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本篇內(nèi)容介紹了“如何掌握J(rèn)VM內(nèi)存調(diào)優(yōu)”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
會對整個堆進(jìn)行整理,包括Young、Tenured和Perm。Full GC因為需要對整個堆進(jìn)行回收,所以比較慢,因此應(yīng)該盡可能減少Full GC的次數(shù)。
調(diào)優(yōu)時盡量讓對象在新生代GC時被回收、讓對象在新生代多存活一段時間和不要創(chuàng)建過大的對象及數(shù)組避免直接在舊生代創(chuàng)建對象 。
增大Perm Gen空間,避免太多靜態(tài)對象 , 控制好新生代和舊生代的比例
垃圾回收不要手動觸發(fā),盡量依靠JVM自身的機(jī)制
在對JVM調(diào)優(yōu)的過程中,很大一部分工作就是對于FullGC的調(diào)節(jié),下面詳細(xì)介紹對應(yīng)JVM調(diào)優(yōu)的方法和步驟。
使用各種JVM工具,查看當(dāng)前日志,分析當(dāng)前JVM參數(shù)設(shè)置,并且分析當(dāng)前堆內(nèi)存快照和gc日志,根據(jù)實際的各區(qū)域內(nèi)存劃分和GC執(zhí)行時間,覺得是否進(jìn)行優(yōu)化。
舉一個例子: 系統(tǒng)崩潰前的一些現(xiàn)象:
每次垃圾回收的時間越來越長,由之前的10ms延長到50ms左右,F(xiàn)ullGC的時間也有之前的0.5s延長到4、5s
FullGC的次數(shù)越來越多,最頻繁時隔不到1分鐘就進(jìn)行一次FullGC
年老代的內(nèi)存越來越大并且每次FullGC后年老代沒有內(nèi)存被釋放
之后系統(tǒng)會無法響應(yīng)新的請求,逐漸到達(dá)OutOfMemoryError的臨界值,這個時候就需要分析JVM內(nèi)存快照dump。
通過JMX的MBean生成當(dāng)前的Heap信息,大小為一個3G(整個堆的大小)的hprof文件,如果沒有啟動JMX可以通過Java的jmap命令來生成該文件。
打開這個3G的堆信息文件,顯然一般的Window系統(tǒng)沒有這么大的內(nèi)存,必須借助高配置的Linux,幾種工具打開該文件:
Visual VM
IBM HeapAnalyzer
JDK 自帶的Hprof工具
Mat(Eclipse專門的靜態(tài)內(nèi)存分析工具)推薦使用
備注:文件太大,建議使用Eclipse專門的靜態(tài)內(nèi)存分析工具M(jìn)at打開分析。
如果各項參數(shù)設(shè)置合理,系統(tǒng)沒有超時日志出現(xiàn),GC頻率不高,GC耗時不高,那么沒有必要進(jìn)行GC優(yōu)化,如果GC時間超過1-3秒,或者頻繁GC,則必須優(yōu)化。
注:如果滿足下面的指標(biāo),則一般不需要進(jìn)行GC:
Minor GC執(zhí)行時間不到50ms;
Minor GC執(zhí)行不頻繁,約10秒一次;
Full GC執(zhí)行時間不到1s;
Full GC執(zhí)行頻率不算頻繁,不低于10分鐘1次;
如果內(nèi)存分配過大或過小,或者采用的GC收集器比較慢,則應(yīng)該優(yōu)先調(diào)整這些參數(shù),并且先找1臺或幾臺機(jī)器進(jìn)行beta,然后比較優(yōu)化過的機(jī)器和沒有優(yōu)化的機(jī)器的性能對比,并有針對性的做出最后選擇。
通過不斷的試驗和試錯,分析并找到最合適的參數(shù),如果找到了最合適的參數(shù),則將這些參數(shù)應(yīng)用到所有服務(wù)器。
cms參數(shù)優(yōu)化步流程
下面我再繼續(xù)介紹下JVM的關(guān)鍵參數(shù)配置(僅用于參考)。
一般可以通過-Xms -Xmx限定其最小、最大值,為了防止垃圾收集器在最小、最大之間收縮堆而產(chǎn)生額外的時間,通常把最大、最小設(shè)置為相同的值;
將根據(jù)默認(rèn)的比例(1:2)分配堆內(nèi)存, 可以通過調(diào)整二者之間的比率NewRadio來調(diào)整二者之間的大小,也可以針對回收代。
比如年輕代,通過 -XX:newSize -XX:MaxNewSize來設(shè)置其絕對大小。同樣,為了防止年輕代的堆收縮,我們通常會把-XX:newSize -XX:MaxNewSize設(shè)置為同樣大小。
1)更大的年輕代必然導(dǎo)致更小的年老代,大的年輕代會延長普通GC的周期,但會增加每次GC的時間;小的年老代會導(dǎo)致更頻繁的Full GC
2)更小的年輕代必然導(dǎo)致更大年老代,小的年輕代會導(dǎo)致普通GC很頻繁,但每次的GC時間會更短;大的年老代會減少Full GC的頻率
如何選擇應(yīng)該依賴應(yīng)用程序?qū)ο笊芷诘姆植记闆r: 如果應(yīng)用存在大量的臨時對象,應(yīng)該選擇更大的年輕代;如果存在相對較多的持久對象,年老代應(yīng)該適當(dāng)增大。但很多應(yīng)用都沒有這樣明顯的特性。
(1)本著Full GC盡量少的原則,讓年老代盡量緩存常用對象,JVM的默認(rèn)比例1:2也是這個道理 。
(2)通過觀察應(yīng)用一段時間,看其他在峰值時年老代會占多少內(nèi)存,在不影響Full GC的前提下,根據(jù)實際情況加大年輕代,比如可以把比例控制在1:1。但應(yīng)該給年老代至少預(yù)留1/3的增長空間。
4.在配置較好的機(jī)器上(比如多核、大內(nèi)存),可以為年老代選擇并行收集算法: -XX:+UseParallelOldGC 。
5.線程堆棧的設(shè)置:每個線程默認(rèn)會開啟1M的堆棧,用于存放棧幀、調(diào)用參數(shù)、局部變量等,對大多數(shù)應(yīng)用而言這個默認(rèn)值太了,一般256K就足用。
理論上,在內(nèi)存不變的情況下,減少每個線程的堆棧,可以產(chǎn)生更多的線程,但這實際上還受限于操作系統(tǒng)。
“如何掌握J(rèn)VM內(nèi)存調(diào)優(yōu)”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
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