學(xué)Python的要注意哪些內(nèi)容

這篇文章主要介紹“學(xué)Python的要注意哪些內(nèi)容”，在日常操作中，相信很多人在學(xué)Python的要注意哪些內(nèi)容問(wèn)題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”學(xué)Python的要注意哪些內(nèi)容”的疑惑有所幫助！接下來(lái)，請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧！

什么是Python?

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)。它常被昵稱為膠水語(yǔ)言，能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

Python現(xiàn)在確實(shí)是目前比較熱門(mén)的一個(gè)編程語(yǔ)言，但熱門(mén)，并不一定意味著一定好找工作。但同時(shí)我自己也很喜歡Python，我是把當(dāng)做輔助語(yǔ)言，也就是第二語(yǔ)言來(lái)使用的，因?yàn)橛袝r(shí)候會(huì)用Python寫(xiě)寫(xiě)自動(dòng)化的小腳本或者寫(xiě)一點(diǎn)小工具還是很實(shí)用的。但是有出去找過(guò)工作的朋友們，應(yīng)該都知道如果你只會(huì)Python,并且作為唯一主語(yǔ)言出去找工作的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)卻是一件非常難得事。下面讓我們理性的對(duì)Python來(lái)分析一下。

Python的業(yè)務(wù)領(lǐng)域有哪些?

1. Python的義務(wù)領(lǐng)域主要是有五個(gè)方面

2. AI和ML，就是人工智能，還有機(jī)器學(xué)習(xí)的算法領(lǐng)域

3. 數(shù)據(jù)分析

4. 爬蟲(chóng)

5. Web后端開(kāi)發(fā)

6. 自動(dòng)化測(cè)試，運(yùn)維，輔助腳本和一些輔助工具

首先我們來(lái)說(shuō)說(shuō)AI，ML和數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域主要是用Python來(lái)作為算法，這樣的話，其實(shí)要求很高，需要你有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和需要有較強(qiáng)的邏輯思維。這暫且都不說(shuō)的話，最重要的一點(diǎn)就是Python的人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)還有數(shù)據(jù)分析這些領(lǐng)域一般對(duì)學(xué)歷是有要求的，所以說(shuō)根本就不是特別的樂(lè)觀。

爬蟲(chóng)領(lǐng)域，在早些年的時(shí)候，我們就用JAVA來(lái)做爬蟲(chóng)的話，去爬一些知名的網(wǎng)站，其實(shí)都還蠻好爬的，但是今年來(lái)你會(huì)發(fā)現(xiàn)爬蟲(chóng)這個(gè)事情越爬越難，現(xiàn)在很多網(wǎng)站其實(shí)它的反爬機(jī)制都蠻厲害的，所以說(shuō)現(xiàn)在你想爬到你想感興趣的東西是越來(lái)越難的。所以爬蟲(chóng)領(lǐng)域又是一個(gè)我覺(jué)得，反正就是我不是特別看好的一個(gè)領(lǐng)域吧。這個(gè)玩意第一個(gè)是工作起來(lái)活很雜，我真的覺(jué)得大家需要好好去考慮一下要不要把爬蟲(chóng)當(dāng)做自己的工作方向，怎么說(shuō)呢，就是爬蟲(chóng)這個(gè)東西有一點(diǎn)點(diǎn)投機(jī)倒把的意思吧。而且未來(lái)而言，反爬趨勢(shì)也會(huì)越來(lái)越重，所以也是不太推薦大家學(xué)Python搞爬蟲(chóng)的。

Python的第三個(gè)領(lǐng)域就是Web開(kāi)發(fā)，實(shí)際上在國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司這種，很少大規(guī)模地用Python來(lái)作為外后端開(kāi)發(fā)的例子其實(shí)比較少，豆瓣好像是用Python做后端(據(jù)說(shuō))，然后咋就是今日頭條，以前是用的Python，后來(lái)到現(xiàn)在主要是轉(zhuǎn)成了Golang。Python  Web一般可以方便地用來(lái)做公司里面的某些輔助系統(tǒng)，比如公司內(nèi)部的一些CMS系統(tǒng)。那當(dāng)然可以因?yàn)樗_(kāi)發(fā)的周期比較短，但是很難看到有大的頭部互聯(lián)網(wǎng)公司，去用Python做主要的web后端，感覺(jué)上是比較少，所以說(shuō)這個(gè)領(lǐng)域又一個(gè)讓人發(fā)怵的或者說(shuō)是要考慮的。

