怎么使用parse

這篇文章主要講解了“怎么使用parse”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“怎么使用parse”吧！

1. 真實案例

拿一個最近使用 parse 的真實案例來舉例說明。

下面是 ovs 一個條流表，現(xiàn)在我需要收集提取一個虛擬機(jī)(網(wǎng)口)里有多少流量、多少包流經(jīng)了這條流表。也就是每個 in_port 對應(yīng)的  n_bytes、n_packets 的值 。

cookie=0x9816da8e872d717d, duration=298506.364s, table=0, n_packets=480, n_bytes=20160, priority=10,ip,in_port="tapbbdf080b-c2" actions=NORMAL

如果是你，你會怎么做呢?

先以逗號分隔開來，再以等號分隔取出值來?

你不防可以嘗試一下，寫出來的代碼應(yīng)該和我想象的一樣，沒有一絲美感而言。

我來給你展示一下，我是怎么做的?

可以看到，我使用了一個叫做 parse 的第三方包，是需要自行安裝的

$ python -m pip install parse

從上面這個案例中，你應(yīng)該能感受到 parse 對于解析規(guī)范的字符串，是非常強(qiáng)大的。

2. parse 的結(jié)果

parse 的結(jié)果只有兩種結(jié)果：

沒有匹配上，parse 的值為None

>>> parse("halo", "hello") is None True >>>

如果匹配上，parse 的值則 為 Result 實例

>>> parse("hello", "hello world") >>> parse("hello", "hello") <Result () {}> >>>

如果你編寫的解析規(guī)則，沒有為字段定義字段名，也就是匿名字段， Result 將是一個 類似 list 的實例，演示如下：

>>> profile = parse("I am {}, {} years old, {}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile <Result ('Jack', '27', 'male') {}> >>> profile[0] 'Jack' >>> profile[1] '27' >>> profile[2] 'male'

而如果你編寫的解析規(guī)則，為字段定義了字段名， Result 將是一個 類似 字典 的實例，演示如下：

>>> profile = parse("I am {name}, {age} years old, {gender}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile <Result () {'gender': 'male', 'age': '27', 'name': 'Jack'}> >>> profile['name'] 'Jack' >>> profile['age'] '27' >>> profile['gender'] 'male'

3. 重復(fù)利用 pattern

和使用 re 一樣，parse 同樣支持 pattern 復(fù)用。

>>> from parse import compile >>>  >>> pattern = compile("I am {}, {} years old, {}") >>> pattern.parse("I am Jack, 27 years old, male") <Result ('Jack', '27', 'male') {}> >>>  >>> pattern.parse("I am Tom, 26 years old, male") <Result ('Tom', '26', 'male') {}>

4. 類型轉(zhuǎn)化

從上面的例子中，你應(yīng)該能注意到，parse 在獲取年齡的時候，變成了一個"27"  ，這是一個字符串，有沒有一種辦法，可以在提取的時候就按照我們的類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換呢?

你可以這樣寫。

>>> from parse import parse >>> profile = parse("I am {name}, {age:d} years old, {gender}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile <Result () {'gender': 'male', 'age': 27, 'name': 'Jack'}> >>> type(profile["age"]) <type 'int'>

除了將其轉(zhuǎn)為 整型，還有其他格式嗎?

內(nèi)置的格式還有很多，比如

匹配時間

>>> parse('Meet at {:tg}', 'Meet at 1/2/2011 11:00 PM') <Result (datetime.datetime(2011, 2, 1, 23, 0),) {}>

更多類型請參考官方文檔：

5. 提取時去除空格

去除兩邊空格

>>> parse('hello {} , hello python', 'hello     world    , hello python') <Result ('    world   ',) {}> >>>  >>>  >>> parse('hello {:^} , hello python', 'hello     world    , hello python') <Result ('world',) {}>

去除左邊空格

>>> parse('hello {:>} , hello python', 'hello     world    , hello python') <Result ('world   ',) {}>

去除右邊空格

>>> parse('hello {:<} , hello python', 'hello     world    , hello python') <Result ('    world',) {}>

6. 大小寫敏感開關(guān)

Parse 默認(rèn)是大小寫不敏感的，你寫 hello 和 HELLO 是一樣的。

如果你需要區(qū)分大小寫，那可以加個參數(shù)，演示如下：

>>> parse('SPAM', 'spam') <Result () {}> >>> parse('SPAM', 'spam') is None False >>> parse('SPAM', 'spam', case_sensitive=True) is None True

7. 匹配字符數(shù)

精確匹配：指定最大字符數(shù)

>>> parse('{:.2}{:.2}', 'hello')  # 字符數(shù)不符 >>>  >>> parse('{:.2}{:.2}', 'hell')   # 字符數(shù)相符 <Result ('he', 'll') {}>

模糊匹配：指定最小字符數(shù)

>>> parse('{:.2}{:2}', 'hello')  <Result ('h', 'ello') {}> >>>  >>> parse('{:2}{:2}', 'hello')  <Result ('he', 'llo') {}>

若要在精準(zhǔn)/模糊匹配的模式下，再進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，可以這樣寫

>>> parse('{:2}{:2}', '1024')  <Result ('10', '24') {}> >>>  >>>  >>> parse('{:2d}{:2d}', '1024')  <Result (10, 24) {}>

8. 三個重要屬性

Parse 里有三個非常重要的屬性

• fixed：利用位置提取的匿名字段的元組

• named：存放有命名的字段的字典

• spans：存放匹配到字段的位置

下面這段代碼，帶你了解他們之間有什么不同

>>> profile = parse("I am {name}, {age:d} years old, {}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile.fixed ('male',) >>> profile.named {'age': 27, 'name': 'Jack'} >>> profile.spans {0: (25, 29), 'age': (11, 13), 'name': (5, 9)} >>>

9. 自定義類型的轉(zhuǎn)換

匹配到的字符串，會做為參數(shù)傳入對應(yīng)的函數(shù)

比如我們之前講過的，將字符串轉(zhuǎn)整型

>>> parse("I am {:d}", "I am 27") <Result (27,) {}> >>> type(_[0]) <type 'int'> >>>

其等價于

>>> def myint(string): ...     return int(string) ...  >>>  >>>  >>> parse("I am {:myint}", "I am 27", dict(myint=myint)) <Result (27,) {}> >>> type(_[0]) <type 'int'> >>>

利用它，我們可以定制很多的功能，比如我想把匹配的字符串弄成全大寫

>>> def shouty(string): ...    return string.upper() ... >>> parse('{:shouty} world', 'hello world', dict(shouty=shouty)) <Result ('HELLO',) {}> >>>

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么使用parse”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對怎么使用parse這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！