容器和Kubernetes怎么對(duì)數(shù)據(jù)中心托管

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容器將如何改變托管數(shù)據(jù)中心?

當(dāng)然，企業(yè)可以將容器化的應(yīng)用程序部署在托管數(shù)據(jù)中心中，就像可以將其部署到其他任何地方一樣。但是這對(duì)托管行業(yè)意味著什么?

從公有云到托管

也許最重要的是，容器有望使企業(yè)更輕松地在公有云和其他數(shù)據(jù)中心之間移動(dòng)工作負(fù)載。

如上所述，容器化應(yīng)用程序通?？梢詮囊慌_(tái)服務(wù)器無縫移動(dòng)到另一臺(tái)服務(wù)器，而幾乎不需要重新配置。這使得容器化工作負(fù)載與在虛擬機(jī)或裸機(jī)上運(yùn)行的工作負(fù)載有了很大的不同。

如果你正在公有云中運(yùn)行虛擬機(jī)或裸機(jī)服務(wù)器，并且想要遷移到托管數(shù)據(jù)中心，則需要從頭開始重建大量環(huán)境。比如，不能只是將位于公有云的計(jì)算實(shí)例環(huán)境拖放到同一位置的服務(wù)器上。對(duì)于已經(jīng)在云中啟動(dòng)并運(yùn)行了基于虛擬機(jī)基礎(chǔ)架構(gòu)的企業(yè)而言，這一需求很強(qiáng)烈。

但是，如果將在公有云(或私有云、混合云)中運(yùn)行的應(yīng)用程序進(jìn)行了容器化，則可以在幾周內(nèi)將它們遷移到托管的數(shù)據(jù)中心。當(dāng)然，根據(jù)需要也可以將它們隨時(shí)的遷移移回云中。

因此，容器可能會(huì)加速企業(yè)在云和托管中心之間轉(zhuǎn)移工作負(fù)載的趨勢(shì)，同時(shí)降低在一種類型的平臺(tái)或另一種平臺(tái)上部署應(yīng)用程序帶來的承諾水平。

托管基礎(chǔ)架構(gòu)上的私有云和混合云

類似地，容器和管理工具如Kubernetes，簡(jiǎn)化了構(gòu)建可伸縮，基于服務(wù)的私有云或混合云的工作，將它們也能夠托管在托管數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)上。

過去，如果想將共置基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)樗接性苹蚧旌显疲瑒t需要像OpenStack或vCloud這樣的平臺(tái)，它們很難輕松擴(kuò)展或與公有云服務(wù)集成。但是，使用容器和Kubernetes，企業(yè)將享受巨大的可伸縮性。

如果想構(gòu)建混合架構(gòu)，那么容器將讓企業(yè)能夠在私有的基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行與公有云中相同的技術(shù)，因?yàn)樗泄性铺峁┥叹峁┝藢?duì)Docker和Kubernetes的全面支持。而OpenStack或vCloud卻存在挑戰(zhàn)，這使得公有服務(wù)和私有服務(wù)之間的接口更容易，以便構(gòu)建部分依賴于共享基礎(chǔ)架構(gòu)的混合云。

充分利用托管的硬件

容器對(duì)托管客戶的第三個(gè)好處是，容器可以為企業(yè)帶來更多收益，因?yàn)樗鼈兛梢愿行У乩糜布Y源。換句話說，因?yàn)槿萜鞑辉黾犹摂M化的開銷，所以它們可以以相同的成本在同一服務(wù)器上運(yùn)行更多應(yīng)用程序。

可以肯定的是，容器相對(duì)于虛擬機(jī)的性能效率是有限的。最好的情況下，它們可能會(huì)將其降低10%或15%，而在通常情況下則可能降低5%。即便這樣，容器也讓托管變得更有吸引力。

在托管數(shù)據(jù)中心之間遷移

容器使在公有云和托管數(shù)據(jù)中心之間工作負(fù)載遷移變得更加容易。顯然，企業(yè)從一個(gè)托管商遷移到另一個(gè)托管商，也能做同樣的事情。

顯然，容器的屬性將促成托管提供商之間的更多競(jìng)爭(zhēng)，而客戶最終卻收益。當(dāng)客戶可以毫不費(fèi)力地打包并遷移到其他提供商時(shí)，托管供應(yīng)商將需要提供更好的價(jià)格、服務(wù)、更廣泛的地理覆蓋范圍和更高的可靠性，才能保持其市場(chǎng)領(lǐng)先地位。

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