Python中怎么讀取電子表格的數(shù)據(jù)

今天就跟大家聊聊有關(guān)Python中怎么讀取電子表格的數(shù)據(jù)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

從電子表格讀取 CSV

Python 包含了一個(gè) csv 模塊，它可讀取和寫(xiě)入 CSV 數(shù)據(jù)。大多數(shù)電子表格應(yīng)用，無(wú)論是原生（例如  Excel 或 Numbers）還是基于 Web 的（例如 Google Sheet），都可以導(dǎo)出 CSV  數(shù)據(jù)。實(shí)際上，許多其他可發(fā)布表格報(bào)告的服務(wù)也可以導(dǎo)出為 CSV（例如，PayPal）。

Python csv 模塊有一個(gè)名為 DictReader 的內(nèi)置讀取器方法，它可以將每個(gè)數(shù)據(jù)行作為有序字典 （OrderedDict） 處理。它需要一個(gè)文件對(duì)象訪問(wèn) CSV 數(shù)據(jù)。因此，如果上面的文件在當(dāng)前目錄中為 example.csv，那么以下代碼段是獲取此數(shù)據(jù)的一種方法：

f = open('example.csv', 'r')from csv import DictReaderd = DictReader(f)data = []for row in d:    data.append(row)

現(xiàn)在，內(nèi)存中的 data 對(duì)象是 OrderedDict 對(duì)象的列表：

[OrderedDict([('Name', 'John Q. Smith'),               ('Email', 'jqsmith@example.com'),               ('Country', 'USA')]),  OrderedDict([('Name', 'Petr Novak'),               ('Email', 'pnovak@example.com'),               ('Country', 'CZ')]),  OrderedDict([('Name', 'Bernard Jones'),               ('Email', 'bjones@example.com'),               ('Country', 'UK')])]

引用這些對(duì)象很容易：

>>> print(data[0]['Country'])USA>>> print(data[2]['Email'])bjones@example.com

順便說(shuō)一句，如果你需要處理沒(méi)有字段名標(biāo)題行的 CSV 文件，那么 DictReader 類(lèi)可以讓你定義它們。在上面的示例中，添加 fieldnames 參數(shù)并傳遞一系列名稱：

d = DictReader(f, fieldnames=['Name', 'Email', 'Country'])

真實(shí)例子

我最近想從一長(zhǎng)串人員名單中隨機(jī)選擇一個(gè)中獎(jiǎng)?wù)?。我從電子表格中提取?CSV 數(shù)據(jù)是一個(gè)簡(jiǎn)單的名字和郵件地址列表。

幸運(yùn)的是，Python 有一個(gè)有用的 random 模塊，可以很好地生成隨機(jī)值。該模塊 Random 類(lèi)中的 randrange 函數(shù)正是我需要的。你可以給它一個(gè)常規(guī)的數(shù)字范圍（例如整數(shù)），以及它們之間的步長(zhǎng)值。然后，該函數(shù)會(huì)生成一個(gè)隨機(jī)結(jié)果，這意味著我可以在數(shù)據(jù)的總行數(shù)范圍內(nèi)獲得一個(gè)隨機(jī)整數(shù)（或者說(shuō)是行號(hào)）。

這個(gè)小程序運(yùn)行良好：

from csv import DictReaderfrom random import Random d = DictReader(open('mydata.csv'))data = []for row in d:    data.append(row) r = Random()winner = data[r.randrange(0, len(data), 1)]print('The winner is:', winner['Name'])print('Email address:', winner['Email'])

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)Python中怎么讀取電子表格的數(shù)據(jù)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。