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Python中怎么操作MySQL存儲

發(fā)布時間:2021-07-15 11:45:51 來源:億速云 閱讀:167 作者:Leah 欄目:編程語言

Python中怎么操作MySQL存儲,這些你都會了嗎?,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

1. 準備工作

在開始之前,請確保已經安裝好了MySQL數據庫并保證它能正常運行,而且需要安裝好PyMySQL庫。

2. 連接數據庫

這里,首先嘗試連接一下數據庫。假設當前的MySQL運行在本地,用戶名為root,密碼為123456,運行端口為3306。這里利用PyMySQL先連接MySQL,然后創(chuàng)建一個新的數據庫,名字叫作spiders,代碼如下:

import pymysql  db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', port=3306)  cursor = db.cursor()  cursor.execute('SELECT VERSION()')  data = cursor.fetchone()  print('Database version:', data)  cursor.execute("CREATE DATABASE spiders DEFAULT CHARACTER SET utf8")  db.close()

運行結果如下:

Database version: ('5.6.22',)

這里通過PyMySQL的connect()方法聲明一個MySQL連接對象db,此時需要傳入MySQL運行的host(即IP)。由于MySQL在本地運行,所以傳入的是localhost。如果MySQL在遠程運行,則傳入其公網IP地址。后續(xù)的參數user即用戶名,password即密碼,port即端口(默認為3306)。

連接成功后,需要再調用cursor()方法獲得MySQL的操作游標,利用游標來執(zhí)行SQL語句。這里我們執(zhí)行了兩句SQL,直接用execute()方法執(zhí)行即可。***句SQL用于獲得MySQL的當前版本,然后調用fetchone()方法獲得***條數據,也就得到了版本號。第二句SQL執(zhí)行創(chuàng)建數據庫的操作,數據庫名叫作spiders,默認編碼為UTF-8。由于該語句不是查詢語句,所以直接執(zhí)行后就成功創(chuàng)建了數據庫spiders。接著,再利用這個數據庫進行后續(xù)的操作。

3. 創(chuàng)建表

一般來說,創(chuàng)建數據庫的操作只需要執(zhí)行一次就好了。當然,我們也可以手動創(chuàng)建數據庫。以后,我們的操作都在spiders數據庫上執(zhí)行。

創(chuàng)建數據庫后,在連接時需要額外指定一個參數db。

接下來,新創(chuàng)建一個數據表students,此時執(zhí)行創(chuàng)建表的SQL語句即可。這里指定3個字段,結構如下所示。

字段名含義類型
id學號varchar
name姓名varchar
age年齡int

創(chuàng)建該表的示例代碼如下:

import pymysql  db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')  cursor = db.cursor()  sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))'  cursor.execute(sql)  db.close()

運行之后,我們便創(chuàng)建了一個名為students的數據表。

當然,為了演示,這里只指定了最簡單的幾個字段。實際上,在爬蟲過程中,我們會根據爬取結果設計特定的字段。

4. 插入數據

下一步就是向數據庫中插入數據了。例如,這里爬取了一個學生信息,學號為20120001,名字為Bob,年齡為20,那么如何將該條數據插入數據庫呢?示例代碼如下:

import pymysql  id = '20120001'  user = 'Bob'  age = 20   db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')  cursor = db.cursor() sql = 'INSERT INTO students(id, name, age) values(%s, %s, %s)'  try:      cursor.execute(sql, (id, user, age))      db.commit()  except:      db.rollback()  db.close()

這里首先構造了一個SQL語句,其Value值沒有用字符串拼接的方式來構造,如:

sql = 'INSERT INTO students(id, name, age) values(' + id + ', ' + name + ', ' + age + ')'

這樣的寫法煩瑣而且不直觀,所以我們選擇直接用格式化符%s來實現。有幾個Value寫幾個%s,我們只需要在execute()方法的***個參數傳入該SQL語句,Value值用統(tǒng)一的元組傳過來就好了。這樣的寫法既可以避免字符串拼接的麻煩,又可以避免引號沖突的問題。

之后值得注意的是,需要執(zhí)行db對象的commit()方法才可實現數據插入,這個方法才是真正將語句提交到數據庫執(zhí)行的方法。對于數據插入、更新、刪除操作,都需要調用該方法才能生效。

