pydbgen是什么

本篇內(nèi)容介紹了“pydbgen是什么”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

pydbgen 是什么

pydbgen 是一個輕量的純 Python 庫，它可以用于生成隨機(jī)但有意義的數(shù)據(jù)記錄（包括姓名、地址、信用卡號、日期、時間、公司名稱、職位、車牌號等等），存放在 Pandas Dataframe 對象中，并保存到 SQLite 數(shù)據(jù)庫或 Excel 文件。

如何安裝 pydbgen

目前 1.0.5 版本的 pydbgen 托管在 PyPI（Python 包索引存儲庫Python Package Index repository）上，并且對 Faker 有依賴關(guān)系。安裝 pydbgen 只需要執(zhí)行命令：

pip install pydbgen

已經(jīng)在 Python 3.6 環(huán)境下測試安裝成功，但在 Python 2 環(huán)境下無法正常安裝。

如何使用 pydbgen

在使用 pydbgen 之前，首先要初始化 pydb 對象。

import pydbgenfrom pydbgen import pydbgenmyDB=pydbgen.pydb()

隨后就可以調(diào)用 pydb 對象公開的各種內(nèi)部函數(shù)了。可以按照下面的例子，輸出隨機(jī)的美國城市和車牌號碼：

myDB.city_real()>> 'Otterville'for _ in range(10):    print(myDB.license_plate())>> 8NVX937   6YZH485   XBY-564   SCG-2185   XMR-158   6OZZ231   CJN-850   SBL-4272   TPY-658   SZL-0934

另外，如果你輸入的是 city() 而不是 city_real()，返回的將會是虛構(gòu)的城市名。

print(myDB.gen_data_series(num=8,data_type='city'))>>New MichelleRobinboroughLeeburyKaylatownHamiltonfortLake ChristopherHannahstadWest Adamborough

生成隨機(jī)的 Pandas Dataframe

你可以指定生成數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類，但需要注意的是，返回結(jié)果均為字符串或文本類型。

testdf=myDB.gen_dataframe(5,['name','city','phone','date'])testdf

最終產(chǎn)生的 Dataframe 類似下圖所示。

生成數(shù)據(jù)庫表

你也可以指定生成數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類，而返回結(jié)果是數(shù)據(jù)庫中的文本或者變長字符串類型。在生成過程中，你可以指定對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫文件名和表名。

myDB.gen_table(db_file='Testdb.DB',table_name='People', fields=['name','city','street_address','email'])

上面的例子種生成了一個能被 MySQL 和 SQLite 支持的 .db 文件。下圖則顯示了這個文件中的數(shù)據(jù)表在 SQLite 可視化客戶端中打開的畫面。

生成 Excel 文件

和上面的其它示例類似，下面的代碼可以生成一個具有隨機(jī)數(shù)據(jù)的 Excel 文件。值得一提的是，通過將 phone_simple 參數(shù)設(shè)為 False ，可以生成較長較復(fù)雜的電話號碼。如果你想要提高自己在數(shù)據(jù)提取方面的能力，不妨嘗試一下這個功能。

myDB.gen_excel(num=20,fields=['name','phone','time','country'],phone_simple=False,filename='TestExcel.xlsx')

最終的結(jié)果類似下圖所示：

生成隨機(jī)電子郵箱地址

pydbgen 內(nèi)置了一個 realistic_email 方法，它基于種子來生成隨機(jī)的電子郵箱地址。如果你不想在網(wǎng)絡(luò)上使用真實(shí)的電子郵箱地址時，這個功能可以派上用場。

for _ in range(10):    print(myDB.realistic_email('Tirtha Sarkar'))>>Tirtha_Sarkar@gmail.comSarkar.Tirtha@outlook.comTirtha_S48@verizon.comTirtha_Sarkar62@yahoo.comTirtha.S46@yandex.comTirtha.S@att.comSarkar.Tirtha60@gmail.comTirthaSarkar@zoho.comSarkar.Tirtha@protonmail.comTirtha.S@comcast.net

“pydbgen是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！