Python的MongoDB模塊PyMongo

接口文檔：
http://api.mongodb.com/python/current/migrate-to-pymongo3.html#pymongo-2-9
http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collation.html

優(yōu)秀博客：
https://www.cnblogs.com/zhouxuchen/p/5544227.html

1、Mongo的連接

from pymongo import MongoClient
from bson import ObjectId
from collections import Iterable

MONGO_CLIENT = MongoClient(host=host, port=port, username=conf.MONGO_USERNAME, password=conf.MONGO_PASSWORD, replicaSet=conf.portscan)
#replset的一個(gè)目的是保持集群的健壯性，但是，因此需要通過(guò)合理的方式連接整個(gè)replset，才能在primary宕機(jī)的時(shí)候，自動(dòng)啟用secondary

MONGO_DB = MONGO_CLIENT[conf.dataName]
MONGO_CONN = MONGO_DB[conf.dbName]

2、Mongo的數(shù)據(jù)插入

data_a = {"name":"Bob"}
data_b = {"name":"Alice"}
1、result = MONGO_CONN.insert(data_a)
print(result)
# 在MongoDB中，每條數(shù)據(jù)其實(shí)都有一個(gè)_id屬性來(lái)唯一標(biāo)識(shí)，如果沒(méi)有顯式指明_id，MongoDB會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)ObjectId類(lèi)型的_id屬性。
# insert()方法會(huì)在執(zhí)行后返回_id值。
2、 result = MONGO_CONN.insert_one(data_a)
print(result)
print(result.inserted_id)
#返回的是InsertOneResult對(duì)象，我們可以調(diào)用其inserted_id屬性獲取_id。
3、 result = MONGO_CONN.insert([data_a, data_b])
print(result)
# 返回的結(jié)果是對(duì)應(yīng)的_id的集合，運(yùn)行結(jié)果：
# [ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]
4、 result = MONGO_CONN.insert_many([data_a, data_b])
print(result)
print(result.inserted_ids)
# insert_many()方法返回的類(lèi)型是InsertManyResult，調(diào)用inserted_ids屬性可以獲取插入數(shù)據(jù)的_id列表

官方推薦使用insert_one()和insert_many()方法將插入單條和多條記錄分開(kāi)。

3、Mongo的數(shù)據(jù)查詢

result = MONGO_CONN.find_one({'name': 'Bob'})
print(type(result))
print(result)
# 在這里我們查詢name為Mike的數(shù)據(jù)，它的返回結(jié)果是字典類(lèi)型，運(yùn)行結(jié)果：
# <class'dict'>
# {'_id': ObjectId('5932a80238c2606a59e8a050'), 'name': 'Bob'}
# 可以發(fā)現(xiàn)它多了一個(gè)_id屬性，這就是MongoDB在插入的過(guò)程中自動(dòng)添加的。

# 我們也可以直接根據(jù)ObjectId來(lái)查詢，這里需要使用bson庫(kù)里面的ObjectId。
from bson.objectid import ObjectId
result = MONGO_CONN.find_one({'_id': ObjectId('5932a80238c2606a59e8a050')})
print(result)
# 其查詢結(jié)果依然是字典類(lèi)型

results = MONGO_CONN.find({'school': "guangming"})
print(results)
for result in results:
    print(result)
# 運(yùn)行結(jié)果：

# <pymongo.cursor.Cursor object at 0x1032d5128>
# {'_id': ObjectId('5932a80238c2606a59e8a050'), 'name': 'Bob', 'age': 20, 'school': 'guangming'}
# {'_id': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d'), 'name': 'Alice', 'age': 20, 'school': 'guangming'}
# 返回結(jié)果是Cursor類(lèi)型，相當(dāng)于一個(gè)生成器，我們需要遍歷取到所有的結(jié)果，每一個(gè)結(jié)果都是字典類(lèi)型。

重點(diǎn)：
——比較查詢
$lt小于{'add_time': {'$lt': time.time()}}
$gt大于{'add_time': {'$gt': time.time()}}
$lte小于等于{'add_time': {'$lte': time.time()}}
$gte大于等于{'add_time': {'$gte': time.time()}}
$ne不等于{'add_time': {'$ne': time.time()}}
$in在范圍內(nèi){'add_time': {'$in': [datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=1), datetime.datetime.now()]}}
$nin不在范圍內(nèi){'add_time': {'$nin': [datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=1), datetime.datetime.now()]}}
$exists屬性是否存在{'add_time': {'$exists': True}}name屬性存在

eg：時(shí)間查找
results = MONGO_CONN.find({'add_time':{'$gt': datetime.datetime.now(), '$lte': datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=1)}})
# datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=1)表示明天
# datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=1)表示昨天

4、更新操作

#school字段的修改
MONGO_CONN.update({'name': Bob}, {'$set': {'school': "yangguang"}})

#列表的添加
MONGO_CONN.update({'name': "Bob"}, {'$push': {'class': "English"}})

5、刪除操作

MONGO_CONN.conn.remove({'name': "Bob"})

注：當(dāng)數(shù)據(jù)量大且操作數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁時(shí)，建立合理索引

from pymongo import ASCENDING, DESCENDING
MONGO_CONN.create_index([("age", DESCENDING), (" weight", ASCENDING)])