Python中五大代碼異味是什么

這篇文章主要介紹“Python中五大代碼異味是什么”，在日常操作中，相信很多人在Python中五大代碼異味是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python中五大代碼異味是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

可變默認(rèn)參數(shù)

在Python中，使用默認(rèn)參數(shù)是一個很常見的操作，你可以設(shè)置一個預(yù)定值，并在調(diào)用時選擇更改。這在設(shè)置文字、數(shù)字或布爾值時很有用，因?yàn)橛兄诒苊獬霈F(xiàn)較長的有冗余值的參數(shù)列表。

但是將可變的值設(shè)置為默認(rèn)參數(shù)可能是危險的，并且會導(dǎo)致bug。來看以下示例：

def addElements(a=[]):     a.append(5)     return aaddElements() # [5] addElements() # [5, 5]

相同的函數(shù)在每次調(diào)用時給出不同的結(jié)果。Python中可變默認(rèn)值的問題是它們只在定義函數(shù)時計算一次。每次調(diào)用函數(shù)時，使用變異值，可能會導(dǎo)致意外的問題，因?yàn)楦櫤瘮?shù)調(diào)用真的很麻煩。

因此，使用None作為默認(rèn)值，并在函數(shù)中分配可變變量是更安全的，因?yàn)槟悴粫钥删S護(hù)性問題結(jié)束，只有在確定需要時才使用可變的默認(rèn)參數(shù)。

選擇 `range` 而不是`enumerate`

Python的for循環(huán)不是最常用的代碼編寫方式，但有時也會需要到?，F(xiàn)在，Python中的for  循環(huán)的運(yùn)行與其他語言不同，你可能會本能地以非慣用的方式編寫傳統(tǒng)風(fēng)格的range(len())，如下所示：

names =["a", "b", "c"]for i in range(len(names)):     print(i, names[i])

重復(fù)基于C-style索引的循環(huán)是相當(dāng)常見的，但這是一種不當(dāng)做法。其迫使你通過顯式索引變量訪問元素，所以它不僅Python特性不明顯，而且還存在可讀性問題。

使用enumerator能提供一個元組的優(yōu)勢，該元組負(fù)責(zé)同時跟蹤索引值和元素。除了更簡便，優(yōu)化程度還更高，它還提供了可選的第二個參數(shù)來設(shè)置數(shù)值。

for i, name in enumerate(names):    print(i, name)

忽略內(nèi)置函數(shù)和過度循環(huán)

循環(huán)不是不能用，但在其中應(yīng)用轉(zhuǎn)換操作時，它可能會導(dǎo)致冗長的條件代碼。在這種情況下，不要忽略已經(jīng)可以使用的內(nèi)置函數(shù)，如map()filter()和reduce()，這是非常重要的。更重要的是，Python提供了列表解析，這顯然是最具Python特性的替換循環(huán)方法。

嵌套for循環(huán)是代碼異味的另一個典型例子。Python程序員在進(jìn)行模式匹配或一起運(yùn)行多個迭代時很容易中槍。下列代碼一旦再加幾行就會看起來不美觀：

for x in listA:     for y in listB:         r.append((x, y))

使用itertools不僅可以提高性能，還更簡潔明了?？纯瓷厦娴拇a在itertools.product()中有多整潔：

for x, y in itertools.product(listA,listB):         r.append((x, y))

通過使用上面的product，也可以很容易地將其傳遞到其他高階函數(shù)中。同時在多個列表上同時迭代時，使用zip()函數(shù)也不錯(如需索引，還可以使用enumerator)。

濫用列表解析

列表解析能靈活創(chuàng)建列表，功能強(qiáng)大，但很容易被誤用或?yàn)E用，來看一些案例。

(1) 在不需要時過度進(jìn)行列表解析

通常，我們開始沉迷于使用列表解析是為了嘗試花哨的東西，而不是真需要它。比如在簡單的情況下可以使用列表構(gòu)造函數(shù)：

names =["A","B","C"][x.lower() for x in names]#use this list(map(str.lower, names))

(2) 在實(shí)際不存儲時使用列表解析

列表解析有助于輕松定義和創(chuàng)建列表，但它們始終存儲于內(nèi)存中。如果不使用系統(tǒng)進(jìn)程，將有可能損害大數(shù)量的數(shù)據(jù)。因此，使用生成器表達(dá)式是更好的選擇，因?yàn)樗葱枰淮渭虞d一個值。

嵌套分析也需要關(guān)注，因?yàn)檫@可能導(dǎo)致可讀性問題，知道什么時候使用它，什么時候回退到for循環(huán)上是很重要的。

喜歡布爾標(biāo)志參數(shù)和全局變量

布爾是最容易學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)類型。在Python中，提供命名參數(shù)使工作輕松得多。但是，它們很容易產(chǎn)生嵌套if  else塊的復(fù)雜代碼并導(dǎo)致可讀性問題。多個布爾存在隱藏的依賴關(guān)系，會產(chǎn)生一些問題。因而最好使用枚舉，而不是多布爾邏輯。Enum數(shù)據(jù)類型是可擴(kuò)展的，可以確保更好的代碼結(jié)構(gòu)。

全局變量在所有語言中都是麻煩的，Python也是如此。雖然有時我們確實(shí)需要使用它們，但將其誤用作傳遞或訪問數(shù)據(jù)的快捷方式可能很危險，因?yàn)樗勺儭?/p>

跟蹤它的狀態(tài)會很棘手，因?yàn)槟阌肋h(yuǎn)不知道誰可能會改變它。如果開始到處使用全局變量，命名沖突則會導(dǎo)致命名空間受到不好的影響。

到此，關(guān)于“Python中五大代碼異味是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！