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本篇內(nèi)容主要講解“怎么用Python代碼畫美國(guó)疫情地圖”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“怎么用Python代碼畫美國(guó)疫情地圖”吧!
Plotly可繪制的部分效果圖如下
Plotly繪制的地圖效果是這樣的,因?yàn)榧~約累計(jì)確診確診人數(shù)遠(yuǎn)大于其他地區(qū),所以看到就是這個(gè)效果了。
首先我們來(lái)安裝需要的模塊:
# 安裝plotly模塊,直接安裝就是最新的版本,我用的是4.5.4 pip install plotly
如果安裝慢或不成功,可以使用下面的代碼換個(gè)國(guó)內(nèi)源地址進(jìn)行安裝
pip install plotly -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后導(dǎo)入需要使用的模塊:
# 導(dǎo)入需要使用的模塊 import plotly.graph_objects as go import pandas as pd
然后導(dǎo)入需要數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是這樣的,存在Excel表格中:
導(dǎo)入數(shù)據(jù),代碼如下:
# 導(dǎo)入數(shù)據(jù) df = pd.read_excel('C:/Python/US/US.xlsx',sheet_name='1')
接下來(lái)就可以創(chuàng)建地圖并設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)了,代碼如下:
fig = go.Figure(data=go.Choropleth( locations=df['code'], # 設(shè)置位置,各州的編號(hào)(縮寫) z = df['conNum'].astype(float), # 設(shè)置填充色數(shù)據(jù) locationmode = 'USA-states', # 設(shè)置國(guó)家名稱 colorscale = 'Reds', # 圖例顏色 colorbar_title = "人數(shù)", # 圖例標(biāo)題 )) fig.update_layout( title_text = '美國(guó)累計(jì)確診人數(shù)', # 地圖標(biāo)題 geo_scope='usa', # 設(shè)置地圖的范圍為美國(guó) #scope可選有"world","usa","europe","asia","africa","north america","south america" )
最后導(dǎo)出地圖,代碼如下:
# 將地圖導(dǎo)出為html文件 fig.write_html("C:/Python/US/US.html")
到此,相信大家對(duì)“怎么用Python代碼畫美國(guó)疫情地圖”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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