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這篇文章主要講解了“Java垃圾回收調(diào)優(yōu)的方法是什么”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“Java垃圾回收調(diào)優(yōu)的方法是什么”吧!
性能調(diào)優(yōu)目標(biāo)要是可確定且可測(cè)量的,這非常重要。這些目標(biāo)包括延遲、吞吐量和容量,想要了解更多,我推薦看看垃圾回收手冊(cè)(Garbage Collection Handbook)中相應(yīng)的章節(jié)。讓我們看看在實(shí)踐中如何設(shè)定并達(dá)到這樣的調(diào)優(yōu)目標(biāo)。為了這個(gè)目的,讓我們來(lái)看一個(gè)示例代碼:
//imports skipped for brevity public class Producer implements Runnable { private static ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(2); private Deque<byte[]> deque; private int objectSize; private int queueSize; public Producer(int objectSize, int ttl) { this.deque = new ArrayDeque<byte[]>(); this.objectSize = objectSize; this.queueSize = ttl * 1000; } @Override public void run() { for (int i = 0; i < 100; i++) { deque.add(new byte[objectSize]); if (deque.size() > queueSize) { deque.poll(); } } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { executorService.scheduleAtFixedRate(new Producer(200 * 1024 * 1024 / 1000, 5), 0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS); executorService.scheduleAtFixedRate(new Producer(50 * 1024 * 1024 / 1000, 120), 0, 100, TimeUnit.MILLISECONDS); TimeUnit.MINUTES.sleep(10); executorService.shutdownNow(); } }
代碼中提交了兩個(gè)作業(yè)(job),且每 100ms 運(yùn)行一次。每個(gè)作業(yè)模擬特定對(duì)象的生命周期:先創(chuàng)建對(duì)象,讓它們“存活”一段時(shí)間,然后忘記它們,讓 GC 回收內(nèi)存。 運(yùn)行這個(gè)示例時(shí),開(kāi)啟 GC 日志并使用以下參數(shù):
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps
我們立即在日志文件中看到 GC 的影響和下面這些相似:
2015-06-04T13:34:16.119-0200: 1.723: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 114016K->73191K(234496K)] 421540K->421269K(745984K), 0.0858176 secs] [Times: user=0.04 sys=0.06, real=0.09 secs] 2015-06-04T13:34:16.738-0200: 2.342: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 234462K->93677K(254976K)] 582540K->593275K(766464K), 0.2357086 secs] [Times: user=0.11 sys=0.14, real=0.24 secs] 2015-06-04T13:34:16.974-0200: 2.578: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 93677K->70109K(254976K)] [ParOldGen: 499597K->511230K(761856K)] 593275K->581339K(1016832K), [Metaspace: 2936K->2936K(1056768K)], 0.0713174 secs] [Times: user=0.21 sys=0.02, real=0.07 secs]
基于日志中的信息,我們可以開(kāi)始改善性能。并請(qǐng)牢記三個(gè)不同的目標(biāo):
確保 GC pause(垃圾回收暫停)的最壞情況不要超過(guò)預(yù)期的臨界值。
確保應(yīng)用程序線程停滯時(shí)間不超過(guò)預(yù)先確定的閥值。
降低基礎(chǔ)架構(gòu)成本,同時(shí)確保我們?nèi)钥梢詫?shí)現(xiàn)合理的延遲和吞吐量目標(biāo)。
為此,以三個(gè)不同的配置各運(yùn)行了10分鐘,在下表中總結(jié)了三個(gè)差距較大的結(jié)果:
堆 | GC算法 | 有效工作 | 長(zhǎng)暫停 |
---|---|---|---|
-Xmx12g | -XX:+UseConcMarkSweepGC | 89.8% | 560 ms |
-Xmx12g | -XX:+UseParallelGC | 91.5% | 1,104 ms |
-Xmx8g | -XX:+UseConcMarkSweepGC | 66.3% | 1,610 ms |
實(shí)驗(yàn)中,設(shè)置不同的 GC 算法和不同的堆大小,運(yùn)行相同的代碼,然后測(cè)量垃圾回收暫停的持續(xù)時(shí)間和吞吐量。實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)和結(jié)果的解釋都在我們的垃圾回收手冊(cè)中??纯词謨?cè)中的一些例子,修改一些簡(jiǎn)單的配置造成延遲、吞吐量等各方面的性能完全不同。
注意:為了保持示例盡可能簡(jiǎn)單,只有數(shù)量有限的輸入?yún)?shù)被改變,例如沒(méi)有對(duì)不同數(shù)量的核心(CPU core)或不同堆布局進(jìn)行測(cè)試。
感謝各位的閱讀,以上就是“Java垃圾回收調(diào)優(yōu)的方法是什么”的內(nèi)容了,經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)Java垃圾回收調(diào)優(yōu)的方法是什么這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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