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這篇文章主要講解了“Java中消息隊(duì)列的作用是什么”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Java中消息隊(duì)列的作用是什么”吧!
1、 這些接口之間耦合比較嚴(yán)重,每新增一個下游功能,都要對上有的相關(guān)接口進(jìn)行改造;舉個例子:假如系統(tǒng)A要發(fā)送數(shù)據(jù)給系統(tǒng)B和C,發(fā)送給每個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可能有差異,因此系統(tǒng)A對要發(fā)送給每個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了組裝,然后逐一發(fā)送;當(dāng)代碼上線后,新增了一個需求:把數(shù)據(jù)也發(fā)送給D。此時就需要修改A系統(tǒng),讓他感知到D的存在,同時把數(shù)據(jù)處理好給D。在這個過程中你會看到,每接入一個下游系統(tǒng),都要對A系統(tǒng)進(jìn)行代碼改造,開發(fā)聯(lián)調(diào)的效率很低。其整體架構(gòu)如下圖:
2、 面對大流量并發(fā)時,容易被沖垮。每個接口模塊的吞吐能力是有限的,這個上限能力如果堤壩,當(dāng)大流量(洪水)來臨時,容易被沖垮。
3、 存在性能問題。RPC接口基本上是同步調(diào)用,整體的服務(wù)性能遵循“木桶理論”,即鏈路中最慢的那個接口。比如A調(diào)用B/C/D都是50ms,但此時B又調(diào)用了B1,花費(fèi)2000ms,那么直接就拖累了整個服務(wù)性能。
根據(jù)上述的幾個問題,在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時可以明確要達(dá)到的目標(biāo):
要做到系統(tǒng)解耦,當(dāng)新的模塊接進(jìn)來時,可以做到代碼改動最小;
設(shè)置流量緩沖池,可以讓后端系統(tǒng)按照自身吞吐能力進(jìn)行消費(fèi),不被沖垮;
強(qiáng)弱依賴梳理,將非關(guān)鍵調(diào)用鏈路的操作異步化,提升整體系統(tǒng)的吞吐能力,比如上圖中A、B、C、D是讓用戶發(fā)起付款,然后返回付款成功提示的幾個關(guān)鍵流程,而B1是通知付款后通知商家發(fā)貨的模塊,那么實(shí)質(zhì)上用戶對B1完成的時間容忍度比較大(比如幾秒之后),可以將其異步化。
在現(xiàn)在的系統(tǒng)視線中,MQ消息隊(duì)列是普遍使用的,可以完美的解決這些問題的利器。下圖是使用了MQ的簡單架構(gòu)圖,可以看到MQ在最前端對流量進(jìn)行蓄洪,下游的系統(tǒng)ABC只與MQ打交道,通過事先定義好的消息格式來解析。
引入MQ之后的系統(tǒng)架構(gòu)、交互方式與最初的鏈?zhǔn)秸{(diào)用架構(gòu)非常不同,雖然可以解決上文提到的問題,但也要充分理解其原理特性來避免其帶來的副作用,這里以消息隊(duì)列如何保證“消息的可靠投遞”為切入點(diǎn),來看看MQ的實(shí)現(xiàn)方式。
一、Client如何將消息可靠投遞到MQ
1.Client發(fā)送消息給MQ
2.MQ將消息持久化后,發(fā)送Ack消息給Client,此處有可能因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致Ack消息無法發(fā)送到Client,那么Client在等待超時后,會重傳消息;
3.Client收到Ack消息后,認(rèn)為消息已經(jīng)投遞成功。
二、 MQ如何將消息可靠投遞到Client
1.MQ將消息push給Client(或Client來pull消息)
2.Client得到消息并做完業(yè)務(wù)邏輯
3.Client發(fā)送Ack消息給MQ,通知MQ刪除該消息,此處有可能因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致Ack失敗,那么Client會重復(fù)消息,這里就引出消費(fèi)冪等的問題;
4.MQ將已消費(fèi)的消息刪除
感謝各位的閱讀,以上就是“Java中消息隊(duì)列的作用是什么”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對Java中消息隊(duì)列的作用是什么這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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