Redis的簡介及優(yōu)缺點

這篇文章主要介紹“Redis的簡介及優(yōu)缺點”，在日常操作中，相信很多人在Redis的簡介及優(yōu)缺點問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Redis的簡介及優(yōu)缺點”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

 一、Redis 簡介

"Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker." —— Redis是一個開放源代碼（BSD許可）的內(nèi)存中數(shù)據(jù)結構存儲，用作數(shù)據(jù)庫，緩存和消息代理。(摘自官網(wǎng))

Redis 是一個開源，高級的鍵值存儲和一個適用的解決方案，用于構建高性能，可擴展的 Web 應用程序。Redis 也被作者戲稱為 數(shù)據(jù)結構服務器 ，這意味著使用者可以通過一些命令，基于帶有 TCP 套接字的簡單 服務器-客戶端 協(xié)議來訪問一組 可變數(shù)據(jù)結構 。(在 Redis 中都采用鍵值對的方式，只不過對應的數(shù)據(jù)結構不一樣罷了)

Redis 的優(yōu)點

以下是 Redis 的一些優(yōu)點：

•  異?？?/strong> - Redis 非?？欤棵肟蓤?zhí)行大約 110000 次的設置(SET)操作，每秒大約可執(zhí)行 81000 次的讀取/獲取(GET)操作。

•  支持豐富的數(shù)據(jù)類型 - Redis 支持開發(fā)人員常用的大多數(shù)數(shù)據(jù)類型，例如列表，集合，排序集和散列等等。這使得 Redis 很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來處理解決。

•  操作具有原子性 - 所有 Redis 操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發(fā)訪問，Redis 服務器能接收更新的值。

•  多實用工具 - Redis 是一個多實用工具，可用于多種用例，如：緩存，消息隊列(Redis 本地支持發(fā)布/訂閱)，應用程序中的任何短期數(shù)據(jù)，例如，web應用程序中的會話，網(wǎng)頁命中計數(shù)等。

Redis 的安裝

這一步比較簡單，你可以在網(wǎng)上搜到許多滿意的教程，這里就不再贅述。

給一個菜鳥教程的安裝教程用作參考：https://www.runoob.com/redis/redis-install.html

測試本地 Redis 性能

當你安裝完成之后，你可以先執(zhí)行 redis-server 讓 Redis 啟動起來，然后運行命令 redis-benchmark -n 100000 -q 來檢測本地同時執(zhí)行 10 萬個請求時的性能：

當然不同電腦之間由于各方面的原因會存在性能差距，這個測試您可以權當是一種 「樂趣」 就好。

二、Redis 五種基本數(shù)據(jù)結構

Redis 有 5 種基礎數(shù)據(jù)結構，它們分別是：string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集合) 和 zset(有序集合)。這 5 種是 Redis 相關知識中最基礎、最重要的部分，下面我們結合源碼以及一些實踐來給大家分別講解一下。

1）字符串 string

Redis 中的字符串是一種 動態(tài)字符串，這意味著使用者可以修改，它的底層實現(xiàn)有點類似于 Java 中的 ArrayList，有一個字符數(shù)組，從源碼的 sds.h/sdshdr 文件 中可以看到 Redis 底層對于字符串的定義 SDS，即 Simple Dynamic String 結構：

/* Note: sdshdr5 is never used, we just access the flags byte directly.   * However is here to document the layout of type 5 SDS strings. */  struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr5 {      unsigned char flags; /* 3 lsb of type, and 5 msb of string length */      char buf[];  };  struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 {      uint8_t len; /* used */      uint8_t alloc; /* excluding the header and null terminator */      unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */      char buf[];  };  struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr16 {      uint16_t len; /* used */      uint16_t alloc; /* excluding the header and null terminator */      unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */      char buf[];  };  struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr32 {      uint32_t len; /* used */      uint32_t alloc; /* excluding the header and null terminator */      unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */      char buf[];  };  struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr64 {      uint64_t len; /* used */      uint64_t alloc; /* excluding the header and null terminator */      unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */      char buf[];  };

