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這篇文章主要介紹“怎么把應(yīng)用遷移到Python3中”,在日常操作中,相信很多人在怎么把應(yīng)用遷移到Python3中問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么把應(yīng)用遷移到Python3中”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
1、使用 2to3
從幾年前開始,Python 在你或許還不知道的情況下就已經(jīng)自帶了一個(gè)名叫 2to3 的腳本,它可以幫助你實(shí)現(xiàn)大部分代碼從 Python 2 到 Python 3 的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。
下面是一段使用 Python 2.6 編寫的代碼:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- mystring = u'abcdé' print ord(mystring[-1])
對其執(zhí)行 2to3 腳本:
$ 2to3 example.py RefactoringTool: Refactored example.py --- example.py (original) +++ example.py (refactored) @@ -1,5 +1,5 @@ #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- -mystring = u'abcdé' -print ord(mystring[-1]) +mystring = 'abcdé' +print(ord(mystring[-1])) RefactoringTool: Files that need to be modified: RefactoringTool: example.py
在默認(rèn)情況下,2to3 只會對遷移到 Python 3 時(shí)必須作出修改的代碼進(jìn)行標(biāo)示,在輸出結(jié)果中顯示的 Python 3 代碼是直接可用的,但你可以在 2to3 加上 -w 或者 --write 參數(shù),這樣它就可以直接按照給出的方案修改你的 Python 2 代碼文件了。
$ 2to3 -w example.py [...] RefactoringTool: Files that were modified: RefactoringTool: example.py
2to3 腳本不僅僅對單個(gè)文件有效,你還可以把它用于一個(gè)目錄下的所有 Python 文件,同時(shí)它也會遞歸地對所有子目錄下的 Python 文件都生效。
2、使用 Pylint 或 Pyflakes
有一些不良的代碼在 Python 2 下運(yùn)行是沒有異常的,在 Python 3 下運(yùn)行則會或多或少報(bào)出錯(cuò)誤,這種情況并不鮮見。因?yàn)檫@些不良代碼無法通過語法轉(zhuǎn)換來修復(fù),所以 2to3 對它們沒有效果,但一旦使用 Python 3 來運(yùn)行就會產(chǎn)生報(bào)錯(cuò)。
要找出這種問題,你需要使用 Pylint 、 Pyflakes (或 flake8 封裝器)這類工具。其中我更喜歡 Pyflakes,它會忽略代碼風(fēng)格上的差異,在這一點(diǎn)上它和 Pylint 不同。盡管代碼優(yōu)美是 Python 的一大特點(diǎn),但在代碼遷移的層面上,“讓代碼功能保持一致”無疑比“讓代碼風(fēng)格保持一致”重要得多。
以下是 Pyflakes 的輸出樣例:
$ pyflakes example/maths example/maths/enum.py:19: undefined name 'cmp' example/maths/enum.py:105: local variable 'e' is assigned to but never used example/maths/enum.py:109: undefined name 'basestring' example/maths/enum.py:208: undefined name 'EnumValueCompareError' example/maths/enum.py:208: local variable 'e' is assigned to but never used
上面這些由 Pyflakes 輸出的內(nèi)容清晰地給出了代碼中需要修改的問題。相比之下,Pylint 會輸出多達(dá) 143 行的內(nèi)容,而且多數(shù)是諸如代碼縮進(jìn)這樣無關(guān)緊要的問題。
值得注意的是第 19 行這個(gè)容易產(chǎn)生誤導(dǎo)的錯(cuò)誤。從輸出來看你可能會以為 cmp 是一個(gè)在使用前未定義的變量,實(shí)際上 cmp 是 Python 2 的一個(gè)內(nèi)置函數(shù),而它在 Python 3 中被移除了。而且這段代碼被放在了 try 語句塊中,除非認(rèn)真檢查這段代碼的輸出值,否則這個(gè)問題很容易被忽略掉。
try: result = cmp(self.index, other.index) except: result = 42 return result
在代碼遷移過程中,你會發(fā)現(xiàn)很多原本在 Python 2 中能正常運(yùn)行的函數(shù)都發(fā)生了變化,甚至直接在 Python 3 中被移除了。例如 PySide 的綁定方式發(fā)生了變化、importlib 取代了 imp 等等。這樣的問題只能見到一個(gè)解決一個(gè),而涉及到的功能需要重構(gòu)還是直接放棄,則需要你自己權(quán)衡。但目前來說,大多數(shù)問題都是已知的,并且有 完善的文檔記錄 。所以難的不是修復(fù)問題,而是找到問題,從這個(gè)角度來說,使用 Pyflake 是很有必要的。
3、修復(fù)被破壞的 Python 2 代碼
盡管 2to3 腳本能夠幫助你把代碼修改成兼容 Python 3 的形式,但對于一個(gè)完整的代碼庫,它就顯得有點(diǎn)無能為力了,因?yàn)橐恍├吓f的代碼在 Python 3 中可能需要不同的結(jié)構(gòu)來表示。在這樣的情況下,只能人工進(jìn)行修改。
例如以下代碼在 Python 2.6 中可以正常運(yùn)行:
class CLOCK_SPEED: TICKS_PER_SECOND = 16 TICK_RATES = [int(i * TICKS_PER_SECOND) for i in (0.5, 1, 2, 3, 4, 6, 8, 11, 20)] class FPS: STATS_UPDATE_FREQUENCY = CLOCK_SPEED.TICKS_PER_SECOND
類似 2to3 和 Pyflakes 這些自動(dòng)化工具并不能發(fā)現(xiàn)其中的問題,但如果上述代碼使用 Python 3 來運(yùn)行,解釋器會認(rèn)為 CLOCK_SPEED.TICKS_PER_SECOND 是未被明確定義的。因此就需要把代碼改成面向?qū)ο蟮慕Y(jié)構(gòu):
class CLOCK_SPEED: def TICKS_PER_SECOND(): TICKS_PER_SECOND = 16 TICK_RATES = [int(i * TICKS_PER_SECOND) for i in (0.5, 1, 2, 3, 4, 6, 8, 11, 20)] return TICKS_PER_SECOND class FPS: STATS_UPDATE_FREQUENCY = CLOCK_SPEED.TICKS_PER_SECOND()
你也許會認(rèn)為如果把 TICKS_PER_SECOND() 改寫為一個(gè)構(gòu)造函數(shù)(用 __init__ 函數(shù)設(shè)置默認(rèn)值)能讓代碼看起來更加簡潔,但這樣就需要把這個(gè)方法的調(diào)用形式從 CLOCK_SPEED.TICKS_PER_SECOND() 改為 CLOCK_SPEED() 了,這樣的改動(dòng)或多或少會對整個(gè)庫造成一些未知的影響。如果你對整個(gè)代碼庫的結(jié)構(gòu)爛熟于心,那么你確實(shí)可以隨心所欲地作出這樣的修改。但我通常認(rèn)為,只要我做出了修改,都可能會影響到其它代碼中的至少三處地方,因此我更傾向于不使代碼的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。
到此,關(guān)于“怎么把應(yīng)用遷移到Python3中”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
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