接下來,我們加了一層異常處理。如果執(zhí)行失敗,則調用rollback()執(zhí)行數據回滾,相當于什么都沒有發(fā)生過。

這里涉及事務的問題。事務機制可以確保數據的一致性,也就是這件事要么發(fā)生了,要么沒有發(fā)生。比如插入一條數據,不會存在插入一半的情況,要么全部插入,要么都不插入,這就是事務的原子性。另外,事務還有3個屬性——一致性、隔離性和持久性。這4個屬性通常稱為ACID特性,具體如下表所示。

屬性解釋
原子性(atomicity)事務是一個不可分割的工作單位,事務中包括的諸操作要么都做,要么都不做
一致性(consistency)事務必須使數據庫從一個一致性狀態(tài)變到另一個一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關的
隔離性(isolation)一個事務的執(zhí)行不能被其他事務干擾,即一個事務內部的操作及使用的數據對并發(fā)的其他事務是隔離的,并發(fā)執(zhí)行的各個事務之間不能互相干擾
持久性(durability)持續(xù)性也稱***性(permanence),指一個事務一旦提交,它對數據庫中數據的改變就應該是***性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響

插入、更新和刪除操作都是對數據庫進行更改的操作,而更改操作都必須為一個事務,所以這些操作的標準寫法就是:

try:      cursor.execute(sql)      db.commit()  except:      db.rollback()

這樣便可以保證數據的一致性。這里的commit()和rollback()方法就為事務的實現提供了支持。

上面數據插入的操作是通過構造SQL語句實現的,但是很明顯,這有一個極其不方便的地方,比如突然增加了性別字段gender,此時SQL語句就需要改成:

INSERT INTO students(id, name, age, gender) values(%s, %s, %s, %s)

相應的元組參數則需要改成:

(id, name, age, gender)

這顯然不是我們想要的。在很多情況下,我們要達到的效果是插入方法無需改動,做成一個通用方法,只需要傳入一個動態(tài)變化的字典就好了。比如,構造這樣一個字典:

{      'id': '20120001',      'name': 'Bob',      'age': 20  }

然后SQL語句會根據字典動態(tài)構造,元組也動態(tài)構造,這樣才能實現通用的插入方法。所以,這里我們需要改寫一下插入方法:

data = {      'id': '20120001',      'name': 'Bob',      'age': 20  }  table = 'students'  keys = ', '.join(data.keys())  values = ', '.join(['%s'] * len(data))  sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values)  try:     if cursor.execute(sql, tuple(data.values())):         print('Successful')         db.commit()  except:      print('Failed')      db.rollback()  db.close()

這里我們傳入的數據是字典,并將其定義為data變量。表名也定義成變量table。接下來,就需要構造一個動態(tài)的SQL語句了。

首先,需要構造插入的字段id、name和age。這里只需要將data的鍵名拿過來,然后用逗號分隔即可。所以', '.join(data.keys())的結果就是id, name, age,然后需要構造多個%s當作占位符,有幾個字段構造幾個即可。比如,這里有三個字段,就需要構造%s, %s, %s。這里首先定義了長度為1的數組['%s'],然后用乘法將其擴充為['%s', '%s', '%s'],再調用join()方法,最終變成%s, %s, %s。***,我們再利用字符串的format()方法將表名、字段名和占位符構造出來。最終的SQL語句就被動態(tài)構造成了:

INSERT INTO students(id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)

***,為execute()方法的***個參數傳入sql變量,第二個參數傳入data的鍵值構造的元組,就可以成功插入數據了。

如此以來,我們便實現了傳入一個字典來插入數據的方法,不需要再去修改SQL語句和插入操作了。

5. 更新數據

數據更新操作實際上也是執(zhí)行SQL語句,最簡單的方式就是構造一個SQL語句,然后執(zhí)行:

sql = 'UPDATE students SET age = %s WHERE name = %s'  try:     cursor.execute(sql, (25, 'Bob'))     db.commit()  except:     db.rollback()  db.close()

這里同樣用占位符的方式構造SQL,然后執(zhí)行execute()方法,傳入元組形式的參數,同樣執(zhí)行commit()方法執(zhí)行操作。如果要做簡單的數據更新的話,完全可以使用此方法。

但是在實際的數據抓取過程中,大部分情況下需要插入數據,但是我們關心的是會不會出現重復數據,如果出現了,我們希望更新數據而不是重復保存一次。另外,就像前面所說的動態(tài)構造SQL的問題,所以這里可以再實現一種去重的方法,如果數據存在,則更新數據;如果數據不存在,則插入數據。另外,這種做法支持靈活的字典傳值。示例如下:

data = {      'id': '20120001',      'name': 'Bob',      'age': 21  }    table = 'students'  keys = ', '.join(data.keys())  values = ', '.join(['%s'] * len(data))    sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE'.format(table=table, keys=keys, values=values)  update = ','.join([" {key} = %s".format(key=key) for key in data])  sql += update  try:      if cursor.execute(sql, tuple(data.values())*2):          print('Successful')          db.commit()  except:      print('Failed')      db.rollback()  db.close()

