、100、150、200、&hellip;&hellip;、50000000,更離散:

Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();  String key, value;  for (i = 1; i <= num; i++) {      key = "" + (i * 50);      value = "value";      map.put(key, value);  }

2.2 測試場景

分別使用keySet、entrySet和values的多種寫法測試三種場景:遍歷key+value、遍歷key、遍歷value的場景。

2.2.1 遍歷key+value

keySet遍歷key+value(寫法1):

Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();  while (iter.hasNext()) {      key = iter.next();      value = map.get(key);  }

keySet遍歷key+value(寫法2):

for (String key : map.keySet()) {      value = map.get(key);  }

entrySet遍歷key+value(寫法1):

Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator();  Entry<String, String> entry;  while (iter.hasNext()) {      entry = iter.next();      key = entry.getKey();      value = entry.getValue();  }

entrySet遍歷key+value(寫法2):

for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) {      key = entry.getKey();      value = entry.getValue();  }

2.2.2 遍歷key

keySet遍歷key(寫法1):

Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();  while (iter.hasNext()) {      key = iter.next();  }

keySet遍歷key(寫法2):

for (String key : map.keySet()) {  }

entrySet遍歷key(寫法1):

Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator();   while (iter.hasNext()) {      key = iter.next().getKey();  }

entrySet遍歷key(寫法2):

for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) {      key = entry.getKey();  }

2.2.3 遍歷value

keySet遍歷value(寫法1):

Iterator<String> iter = map.keySet().iterator();  while (iter.hasNext()) {      value = map.get(iter.next());  }

keySet遍歷value(寫法2):

for (String key : map.keySet()) {      value = map.get(key);  }

entrySet遍歷value(寫法1):

Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator();  while (iter.hasNext()) {  value = iter.next().getValue();  }

entrySet遍歷value(寫法2):

for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) {      value = entry.getValue();  }

values遍歷value(寫法1):

Iterator<String> iter = map.values().iterator();  while (iter.hasNext()) {  value = iter.next();  }

values遍歷value(寫法2):

for (String value : map.values()) {  }

2.3 測試結(jié)果

2.3.1 HashMap測試結(jié)果

單位:毫秒

HashMap-1

HashMap-2

keySet遍歷key+value(寫法1)

39

93

keySet遍歷key+value(寫法2)

38

87

entrySet遍歷key+value(寫法1)

43

86

entrySet遍歷key+value(寫法2)

43

85

單位:毫秒

HashMap-1

HashMap-2

keySet遍歷key(寫法1)

27

65

keySet遍歷key(寫法2)

26

64

entrySet遍歷key(寫法1)

35

75

entrySet遍歷key(寫法2)

34

74

單位:毫秒

HashMap-1

HashMap-2

keySet遍歷value(寫法1)

38

87

keySet遍歷value(寫法2)

37

87

entrySet遍歷value(寫法1)

34

61

entrySet遍歷value(寫法2)

32

62

values遍歷value(寫法1)

26

48

values遍歷value(寫法2)

26

48

2.3.2 TreeMap測試結(jié)果

單位:毫秒

TreeMap-1

TreeMap-2

keySet遍歷key+value(寫法1)

430

451

keySet遍歷key+value(寫法2)

429

450

entrySet遍歷key+value(寫法1)

77

84

entrySet遍歷key+value(寫法2)

70

68

單位:毫秒

TreeMap-1

TreeMap-2

keySet遍歷key(寫法1)

50

49

keySet遍歷key(寫法2)

49

48

entrySet遍歷key(寫法1)

66

64

entrySet遍歷key(寫法2)

65

63

單位:毫秒

TreeMap-1

TreeMap-2

keySet遍歷value(寫法1)

432

448

keySet遍歷value(寫法2)

430

448

entrySet遍歷value(寫法1)

62

61

entrySet遍歷value(寫法2)

62

61

values遍歷value(寫法1)

46

46

values遍歷value(寫法2)

45

46

3. 結(jié)論

3.1 如果你使用HashMap

  1. 同時遍歷key和value時,keySet與entrySet方法的性能差異取決于key的具體情況,如復(fù)雜度(復(fù)雜對象)、離散度、沖突率等。換言之,取決于HashMap查找value的開銷。entrySet一次性取出所有 key和value的操作是有性能開銷的,當(dāng)這個損失小于HashMap查找value的開銷時,entrySet的性能優(yōu)勢就會體現(xiàn)出來。例如上述對比測試中,當(dāng)key是最簡單的數(shù)值字符串時,keySet可能反而會更高效,耗時比entrySet少10%??傮w來說還是推薦使用entrySet。因為當(dāng)key很簡單時,其性能或許會略低于keySet,但卻是可控的;而隨著key的復(fù)雜化,entrySet的優(yōu)勢將會明顯體現(xiàn)出來。當(dāng)然,我們可以根據(jù)實際情況進(jìn)行選擇

  2. 只遍歷key時,keySet方法更為合適,因為entrySet將無用的value也給取出來了,浪費(fèi)了性能和空間。在上述測試結(jié)果中,keySet比entrySet方法耗時少23%。

  3. 只遍歷value時,使用vlaues方法是最佳選擇,entrySet會略好于keySet方法。

  4. 在不同的遍歷寫法中,推薦使用如下寫法,其效率略高一些:

for (String key : map.keySet()) {      value = map.get(key);  }
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) {      key = entry.getKey();      value = entry.getValue();  }
for (String value : map.values()) {  }

3.2 如果你使用TreeMap

  1. 同時遍歷key和value時,與HashMap不同,entrySet的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于keySet。這是由TreeMap的查詢效率決定的,也就是說,TreeMap查找value的開銷較大,明顯高于entrySet一次性取出所有key和value的開銷。因此,遍歷TreeMap時強(qiáng)烈推薦使用entrySet方法。

  2. 只遍歷key時,keySet方法更為合適,因為entrySet將無用的value也給取出來了,浪費(fèi)了性能和空間。在上述測試結(jié)果中,keySet比entrySet方法耗時少24%。

  3. 只遍歷value時,使用vlaues方法是最佳選擇,entrySet也明顯優(yōu)于keySet方法。

  4. 在不同的遍歷寫法中,推薦使用如下寫法,其效率略高一些:

for (String key : map.keySet()) {      value = map.get(key);  }
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) {      key = entry.getKey();      value = entry.getValue();  }
for (String value : map.values()) {  }

看完上述內(nèi)容,你們對Java中怎么對 Map進(jìn)行遍歷有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

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