Python實(shí)用的技巧有哪些

這篇文章主要講解了“Python實(shí)用的技巧有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“Python實(shí)用的技巧有哪些”吧！

1. 列表推導(dǎo)式

有人或許以前聽(tīng)說(shuō)過(guò)這些。Python中的一種編碼模式十分常見(jiàn)，因此需要進(jìn)行修改。使用for循環(huán)創(chuàng)建列表是列表推導(dǎo)的價(jià)值所在。

列表推導(dǎo)式可讀且簡(jiǎn)潔，也確實(shí)需要花費(fèi)一些時(shí)間來(lái)了解發(fā)生了什么。下面將深入研究是否可以解決這個(gè)問(wèn)題。

創(chuàng)建列表時(shí)應(yīng)考慮列表推導(dǎo)式。列表推導(dǎo)式從一組方括號(hào)開(kāi)始。先不管語(yǔ)法，以便展示兩種語(yǔ)言的相似之處

list_comp = [expression for itemin items]

任務(wù)是要替換一個(gè)for循環(huán)，該循環(huán)將項(xiàng)目添加到列表中。

new_list = [] for item in old_list:     new_list.append(item**2)

注：

• 調(diào)用名為new_list is calledt

• for循環(huán)遍歷舊列表中的項(xiàng)目

• 使用添加方法將item ** 2添加到新列表中 

目前為止很簡(jiǎn)單。

列表推導(dǎo)如下所示

new_list = [item**2 for item inold_list]

注：

• 將表達(dá)式item **2作為要添加到列表中的表達(dá)式，這首先出現(xiàn)在列表推導(dǎo)式中。

• 之后的for循環(huán)是要迭代的循環(huán)

• 將其括在方括號(hào)中并為其分配變量new_list意味著，為循環(huán)的每個(gè)項(xiàng)目將表達(dá)式item ** 2添加到new_list中。

沒(méi)有附加方法或是不需要，一行代碼正適合!為了選擇要添加的內(nèi)容，甚至可以添加條件語(yǔ)句。此功能還擴(kuò)展到集合和詞典!甚至可以使用嵌套的for循環(huán)編寫(xiě)列表推導(dǎo)式!

請(qǐng)注意，可能會(huì)出現(xiàn)過(guò)度使用的情況!僅當(dāng)列表循環(huán)很簡(jiǎn)單并且明確要?jiǎng)?chuàng)建列表時(shí)，才會(huì)使用列表推導(dǎo)。

2.生成器表達(dá)式——節(jié)省內(nèi)存使用量

當(dāng)擁有大量數(shù)據(jù)集并需要對(duì)其進(jìn)行迭代或從中獲取結(jié)果，卻無(wú)法將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中時(shí)，應(yīng)想到生成器函數(shù)。除了不返回而為關(guān)鍵字yield進(jìn)行切換操作，生成器函數(shù)非常像一個(gè)函數(shù)。

生成器函數(shù)創(chuàng)建了迭代器，而迭代器需要強(qiáng)制輸出它所擁有的值。它們不會(huì)在列表或集合中存儲(chǔ)對(duì)象。一次也只輸出一項(xiàng)。這稱為延遲循環(huán)。因此，讀取大文件時(shí)使用生成器。

def gen(n):                                while True:         yield n         n += 1                                                      G = gen(3)     # starts at 3  print(next(G)) # 3  print(next(G)) # 4  print(next(G)) # 5  print(next(G)) # 6

注：

• 創(chuàng)建函數(shù)gen

• Yield關(guān)鍵字存儲(chǔ)值n，一直保留到調(diào)用next()方法為止

• 使用賦值運(yùn)算符，將1加到n

• 這是一個(gè)無(wú)限循環(huán)，并一直持續(xù)

• 調(diào)用next()方法，它將繼續(xù)輸出值

現(xiàn)在，這些值不會(huì)被存儲(chǔ)，只有在調(diào)用next()方法時(shí)才會(huì)跳出。生成器創(chuàng)建一個(gè)迭代器，然后依賴next()方法輸出值。

當(dāng)有一個(gè)大數(shù)據(jù)集并且想要流式傳輸數(shù)據(jù)而不會(huì)使內(nèi)存溢出時(shí)，這將很有用。

3. 使用zip迭代兩個(gè)對(duì)象

經(jīng)常想迭代多個(gè)對(duì)象，以便能從每個(gè)對(duì)象中收集數(shù)據(jù)。Zip是允許執(zhí)行此操作的函數(shù)!如果需要迭代充分理解文件名及其對(duì)應(yīng)的鏈接，可以這樣做。

for file_name, link in zip(names, links):     print(file_name, link)

這將同時(shí)進(jìn)入兩個(gè)對(duì)象，返回一個(gè)元組以及每個(gè)元組中的對(duì)應(yīng)項(xiàng)。在循環(huán)中，將元組解壓為單獨(dú)的值file_name和link. zip()。可以根據(jù)需要選擇任意數(shù)量的集合，但是當(dāng)最短的集合用盡時(shí)它將停止。

通過(guò)本文提及的列表推導(dǎo)式，Zip函數(shù)可用于迭代同一對(duì)象中的成對(duì)元素。

例如：

differences = [next_el - elt for el, next_el in zip(items, items[1:])

4. 計(jì)數(shù)器——生成對(duì)象的計(jì)數(shù)

計(jì)數(shù)器是字典的一個(gè)子類，其中對(duì)象的元素是鍵，而對(duì)象中項(xiàng)目的計(jì)數(shù)是值。它對(duì)計(jì)算對(duì)象的數(shù)量有效。訪問(wèn)計(jì)數(shù)器時(shí)需要導(dǎo)入內(nèi)置的collections模塊。

假設(shè)要計(jì)算列表中所有出現(xiàn)的字符串。

import collections counts = Counter([ Fred ,  Samantha ,  Jean-Claude ,  Samantha ]) print(counts)

輸出：

Counter({ Samantha : 2,  Fred :1,  Jean-Claude : 1})

計(jì)數(shù)器類的優(yōu)點(diǎn)是可以對(duì)其進(jìn)行更新，并且可以使用字典API來(lái)訪問(wèn)值。

from collections import Counter c = Counter( abcdaab )for letter in  abcde :     print(letter, : , c[letter])

輸出：

a : 3 b : 2 c : 1 d : 1 e : 0

注：

• 使用字符串“ abcdaab”將c分配給Counter子類。計(jì)數(shù)器類提供每個(gè)字符的單獨(dú)計(jì)數(shù)。c [item]可以像字典一樣被訪問(wèn)。

• for循環(huán)，用于迭代字符串“abcde”，并為每個(gè)字符串分配letter。

• 輸入字符串字符，打印可變letter并可以像字典一樣。每個(gè)字母的計(jì)數(shù)由c [letter]訪問(wèn)。

5. 鏈接多個(gè)集合

如需一次迭代多個(gè)集合，則itertools模塊中的鏈接方法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的好方法。

for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list):    create_person(name)

在耗盡之前，這將迭代第一個(gè)集合，然后繼續(xù)進(jìn)行下一個(gè)，依此類推。

感謝各位的閱讀，以上就是“Python實(shí)用的技巧有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)Python實(shí)用的技巧有哪些這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！