Java 8新特性Nashorn 是怎樣的

本篇文章為大家展示了Java 8新特性Nashorn 是怎樣的，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

Nashorn是什么

Nashorn，發(fā)音“nass-horn”,是德國二戰(zhàn)時一個坦克的命名，同時也是java8新一代的javascript引擎--替代老舊，緩慢的Rhino，符合 ECMAScript-262 5.1 版語言規(guī)范。你可能想javascript是運行在web瀏覽器，提供對html各種dom操作，但是Nashorn不支持瀏覽器DOM的對象。這個需要注意的一個點。

關(guān)于Nashorn的入門

主要是兩個方面，jjs工具以及javax.script包下面的API：

jjs是在java_home/bin下面自帶的，作為例子，讓我們創(chuàng)建一個func.js， 內(nèi)容如下：

function f() { return 1; };  print( f() + 1 );

運行這個文件，把這個文件作為參數(shù)傳給jjs

jjs func.js

輸出結(jié)果：2

另一個方面是javax.script，也是以前Rhino余留下來的API

ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager();  ScriptEngine engine = manager.getEngineByName( "JavaScript" );  System.out.println( engine.getClass().getName() );  System.out.println( "Result:" + engine.eval( "function f() { return 1; }; f() + 1;" ) );

輸出如下：

jdk.nashorn.api.scripting.NashornScriptEngine

Result: 2

基本用法也可以去http://my.oschina.net/jsmagic/blog/212455 這篇博文參考一下；

Nashorn VS Rhino

javascript運行在jvm已經(jīng)不是新鮮事了，Rhino早在jdk6的時候已經(jīng)存在，但現(xiàn)在為何要替代Rhino，官方的解釋是Rhino相比其他javascript引擎（比如google的V8）實在太慢了，要改造Rhino還不如重寫。既然性能是Nashorn的一個亮點，下面就測試下性能對比，為了對比兩者之間的性能，需要用到Esprima，一個ECMAScript解析框架，用它來解析未壓縮版的jquery（大約268kb），測試核心代碼如下：

static void rhino(String parser, String code) {          String source = "speedtest";          int line = 1;          Context context = Context.enter();          context.setOptimizationLevel(9);          try {              Scriptable scope = context.initStandardObjects();              context.evaluateString(scope, parser, source, line, null);              ScriptableObject.putProperty(scope, "$code", Context.javaToJS(code, scope));              Object tree = new Object();              Object tokens = new Object();              for (int i = 0; i < RUNS; ++i) {                  long start = System.nanoTime();                  tree = context.evaluateString(scope, "esprima.parse($code)", source, line, null);                  tokens = context.evaluateString(scope, "esprima.tokenize($code)", source, line, null);                  long stop = System.nanoTime();                  System.out.println("Run #" + (i + 1) + ": " + Math.round((stop - start) / 1e6) + " ms");              }          } finally {              Context.exit();              System.gc();          }      }      static void nashorn(String parser, String code) throws ScriptException,NoSuchMethodException {          ScriptEngineManager factory = new ScriptEngineManager();          ScriptEngine engine = factory.getEngineByName("nashorn");          engine.eval(parser);          Invocable inv = (Invocable) engine;          Object esprima = engine.get("esprima");          Object tree = new Object();          Object tokens = new Object();          for (int i = 0; i < RUNS; ++i) {              long start = System.nanoTime();              tree = inv.invokeMethod(esprima, "parse", code);              tokens = inv.invokeMethod(esprima, "tokenize", code);              long stop = System.nanoTime();              System.out.println("Run #" + (i + 1) + ": " + Math.round((stop - start) / 1e6) + " ms");          }          // System.out.println("Data is " + tokens.toString() + " and " + tree.toString());      }

從代碼可以看出，測試程序?qū)?zhí)行Esprima的parse和tokenize來運行測試文件的內(nèi)容，Rhino和Nashorn分別執(zhí)行30次，在開始時候，Rhino需要1726 ms并且慢慢加速，最終穩(wěn)定在950ms左右，Nashorn卻有另一個特色，***次運行耗時3682ms，但熱身后很快加速，最終每次運行穩(wěn)定在175ms，如下圖所示

nashorn首先編譯javascript代碼為java字節(jié)碼，然后運行在jvm上，底層也是使用invokedynamic命令來執(zhí)行，所以運行速度很給力。

為何要用java實現(xiàn)javascript

這也是大部分同學關(guān)注的點，我認同的觀點是：

1. 成熟的GC

2. 成熟的JIT編譯器

3. 多線程支持

4. 豐富的標準庫和第三方庫

總得來說，充分利用了java平臺的已有資源。

新犀?？梢哉f是犀牛式戰(zhàn)車，比Rhino速度快了許多，作為高性能的javascript運行環(huán)境，Nashorn有很多可能。

舉例， Avatar.js 是依賴于Nashorn用以支持在JVM上實現(xiàn)Node.js編程模型，另外還增加了其他新的功能，如使用一個內(nèi)建的負載平衡器實現(xiàn)多事件循環(huán)，以及使用多線程實現(xiàn)輕量消息傳遞機制；Avatar還提供了一個Model-Store, 基于JPA的純粹的JavaScript ORM框架。

在企業(yè)中另外一種借力 Nashorn方式是腳本，相比通常我們使用Linux等shell腳本，現(xiàn)在我們也可以使用Javascript腳本和Java交互了，甚至使用Nashorn通過REST接口來監(jiān)視服務器運行狀況。

上述內(nèi)容就是Java 8新特性Nashorn 是怎樣的，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。