你會發(fā)現(xiàn)同樣一組結構 Redis 使用泛型定義了好多次，為什么不直接使用 int 類型呢？

因為當字符串比較短的時候，len 和 alloc 可以使用 byte 和 short 來表示，Redis 為了對內(nèi)存做極致的優(yōu)化，不同長度的字符串使用不同的結構體來表示。

SDS 與 C 字符串的區(qū)別

為什么不考慮直接使用 C 語言的字符串呢？因為 C 語言這種簡單的字符串表示方式 不符合 Redis 對字符串在安全性、效率以及功能方面的要求。我們知道，C 語言使用了一個長度為 N+1 的字符數(shù)組來表示長度為 N 的字符串，并且字符數(shù)組最后一個元素總是 '\0'。(下圖就展示了 C 語言中值為 "Redis" 的一個字符數(shù)組)

這樣簡單的數(shù)據(jù)結構可能會造成以下一些問題：

•  獲取字符串長度為 O(N) 級別的操作 → 因為 C 不保存數(shù)組的長度，每次都需要遍歷一遍整個數(shù)組；

•  不能很好的杜絕 緩沖區(qū)溢出/內(nèi)存泄漏 的問題 → 跟上述問題原因一樣，如果執(zhí)行拼接 or 縮短字符串的操作，如果操作不當就很容易造成上述問題；

•  C 字符串 只能保存文本數(shù)據(jù) → 因為 C 語言中的字符串必須符合某種編碼（比如 ASCII），例如中間出現(xiàn)的 '\0' 可能會被判定為提前結束的字符串而識別不了；

我們以追加字符串的操作舉例，Redis 源碼如下：

/* Append the specified binary-safe string pointed by 't' of 'len' bytes to the   * end of the specified sds string 's'.   *   * After the call, the passed sds string is no longer valid and all the   * references must be substituted with the new pointer returned by the call. */  sds sdscatlen(sds s, const void *t, size_t len) {      // 獲取原字符串的長度      size_t curlen = sdslen(s);      // 按需調(diào)整空間，如果容量不夠容納追加的內(nèi)容，就會重新分配字節(jié)數(shù)組并復制原字符串的內(nèi)容到新數(shù)組中      s = sdsMakeRoomFor(s,len);      if (s == NULL) return NULL;   // 內(nèi)存不足      memcpy(s+curlen, t, len);     // 追加目標字符串到字節(jié)數(shù)組中      sdssetlen(s, curlen+len);     // 設置追加后的長度      s[curlen+len] = '\0';         // 讓字符串以 \0 結尾，便于調(diào)試打印      return s;  }

•  注：Redis 規(guī)定了字符串的長度不得超過 512 MB。

對字符串的基本操作

安裝好 Redis，我們可以使用 redis-cli 來對 Redis 進行命令行的操作，當然 Redis 官方也提供了在線的調(diào)試器，你也可以在里面敲入命令進行操作：http://try.redis.io/#run

設置和獲取鍵值對

> SET key value  OK  > GET key  "value"

正如你看到的，我們通常使用 SET 和 GET 來設置和獲取字符串值。

值可以是任何種類的字符串（包括二進制數(shù)據(jù)），例如你可以在一個鍵下保存一張 .jpeg 圖片，只需要注意不要超過 512 MB 的最大限度就好了。

當 key 存在時，SET 命令會覆蓋掉你上一次設置的值：

> SET key newValue  OK  > GET key  "newValue"

另外你還可以使用 EXISTS 和 DEL 關鍵字來查詢是否存在和刪除鍵值對：

> EXISTS key  (integer) 1  > DEL key  (integer) 1  > GET key  (nil)

