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本篇內(nèi)容主要講解“Linux文本分析命令awk的用法”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Linux文本分析命令awk的用法”吧!
0、基本用法
awk是一個強大的文本分析工具,簡單來說awk就是把文件逐行讀入,(空格,制表符)為默認分隔符將每行切片,切開的部分再進行各種分析處理
awk命令格式如下
awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)
[-F 分隔符]是可選的,因為awk使用空格,制表符作為缺省的字段分隔符,因此如果要瀏覽字段間有空格,制表符的文本,不必指定這個選項,但如果要瀏覽諸如/etc/passwd文件,此文件各字段以冒號作為分隔符,則必須指明-F選項
echo "this is a test" | awk '{ print $0 }' ## 輸出為 this is a test
shell讀取用戶輸入的字符串發(fā)現(xiàn)|,代表有管道。|左右被理解為簡單命令,即前一個(左邊)簡單命令的標準輸出指向后一個(右邊)標準命令的標準輸入
awk會根據(jù)分隔符將行分成若干個字段,$0為整行,$1為***個字段,$2 為第2個地段,依此類推…
為打印一個字段或所有字段,使用print命令。這是一個awk動作
echo "this is a test" | awk '{ print $1 }' ## 輸出為 this echo "this is a test" | awk '{ print $1, $2 }' ## 輸出為 this is
/etc/passwd的文件內(nèi)容如下
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
舉幾個簡單的小需求
1、只顯示/etc/passwd的賬戶
awk -F : '{ print $1 }' /etc/passwd ## 輸出為 root bin daemon adm lp
2、顯示/etc/passwd的第1列和第7列,用逗號分隔顯示,所有行開始前添加列名start1,start7,***一行添加,end1,end7
awk -F ':' 'BEGIN {print "start1,start7"} {print $1 "," $7} END {print "end1,end7"}' /etc/passwd ## 輸出為 start1,start7 root,/bin/bash bin,/sbin/nologin daemon,/sbin/nologin adm,/sbin/nologin lp,/sbin/nologin end1,end7
BEGIN語句在所有文本處理動作執(zhí)行之前被執(zhí)行,END在所有文本處理動作執(zhí)行之后被執(zhí)行
3、統(tǒng)計/etc/passwd文件中,每行的行號,每行的列數(shù),對應(yīng)的完整行內(nèi)容
awk -F : '{ print NR " " NF " " $0 }' /etc/passwd ## 輸出為 1 7 root:x:0:0:root:/root:/bin/bash 2 7 bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin 3 7 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin 4 7 adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin 5 7 lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
1、支持內(nèi)置變量
上面示例中NR,和NF其實就是awk的內(nèi)置變量,一些內(nèi)置變量如下
變量名 | 解釋 |
---|---|
FILENAME | awk瀏覽的文件名 |
FS | 設(shè)置輸入字段分隔符,等價于命令行-F選項 |
NF | 瀏覽記錄的字段個數(shù) |
NR | 已讀的記錄數(shù) |
2、支持函數(shù)
輸出字符串的長度
awk 'BEGIN { print length("this is a text") }' ## 輸出為 14
將/etc/passwd的用戶名變成大寫輸出
awk -F ':' '{ print toupper($1) }' /etc/passwd ## 輸出為 ROOT BIN DAEMON ADM LP
常用函數(shù)如下
函數(shù)名 | 作用 |
---|---|
toupper(s) | 返回s的大寫 |
tolower(s) | 返回s的小寫 |
length(s) | 返回s長度 |
substr(s,p) | 返回字符串s中從p開始的后綴部分 |
3、支持條件操作,正則表達式匹配
顯示/etc/passwd中有daemon的行
awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd ## 輸出為 daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin
awk條件操作符
操作符 | 描述 |
---|---|
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
== | 等于 |
!= | 不等于 |
~ | 匹配正則表達式 |
!~ | 不匹配正則表達式 |
4、支持流程控制語句,類C語言
if while do/while for break continue
輸出***個字段的***個字符大于d的行
awk -F ':' '{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }' /etc/passwd ## 輸出為 root - daemon - lp
可以把流程控制語句放到一個腳本中,然后調(diào)用腳本執(zhí)行,如test.sh的內(nèi)容如下
{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }
用如下方式執(zhí)行,效果一樣
awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd ## 輸出為 root - daemon - lp
5、應(yīng)用場景
小編用awk進行文本分析比較少,主要用來寫腳本
如一個weibo-interface-1.0.jar應(yīng)用,啟動腳本如下
start.sh
nohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 &
關(guān)閉腳本如下,kill.sh
kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'`
jps -l的輸出如下
70208 com.st.kmp.main.KmpService 31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService 66813 weibo-interface-1.0.jar
還有就是關(guān)閉hadoop集群的所有DataNode節(jié)點(不知道hadoop的可以認為DataNode是一個集群應(yīng)用),假如一個個機器jps,查看pid,kill。很麻煩,直接寫了一個腳本,依次ssh到各個節(jié)點,然后執(zhí)行如下命令即可
kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'`
jps的輸出為
508 DataNode 31481 JournalNode 31973 NodeManager
到此,相信大家對“Linux文本分析命令awk的用法”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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