而自動(dòng)化測(cè)試領(lǐng)域倒是一個(gè)Python用的比較多一點(diǎn)，比如像是那些做App的公司，會(huì)用Appium框架來(lái)做App的自動(dòng)化測(cè)試，還有一些公司會(huì)用Python來(lái)做輔助腳本，另外一些運(yùn)維綱也會(huì)拿Python來(lái)做一些自動(dòng)化的事情，這個(gè)領(lǐng)域確實(shí)用的滿廣泛的。

現(xiàn)在我們這一圈分析下來(lái)會(huì)發(fā)現(xiàn)Python好像并沒(méi)有那么的“親民”，很多領(lǐng)域其實(shí)門(mén)檻非常，對(duì)算法，對(duì)數(shù)學(xué)還有對(duì)學(xué)歷的要求真的是非常的高，所以說(shuō)Python這個(gè)東西，你只會(huì)Python的話很難去找到工作(以上就是從應(yīng)用領(lǐng)域這個(gè)角度來(lái)分析)。而在崗位方面來(lái)說(shuō)，其實(shí)純Python的崗位并不多。而Python的強(qiáng)項(xiàng)在數(shù)據(jù)分析和算法上，而數(shù)據(jù)分析和算法這種是屬于高端崗位，第一個(gè)是崗位比較少，它很顯然沒(méi)有前端、后端開(kāi)發(fā)崗位那么多，那么的密集，而且Python的崗位很多都集中在一線城市。而我認(rèn)為比較關(guān)鍵一點(diǎn)是基于Python的算法跟數(shù)據(jù)分析崗位是有學(xué)歷門(mén)檻的，一般都要求研究生學(xué)歷起步，所以這也是一個(gè)非常不樂(lè)觀的事情。

分析了這么多我們也發(fā)現(xiàn)，如果大家想用Python作為自己的第一門(mén)主語(yǔ)言或者說(shuō)純用Python去找工作。因?yàn)槊课粐?guó)內(nèi)的絕大部分公司其實(shí)都是在做信息系統(tǒng)的建設(shè)或者說(shuō)信息化的建設(shè)，說(shuō)的通俗一點(diǎn)就是很多公司其實(shí)都在做系統(tǒng)，做各種各樣的管理系統(tǒng)，各種各樣的支付系統(tǒng)，還有一些金融系統(tǒng)等，講白了都是在做系化系統(tǒng)的建設(shè)，在做這些Web化的建設(shè)過(guò)程中，尤其是做后端來(lái)講的話，應(yīng)該說(shuō)JAVA是這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)主要的生產(chǎn)力工具，它的崗位比Python，Gplang的崗位還是要多不少的。分析了這么多，Python不管是它的應(yīng)用領(lǐng)域還是它的崗位也好，Python實(shí)際上沒(méi)有那么多的“親民”。

當(dāng)然大家完全可以自己學(xué)的，因?yàn)镻ython語(yǔ)法并不是很復(fù)雜，語(yǔ)言本身的包袱比較輕，那這就意味著它比較好上手，既然好上手也就意味著大家自然可以把目光從語(yǔ)言本身轉(zhuǎn)移到你所感興趣的算法和模式還包括業(yè)務(wù)等這一系列更加重要的東西，所以這也的確是Python的一大優(yōu)勢(shì)。而在我們平常的工作中一般是會(huì)拿Python做些小工具和自動(dòng)化腳本等，效率也確實(shí)是蠻高好蠻好寫(xiě)的。所以說(shuō)我是覺(jué)得Python只能當(dāng)做第二語(yǔ)言或者說(shuō)副語(yǔ)言來(lái)使用，如果拿它做主語(yǔ)言我是不敢的，也確實(shí)是找不到，不好找，更多的還是推薦JAVA。

到此，關(guān)于“學(xué)Python的要注意哪些內(nèi)容”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！