批量設置鍵值對

> SET key1 value1  OK  > SET key2 value2  OK  > MGET key1 key2 key3    # 返回一個列表  1) "value1"  2) "value2"  3) (nil)  > MSET key1 value1 key2 value2  > MGET key1 key2  1) "value1"  2) "value2"

過期和 SET 命令擴展

可以對 key 設置過期時間，到時間會被自動刪除，這個功能常用來控制緩存的失效時間。(過期可以是任意數(shù)據(jù)結構)

> SET key value1  > GET key  "value1"  > EXPIRE name 5    # 5s 后過期  ...                # 等待 5s  > GET key  (nil)

等價于 SET + EXPIRE 的 SETNX 命令：

> SETNX key value1  ...                # 等待 5s 后獲取  > GET key  (nil)  > SETNX key value1  # 如果 key 不存在則 SET 成功  (integer) 1  > SETNX key value1  # 如果 key 存在則 SET 失敗  (integer) 0  > GET key  "value"             # 沒有改變

計數(shù)

如果 value 是一個整數(shù)，還可以對它使用 INCR 命令進行 原子性 的自增操作，這意味著及時多個客戶端對同一個 key 進行操作，也決不會導致競爭的情況：

> SET counter 100  > INCR count  (interger) 101  > INCRBY counter 50  (integer) 151

返回原值的 GETSET 命令

對字符串，還有一個 GETSET 比較讓人覺得有意思，它的功能跟它名字一樣：為 key 設置一個值并返回原值：

> SET key value  > GETSET key value1  "value"

這可以對于某一些需要隔一段時間就統(tǒng)計的 key 很方便的設置和查看，例如：系統(tǒng)每當由用戶進入的時候你就是用 INCR 命令操作一個 key，當需要統(tǒng)計時候你就把這個 key 使用 GETSET 命令重新賦值為 0，這樣就達到了統(tǒng)計的目的。

2）列表 list

Redis 的列表相當于 Java 語言中的 LinkedList，注意它是鏈表而不是數(shù)組。這意味著 list 的插入和刪除操作非?？?，時間復雜度為 O(1)，但是索引定位很慢，時間復雜度為 O(n)。

我們可以從源碼的 adlist.h/listNode 來看到對其的定義：

/* Node, List, and Iterator are the only data structures used currently. */  typedef struct listNode {      struct listNode *prev;      struct listNode *next;      void *value;  } listNode;  typedef struct listIter {      listNode *next;      int direction;  } listIter;  typedef struct list {      listNode *head;      listNode *tail;      void *(*dup)(void *ptr);      void (*free)(void *ptr);      int (*match)(void *ptr, void *key);      unsigned long len;  } list;

可以看到，多個 listNode 可以通過 prev 和 next 指針組成雙向鏈表：

雖然僅僅使用多個 listNode 結構就可以組成鏈表，但是使用 adlist.h/list 結構來持有鏈表的話，操作起來會更加方便：

鏈表的基本操作

•  LPUSH 和 RPUSH 分別可以向 list 的左邊（頭部）和右邊（尾部）添加一個新元素；

•  LRANGE 命令可以從 list 中取出一定范圍的元素；

•  LINDEX 命令可以從 list 中取出指定下表的元素，相當于 Java 鏈表操作中的 get(int index) 操作；

示范：

> rpush mylist A  (integer) 1  > rpush mylist B  (integer) 2  > lpush mylist first  (integer) 3  > lrange mylist 0 -1    # -1 表示倒數(shù)第一個元素, 這里表示從第一個元素到最后一個元素，即所有  1) "first"  2) "A"  3) "B"

list 實現(xiàn)隊列

隊列是先進先出的數(shù)據(jù)結構，常用于消息排隊和異步邏輯處理，它會確保元素的訪問順序：

> RPUSH books python java golang  (integer) 3  > LPOP books  "python"  > LPOP books  "java"  > LPOP books  "golang"  > LPOP books  (nil)

list 實現(xiàn)棧

棧是先進后出的數(shù)據(jù)結構，跟隊列正好相反：

> RPUSH books python java golang  > RPOP books  "golang"  > RPOP books  "java"  > RPOP books  "python"  > RPOP books  (nil)