這里構造的SQL語句其實是插入語句,但是我們在后面加了ON DUPLICATE KEY UPDATE。這行代碼的意思是如果主鍵已經存在,就執(zhí)行更新操作。比如,我們傳入的數據id仍然為20120001,但是年齡有所變化,由20變成了21,此時這條數據不會被插入,而是直接更新id為20120001的數據。完整的SQL構造出來是這樣的:

INSERT INTO students(id, name, age) VALUES (%s, %s, %s) ON DUPLICATE KEY UPDATE id = %s, name = %s, age = %s

這里就變成了6個%s。所以在后面的execute()方法的第二個參數元組就需要乘以2變成原來的2倍。

如此一來,我們就可以實現主鍵不存在便插入數據,存在則更新數據的功能了。

6. 刪除數據

刪除操作相對簡單,直接使用DELETE語句即可,只是需要指定要刪除的目標表名和刪除條件,而且仍然需要使用db的commit()方法才能生效。示例如下:

table = 'students'  condition = 'age > 20'   sql = 'DELETE FROM  {table} WHERE {condition}'.format(table=table, condition=condition)  try:      cursor.execute(sql)      db.commit()  except:      db.rollback()  db.close()

因為刪除條件有多種多樣,運算符有大于、小于、等于、LIKE等,條件連接符有AND、OR等,所以不再繼續(xù)構造復雜的判斷條件。這里直接將條件當作字符串來傳遞,以實現刪除操作。

7. 查詢數據

說完插入、修改和刪除等操作,還剩下非常重要的一個操作,那就是查詢。查詢會用到SELECT語句,示例如下:

sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'  try:      cursor.execute(sql)     print('Count:', cursor.rowcount)      one = cursor.fetchone()      print('One:', one)      results = cursor.fetchall()      print('Results:', results)      print('Results Type:', type(results))      for row in results:          print(row)  except:      print('Error')

運行結果如下:

Count: 4  One: ('20120001', 'Bob', 25)  Results: (('20120011', 'Mary', 21), ('20120012', 'Mike', 20), ('20120013', 'James', 22))  Results Type: <class 'tuple'>  ('20120011', 'Mary', 21)  ('20120012', 'Mike', 20)  ('20120013', 'James', 22)

這里我們構造了一條SQL語句,將年齡20歲及以上的學生查詢出來,然后將其傳給execute()方法。注意,這里不再需要db的commit()方法。接著,調用cursor的rowcount屬性獲取查詢結果的條數,當前示例中是4條。

然后我們調用了fetchone()方法,這個方法可以獲取結果的***條數據,返回結果是元組形式,元組的元素順序跟字段一一對應,即***個元素就是***個字段id,第二個元素就是第二個字段name,以此類推。隨后,我們又調用了fetchall()方法,它可以得到結果的所有數據。然后將其結果和類型打印出來,它是二重元組,每個元素都是一條記錄,我們將其遍歷輸出出來。

但是這里需要注意一個問題,這里顯示的是3條數據而不是4條,fetchall()方法不是獲取所有數據嗎?這是因為它的內部實現有一個偏移指針用來指向查詢結果,最開始偏移指針指向***條數據,取一次之后,指針偏移到下一條數據,這樣再取的話,就會取到下一條數據了。我們最初調用了一次fetchone()方法,這樣結果的偏移指針就指向下一條數據,fetchall()方法返回的是偏移指針指向的數據一直到結束的所有數據,所以該方法獲取的結果就只剩3個了。

此外,我們還可以用while循環(huán)加fetchone()方法來獲取所有數據,而不是用fetchall()全部一起獲取出來。fetchall()會將結果以元組形式全部返回,如果數據量很大,那么占用的開銷會非常高。因此,推薦使用如下方法來逐條取數據:

sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'  try:      cursor.execute(sql)      print('Count:', cursor.rowcount)      row = cursor.fetchone()      while row:          print('Row:', row)          row = cursor.fetchone()  except:      print('Error')

看完上述內容,你們掌握Python中怎么操作MySQL存儲,這些你都會了嗎?的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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