Python工程師需要掌握的面試題有哪些

這篇文章主要講解了“Python工程師需要掌握的面試題有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python工程師需要掌握的面試題有哪些”吧！

 1、Python有哪些特點和優(yōu)點？

答：作為一門編程入門語言，Python主要有以下特點和優(yōu)點：  可解釋  具有動態(tài)特性  面向?qū)ο?nbsp; 簡明簡單  開源  具有強大的社區(qū)支持

2、深拷貝和淺拷貝之間的區(qū)別是什么？

答：深拷貝就是將一個對象拷貝到另一個對象中，這意味著如果你對一個對象的拷貝做出改變時，不會影響原對象。在Python中，我們使用函數(shù)deepcopy()執(zhí)行深拷貝，導入模塊copy，如下所示：  >>> import copy  >>> b=copy.deepcopy(a) 而淺拷貝則是將一個對象的引用拷貝到另一個對象上，所以如果我們在拷貝中改動，會影響到原對象。我們使用函數(shù)function()執(zhí)行淺拷貝，使用如下所示：>>> b=copy.copy(a)

3. 列表和元組之間的區(qū)別是？

答：二者的主要區(qū)別是列表是可變的，而元組是不可變的。舉個例子，如下所示：  >>> mylist=[1,3,3]  >>> mylist[1]=2  >>> mytuple=(1,3,3)  >>> mytuple[1]=2  Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#97>", line 1, in <module>  mytuple[1]=2  會出現(xiàn)以下報錯：  TypeError: &lsquo;tuple&rsquo; object does not support item assignment

4、在Python中如何實現(xiàn)多線程？

答：一個線程就是一個輕量級進程，多線程能讓我們一次執(zhí)行多個線程。  我們都知道，Python是多線程語言，其內(nèi)置有多線程工具包。  Python中的GIL（全局解釋器鎖）確保一次執(zhí)行單個線程。  一個線程保存GIL并在將其傳遞給下個線程之前執(zhí)行一些操作，這會讓我們產(chǎn)生并行運行的錯覺。  但實際上，只是線程在CPU上輪流運行，當然，所有的傳遞會增加程序執(zhí)行的內(nèi)存壓力。

5、解釋一下Python中的繼承

答：當一個類繼承自另一個類，它就被稱為一個子類/派生類，繼承自父類/基類/超類。它會繼承/獲取所有類成員（屬性和方法）。  繼承能讓我們重新使用代碼，也能更容易的創(chuàng)建和維護應用。Python支持如下種類的繼承：  單繼承：一個類繼承自單個基類  多繼承：一個類繼承自多個基類  多級繼承：一個類繼承自單個基類，后者則繼承自另一個基類  分層繼承：多個類繼承自單個基類  混合繼承：兩種或多種類型繼承的混合

6、什么是猴子補??？

在運行期間動態(tài)修改一個類或模塊。  >>> class A:      def func(self):              print("Hi")  >>> def monkey(self):          print "Hi, monkey"  >>> m.A.func = monkey  >>> a = m.A()  >>> a.func()  運行結果為：  Hi, Monkey

7、請解釋使用*args和**kwargs的含義

在python中，*args和**kwargs通常使用在函數(shù)定義里。  *args 和 **kwargs 都允許你給函數(shù)傳不定數(shù)量的參數(shù)，  即使在定義函數(shù)的時候不知道調(diào)用者會傳遞幾個參數(shù)。  ps: *args和**kwargs只是一個大家都遵守的習慣，名字可以任意寫的 。  1. *args例子  *args能夠接收不定量的非關鍵字參數(shù)，會把位置參數(shù)轉化為tuple（非鍵值對的參數(shù)組），  例子如下面代碼所示：  def func(*args):      for i in args:          print(i)  func(1,2,3,4)  運行結果：  1  2  3  4  2.**kwargs 例子  **kwargs允許你傳遞不定量個關鍵字參數(shù)。  如果你需要在函數(shù)中定義不定量個命名參數(shù)，那么你就要使用**kwargs了，  它會把關鍵字參數(shù)轉化為dict（鍵值對參數(shù)組），例子如下面代碼所示：  def func(**kwargs):      for i in kwargs:          print(i,kwargs[i])  func(a=1,b=2,c=3,d=4)  運行結果：  a 1  b 2  c 3  d 4

8、python中new和init的區(qū)別是什么? 

__new__是一個靜態(tài)方法,而__init__是一個實例方法.   __new__方法會返回一個創(chuàng)建的實例,而__init__什么都不返回.  只有在__new__返回一個cls的實例時后面的__init__才能被調(diào)用.   當創(chuàng)建一個新實例時調(diào)用__new__,初始化一個實例時用__init__.

9、解釋一下Python中的三元運算

不像C++，我們在Python中沒有?:，但我們有這個：  [on true] if [expression] else [on false]  如果表達式為True，就執(zhí)行[on true]中的語句。否則，就執(zhí)行[on false]中的語句。  下面是使用它的方法：  >>> a,b=2,3  >>> min=a if a<b else b  >>> min  運行結果：  2  >>> print("Hi") if a<b else print("Bye")  運行結果：  Hi

10、在Python中是如何管理內(nèi)存的？

Python有一個私有堆空間來保存所有的對象和數(shù)據(jù)結構。作為開發(fā)者，我們無法訪問它，是解釋器在管理它。但是有了核心API后，我們可以訪問一些工具。Python內(nèi)存管理器控制內(nèi)存分配。  另外，內(nèi)置垃圾回收器會回收使用所有的未使用內(nèi)存，所以使其適用于堆空間。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python工程師需要掌握的面試題有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對Python工程師需要掌握的面試題有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！