3）字典 hash

Redis 中的字典相當于 Java 中的 HashMap，內(nèi)部實現(xiàn)也差不多類似，都是通過 "數(shù)組 + 鏈表" 的鏈地址法來解決部分 哈希沖突，同時這樣的結構也吸收了兩種不同數(shù)據(jù)結構的優(yōu)點。源碼定義如 dict.h/dictht 定義：

typedef struct dictht {      // 哈希表數(shù)組      dictEntry **table;      // 哈希表大小      unsigned long size;      // 哈希表大小掩碼，用于計算索引值，總是等于 size - 1      unsigned long sizemask;      // 該哈希表已有節(jié)點的數(shù)量      unsigned long used;  } dictht;  typedef struct dict {      dictType *type;      void *privdata;      // 內(nèi)部有兩個 dictht 結構      dictht ht[2];      long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */      unsigned long iterators; /* number of iterators currently running */  } dict;

table 屬性是一個數(shù)組，數(shù)組中的每個元素都是一個指向 dict.h/dictEntry 結構的指針，而每個 dictEntry 結構保存著一個鍵值對：

typedef struct dictEntry {      // 鍵      void *key;      // 值      union {          void *val;          uint64_t u64;          int64_t s64;          double d;      } v;      // 指向下個哈希表節(jié)點，形成鏈表      struct dictEntry *next;  } dictEntry;

可以從上面的源碼中看到，實際上字典結構的內(nèi)部包含兩個 hashtable，通常情況下只有一個 hashtable 是有值的，但是在字典擴容縮容時，需要分配新的 hashtable，然后進行 漸進式搬遷 (下面說原因)。

漸進式 rehash

大字典的擴容是比較耗時間的，需要重新申請新的數(shù)組，然后將舊字典所有鏈表中的元素重新掛接到新的數(shù)組下面，這是一個 O(n) 級別的操作，作為單線程的 Redis 很難承受這樣耗時的過程，所以 Redis 使用 漸進式 rehash 小步搬遷：

漸進式 rehash 會在 rehash 的同時，保留新舊兩個 hash 結構，如上圖所示，查詢時會同時查詢兩個 hash 結構，然后在后續(xù)的定時任務以及 hash 操作指令中，循序漸進的把舊字典的內(nèi)容遷移到新字典中。當搬遷完成了，就會使用新的 hash 結構取而代之。

擴縮容的條件

正常情況下，當 hash 表中 元素的個數(shù)等于第一維數(shù)組的長度時，就會開始擴容，擴容的新數(shù)組是 原數(shù)組大小的 2 倍。不過如果 Redis 正在做 bgsave(持久化命令)，為了減少內(nèi)存也得過多分離，Redis 盡量不去擴容，但是如果 hash 表非常滿了，達到了第一維數(shù)組長度的 5 倍了，這個時候就會 強制擴容。

當 hash 表因為元素逐漸被刪除變得越來越稀疏時，Redis 會對 hash 表進行縮容來減少 hash 表的第一維數(shù)組空間占用。所用的條件是 元素個數(shù)低于數(shù)組長度的 10%，縮容不會考慮 Redis 是否在做 bgsave。

字典的基本操作

hash 也有缺點，hash 結構的存儲消耗要高于單個字符串，所以到底該使用 hash 還是字符串，需要根據(jù)實際情況再三權衡：

> HSET books java "think in java"    # 命令行的字符串如果包含空格則需要使用引號包裹  (integer) 1  > HSET books python "python cookbook"  (integer) 1  > HGETALL books    # key 和 value 間隔出現(xiàn)  1) "java"  2) "think in java"  3) "python"  4) "python cookbook"  > HGET books java  "think in java"  > HSET books java "head first java"    (integer) 0        # 因為是更新操作，所以返回 0  > HMSET books java "effetive  java" python "learning python"    # 批量操作  OK

4）集合 set

Redis 的集合相當于 Java 語言中的 HashSet，它內(nèi)部的鍵值對是無序、唯一的。它的內(nèi)部實現(xiàn)相當于一個特殊的字典，字典中所有的 value 都是一個值 NULL。

集合 set 的基本使用

由于該結構比較簡單，我們直接來看看是如何使用的：

> SADD books java  (integer) 1  > SADD books java    # 重復  (integer) 0  > SADD books python golang  (integer) 2  > SMEMBERS books    # 注意順序，set 是無序的  1) "java"  2) "python"  3) "golang"  > SISMEMBER books java    # 查詢某個 value 是否存在，相當于 contains  (integer) 1  > SCARD books    # 獲取長度  (integer) 3  > SPOP books     # 彈出一個  "java"

5）有序列表 zset

這可能使 Redis 最具特色的一個數(shù)據(jù)結構了，它類似于 Java 中 SortedSet 和 HashMap 的結合體，一方面它是一個 set，保證了內(nèi)部 value 的唯一性，另一方面它可以為每個 value 賦予一個 score 值，用來代表排序的權重。

它的內(nèi)部實現(xiàn)用的是一種叫做 「跳躍表」 的數(shù)據(jù)結構，由于比較復雜，所以在這里簡單提一下原理就好了：

想象你是一家創(chuàng)業(yè)公司的老板，剛開始只有幾個人，大家都平起平坐。后來隨著公司的發(fā)展，人數(shù)越來越多，團隊溝通成本逐漸增加，漸漸地引入了組長制，對團隊進行劃分，于是有一些人又是員工又有組長的身份。

再后來，公司規(guī)模進一步擴大，公司需要再進入一個層級：部門。于是每個部門又會從組長中推舉一位選出部長。

跳躍表就類似于這樣的機制，最下面一層所有的元素都會串起來，都是員工，然后每隔幾個元素就會挑選出一個代表，再把這幾個代表使用另外一級指針串起來。然后再在這些代表里面挑出二級代表，再串起來。最終形成了一個金字塔的結構。

想一下你目前所在的地理位置：亞洲 > 中國 > 某省 > 某市 > ....，就是這樣一個結構！

有序列表 zset 基礎操作

> ZADD books 9.0 "think in java"  > ZADD books 8.9 "java concurrency"  > ZADD books 8.6 "java cookbook"  > ZRANGE books 0 -1     # 按 score 排序列出，參數(shù)區(qū)間為排名范圍  1) "java cookbook"  2) "java concurrency"  3) "think in java"  > ZREVRANGE books 0 -1  # 按 score 逆序列出，參數(shù)區(qū)間為排名范圍  1) "think in java"  2) "java concurrency"  3) "java cookbook"  > ZCARD books           # 相當于 count()  (integer) 3  > ZSCORE books "java concurrency"   # 獲取指定 value 的 score  "8.9000000000000004"                # 內(nèi)部 score 使用 double 類型進行存儲，所以存在小數(shù)點精度問題  > ZRANK books "java concurrency"    # 排名  (integer) 1  > ZRANGEBYSCORE books 0 8.91        # 根據(jù)分值區(qū)間遍歷 zset  1) "java cookbook"  2) "java concurrency"  > ZRANGEBYSCORE books -inf 8.91 withscores  # 根據(jù)分值區(qū)間 (-∞, 8.91] 遍歷 zset，同時返回分值。inf 代表 infinite，無窮大的意思。  1) "java cookbook"  2) "8.5999999999999996"  3) "java concurrency"  4) "8.9000000000000004"  > ZREM books "java concurrency"             # 刪除 value  (integer) 1  > ZRANGE books 0 -1  1) "java cookbook"  2) "think in java"

到此，關于“Redis的簡介及優(yōu)缺點”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>